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从GPU架构到模型部署的全面课程

本项目是一门全面的高效深度学习系统课程，内容涵盖GPU架构、CUDA编程、实验管理、分布式训练、大模型处理、模型部署及推理优化等核心主题。课程结合理论讲座和实践研讨，旨在培养学生掌握深度学习系统的效率优化技能。课程还提供多个实践作业和往年教学资料，适合希望深入了解深度学习系统效率提升的学习者。

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Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径

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CC6204 - 西语深度学习实战课程

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ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库

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opencv-course - OpenCV与Python实现计算机视觉全面指南

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