graphrag

提升文本数据结构化处理能力的先进工具

GraphRAG LLMs 数据管道知识图谱隐私数据 Github 开源项目 AI生图热门

GraphRAG是一个革新的数据管道和转换套件，旨在利用大型语言模型(LLMs)的力量从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。该项目通过加快索引过程并优化提示调整，提供在Azure上的端到端用户体验，有效增强LLMs处理私有数据的能力。此外，GraphRAG的研究和开发还专注于推动负责任的AI使用，确保用户能够最大限度地发挥系统的潜力并减少限制的影响。

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介绍知识库相关项目

RAGxplorer - 视觉化检索增强生成(RAG)工具的开创者

GithubRAGxplorerRetrieval Augmented GenerationStreamlit使用安装开源项目

RAGxplorer是开源工具，旨在为检索增强生成（RAG）技术提供直观的视觉化展示。该工具支持PDF文档的分析和查询，提供包括Jupyter和Colab在内的多种教程，适用于数据呈现与分析。

Scrapegraph-ai - 集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库

GithubLLMPythonScrapeGraphAI开源项目数据抽取热门网络爬虫

ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程，适用于网站和本地文件，如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息，ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装，支持多种自定义配置，适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。

RAGatouille - 优化RAG管道的先进检索工具

ColBERTGithubRAGatouille信息检索开源项目检索增强生成神经搜索

RAGatouille是一个开源的检索增强生成(RAG)工具包,专注于将先进的检索方法应用于RAG管道。它集成了ColBERT等最新研究成果,提供简单易用的API接口用于模型训练、文档索引和检索。RAGatouille的设计理念是模块化和易用性,同时保持高度可定制性。通过优化检索性能,该工具包旨在提升RAG系统的整体效果,促进信息检索技术在实际应用中的发展。

rag-token-nq - RAG技术驱动的智能问答生成模型

GithubHuggingfaceRAGtransformer开源项目模型知识检索自然语言处理问答系统

RAG-token-nq是一个结合DPR和BART技术的智能问答模型，通过检索wiki_dpr数据集实现知识增强。模型包含问题编码器、检索器和生成器，能够针对事实性问题生成准确答案。基于uncased处理机制，该模型在知识密集型自然语言处理任务中表现优异。

awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能

API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练

提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。

Graphzila - 智能知识图谱生成与可视化工具

AI工具GraphzilaOpenAI智慧知识图谱龙

这款基于OpenAI技术的知识图谱工具能够自动生成主题相关的网络图。通过直观的图形呈现复杂知识关系，帮助用户快速理解和探索概念间的联系。该工具以龙的智慧为主题，为学习者、研究人员等求知者提供了新颖有趣的学习方式。只需输入关键词或主题，即可获得丰富的知识网络可视化展示。这款工具操作简单，适合各类求知者使用，为知识探索提供了便捷有效的可视化方法。

PubSec-Info-Assistant - 基于Azure和OpenAI的企业智能助手系统

Azure AI SearchGithubOpenAIRAG信息助手大语言模型开源项目

该项目整合Azure AI Search和OpenAI语言模型,打造智能助手系统。采用检索增强生成技术,实现基于企业数据的自然语言交互。功能包括数据检索、多语言翻译、个性化设置、思考过程解释和引用验证。系统为企业提供数据智能管理和高级人机对话能力,适用于各类信息查询和决策支持场景。

Awesome-Language-Model-on-Graphs - 图上大语言模型研究进展及资源汇总

GithubLLM图基准测试开源项目推理知识图谱

该资源列表汇总了图上大语言模型(LLMs on Graphs)领域的前沿研究成果。内容涵盖纯图、文本属性图和文本配对图等多个方面,包括数据集、直接回答、启发式推理和算法推理等关键主题。列表基于综述论文整理,并持续更新,为研究人员提供全面参考,推动图上大语言模型研究进展。

MultiHop-RAG - 评估跨文档RAG能力的多跳查询数据集

GithubMultiHop-RAG元数据开源项目检索增强生成跨文档评估问答数据集

MultiHop-RAG是一个评估检索增强生成(RAG)系统跨文档能力的问答数据集。它包含2556个多跳查询，每个查询的证据分布在2至4个文档中，并考虑文档元数据，模拟真实RAG应用中的复杂场景。该项目提供检索和问答示例以及评估脚本，帮助研究人员和开发者改进RAG系统的多文档推理能力。

diffgram - AI数据存储与管理解决方案，涵盖多种数据类型与人类监督

AI数据存储DiffgramGithub人类监督开源项目数据工作流数据标签

提供多种数据类型的人类监督功能和AI数据存储解决方案。支持图像、视频、文本和3D数据的高效管理和标注，用户可自行掌控本地数据。适用于从数据标签到AI应用工作流管理的多种商业和研究场景。

相关项目

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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