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Qwen2-7B-Instruct-abliterated

权重正交化在文本生成模型性能中的应用

Qwen2-7B-Instruct-abliteratedHuggingface开源项目模型transformersGithub模型评估大语言模型权重正交化

本项目通过利用failspy的笔记本对Qwen2-7B-Instruct模型进行权重正交化优化，旨在削弱模型的强拒绝方向。尽管模型在优化后可能仍会出现拒绝请求或误解意图的情况，其在ARC、Winogrande等数据集上的性能仍保持高水平。使用lm-evaluation-harness 0.4.2进行评估，结果显示在ARC、GSM8K、HellaSwag等数据集上的表现优异，适合相关应用。

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