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graphrag

提升文本数据结构化处理能力的先进工具

GraphRAG是一个革新的数据管道和转换套件,旨在利用大型语言模型(LLMs)的力量从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。该项目通过加快索引过程并优化提示调整,提供在Azure上的端到端用户体验,有效增强LLMs处理私有数据的能力。此外,GraphRAG的研究和开发还专注于推动负责任的AI使用,确保用户能够最大限度地发挥系统的潜力并减少限制的影响。

local-rag-example - 结合Langchain和Streamlit技术构建本地化聊天式PDF应用
ChatPDFGithubLangchainOllamaRAGStreamlit开源项目
优化描述,以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心,突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途,即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。
txtchat - 智能搜索与人工智能响应的集成指南
GithubRAGtxtchat大型语言模型开源项目智能代理消息平台
txtchat结合检索增强型生成(RAG)及语言模型提供高级搜索解决方案,支持内容摘要、翻译及变换,并可集成至多种消息平台,如Rocket.Chat,适合企业和开发者优化AI响应与工作流程,提升用户交互效果。
Verba - 开源RAG应用程序实现智能文档检索与问答
GithubRAGVerba人工智能开源项目数据查询
Verba是一款开源的检索增强生成(RAG)应用程序,提供端到端的简便界面。支持多种模型和数据类型,可在本地或云端部署。该应用程序允许用户探索数据集、提取见解,并通过自然语言与文档交互。Verba整合了先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库,可根据具体需求选择RAG框架、数据类型、分块和检索技术以及LLM提供商。这为文档问答和知识库分析提供了灵活而强大的解决方案。
wikipedia-semantic-search - 多语言维基百科语义搜索引擎和RAG聊天机器人
GithubRAG聊天机器人Upstash Vector向量索引开源项目维基百科语义搜索
该项目利用Upstash Vector索引数百万篇维基百科文章,构建了支持11种语言的语义搜索引擎和RAG聊天机器人。通过BGE-M3嵌入模型实现多语言支持,结合Upstash Vector实现高效向量存储和查询。项目展示了跨语言语义搜索能力,并借助Upstash RAG Chat SDK实现智能聊天功能,为开发者提供多语言信息检索和交互平台。
Awesome-LLM4Graph-Papers - 大型语言模型与图学习的融合:前沿研究进展
GithubLLM图学习图神经网络多模态学习开源项目自然语言处理
该项目汇集大型语言模型(LLM)在图学习领域的最新论文和资源,将相关方法分为GNN前缀、LLM前缀、LLM-图集成和纯LLM四大类。项目提供详细分类说明和可视化图表,助力研究人员快速把握领域动态。内容定期更新,欢迎社区贡献,是LLM与图学习交叉研究的重要参考。
graphstorm - 训练和部署大规模图机器学习模型的企业级框架
GithubGraphStorm分布式训练图机器学习开源项目节点分类链接预测
GraphStorm是一个面向企业的图机器学习框架,能处理数十亿节点和边的超大规模图。它提供可扩展的训练和推理管道,内置多种GML模型,支持一键训练。框架还提供丰富配置选项用于自定义模型和训练流程,并支持分布式训练自定义GML模型,只需提供模型实现即可实现扩展。
pytorch_graph-rel - 基于关系图的联合实体和关系抽取模型
GithubGraphRel图神经网络实体关系抽取开源项目深度学习自然语言处理
GraphRel是一个用于联合实体和关系抽取的开源项目。该模型采用双向RNN和图卷积网络提取文本特征,通过两阶段处理构建关系图并整合实体和关系信息。项目基于PyTorch实现,提供了预训练模型,在NYT数据集上展现了良好性能。该方法发表于ACL 2019会议,为自然语言处理领域提供了新的解决方案。
FlagAI - 高效易用的大规模AI模型开发工具
FlagAIGithub中文任务多模态大规模模型并行训练开源项目
FlagAI是一款高效易用的大规模AI模型开发工具。它支持Aquila、AltCLIP、GLM等30多种主流模型的快速部署和微调,特别擅长中文自然语言处理任务。FlagAI可用于文本分类、信息抽取、问答、摘要生成等多种应用场景,并提供便捷的少样本学习工具。此外,FlagAI支持简洁的并行训练实现,有助于提高开发效率。
innovationgraph - GitHub开源数据洞察全球软件开发趋势
GitHub Innovation GraphGithub全球经济开源数据开源项目数据分析软件开发活动
GitHub Innovation Graph项目提供了一个结构化数据集,汇总了GitHub平台上的公开开发活动。该数据集按季度和经济体展示了Git推送、开发者、组织、仓库、编程语言、许可证和主题等多个维度的信息。这个开源项目旨在为研究人员、政策制定者等提供软件开发领域的数据洞察。数据涵盖2020年以来的全球活动,有助于分析软件开发趋势和创新动态。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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