Tess-v2.5-Phi-3-medium-128k-14B

提高大型语言模型指令处理的效率与准确性

Github 开源项目中等模型 microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct 开源 Huggingface Axolotl 模型

Tess-v2.5-Phi-3-medium-128k-14B基于微软的Phi-3模型，利用Axolotl平台提升其指令理解和生成能力。通过优化模型结构，提高用户交互的精准性，从而提升文本生成质量。

Huggingface

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Phi-3-mini-128k-instruct-onnx-tf - 多平台高性能运行的指令微调大语言模型优化版本

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Phi-3-vision-128k-instruct - 突破性视觉语言模型 128K上下文、多模态理解能力

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Phi-3-vision-128k-instruct是一个开放式多模态模型,支持128K token的上下文处理。该模型通过文本和视觉数据集训练,在图像理解、OCR和图表分析等任务中表现优异。经过监督微调和偏好优化,模型具备精确的指令执行能力和安全性。作为Phi-3系列的成员,它适用于资源受限环境下的通用图像理解任务,为AI系统和应用提供支持。

Phi-3.5-MoE-instruct - 轻量级高性能多语言开源模型

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Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit - 轻量级多语言模型支持高效微调和长文本理解

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Phi-3-Mini-4K-Instruct项目采用llamafile格式，提供可在Linux、MacOS、Windows等多平台运行的AI权重，适用于文本生成任务。其优化推理能力在语言理解、数学和代码等领域表现优异，尤其在内存和计算资源受限环境中有效。使用者需结合具体场景考虑模型适用性及潜在限制。

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Phi-3-mini-4k-instruct-gguf采用GGUF格式实现的轻量级语言模型，具备3.8B参数规模和4K上下文长度支持。该模型在常识理解、数学计算、代码生成等方面表现突出，适合在计算资源受限环境下运行。模型经过安全性优化，可用于英语场景的商业及研究应用。

phi3-Chinese - 小体积高性能的phi3模型集合

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