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llm-graph-builder

使用大型语言模型从非结构化数据中构建知识图谱

Knowledge GraphNeo4jLLMOpenAIDiffbotGithub开源项目

llm-graph-builder是一款利用OpenAI、Gemini等大型语言模型转化非结构化数据如PDF、文档、视频和网络页面等为结构化知识图谱的应用。此应用支持用户上传文件、自定义图谱模式，并使用Langchain框架进行图谱生成。用户还可以在多源数据环境下查看图谱，并通过对话查询与数据交互。

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介绍相关项目
LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包
GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型
LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。
chat-llamaindex - 基于个性化数据构建智能聊天机器人
GithubLlamaIndex Chat功能特性开发部署开源项目数据集成聊天机器人
LlamaIndex Chat是一款开源工具，用于创建和分享基于个人数据的LLM聊天机器人。支持PDF和文本文档上传，提供提示工程界面，可部署至Vercel平台。项目支持Docker，便于本地开发，并具备数据源生成功能，有助于快速构建知识型AI助手。
llm-applications - 构建基于RAG的LLM应用的教程
AnyscaleGithubOpenAIRAG-based LLM开源项目性能优化生产
本教程详细展示如何从零基础开发和部署基于检索增强生成(RAG)的LLM应用程序，并使用Anyscale技术优化其性能。揭示如何综合开发、调整各关键组件、评估性能，并高效地进行服务上线，确保应用的卓越性能和极致的扩展性。
vercel-llm-api - 免费获取多种LLM模型的API封装
API封装ChatGPTGithubLLMVercel AI Playground开源项目模型下载
这是一款经过反向工程的API封装，提供对多种大型语言模型（LLM）的免费访问，包括OpenAI的ChatGPT和Cohere的Command Nightly。用户可以下载模型、生成文本和聊天消息，自定义参数并进行流式传输。支持使用代理，但目前不支持认证和高级模型。
llm-movieagent - 实现智能电影推荐与用户偏好存储的Neo4j交互工具
DockerGithubNeo4jOpenAIllm-movieagent开源项目语义层
此项目通过OpenAI函数调用与语义层，实现了与Neo4j图数据库的高效互动。代理依据用户意图检索和推荐电影，并利用记忆工具保存用户偏好，提供个性化服务。项目包含简便的Streamlit界面，并可用Docker容器快速部署。更多详情请见博客。
LLM-Workshop - 大语言模型实践与应用工作坊
GithubLLM人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理
LLM-Workshop 是 Sourab Mangrulkar 创建的大语言模型工作坊。该项目为开发者和研究人员提供 LLM 技术学习平台，内容包括模型训练、调优技巧、应用开发等。工作坊旨在帮助参与者掌握 AI 和自然语言处理领域的实用技能，适合想要深入了解大语言模型技术的人员参与。
open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析
Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布
Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型（LLMs），支持商业应用，涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息，鼓励社区交流与贡献，是机器学习研究和应用的重要资源库。
llm - 大型语言模型CLI工具，支持本地和远程模型
GithubLLMPython库命令行工具开源项目插件模型
一款CLI工具和Python库，用于与大型语言模型交互，支持远程API和本地安装模型。可从命令行运行提示、将结果存储在SQLite中、生成嵌入等。通过插件目录，可访问更多模型。
LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源
ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估
作为一个独立资源，LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域，旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法，助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战，推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源，为学术和工业界提供重要信息与工具。
LLMStack - 无代码构建AI代理和工作流平台
AI代理GithubLLMStack云部署开源项目无代码平台生成式AI
LLMStack是一个无代码平台，允许构建定制化的生成式AI代理、应用和聊天机器人。用户无需编写代码即可集成数据和内部工具，并连接GPT驱动的模型。平台支持从Slack或Discord触发AI链，并可部署到云端或本地。LLMStack还提供多租户功能，支持创建多个组织和管理用户权限。了解更多，请访问我们的文档页面。
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