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awesome-ai-ml-dl

涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台

awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域,提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员,帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。

awesome-machine-learning-interpretability - 负责任机器学习资源综合指南
Github人工智能开源项目机器学习模型治理解释性责任AI
此项目整理了全面的负责任机器学习资源,包括社区和官方指导、教育资源、技术工具等。涵盖解释性、公平性、隐私保护等主题的框架、数据集、书籍、课程。为负责任AI的研究和开发提供宝贵参考。项目保持更新,鼓励社区贡献,致力于推动机器学习的负责任发展。
Awesome-Chinese-LLM - 中文大语言模型开源项目与应用全览
Github中文LLM可商用多轮对话大语言模型开源项目
探索Awesome Chinese LLM——这是一个集中展示中文大语言模型的开源项目、应用和教程的平台。包括100+项经优化微调的资源,助力自然语言处理的学术与应用开发。
awesome-ai-tools - AI工具列表集,涵盖多个方面
AI工具AI绘图Github人工智能图像生成开源项目艺术生成
获取全面的AI工具列表,涵盖图片生成、写作、编程、商务、视频编辑、设计、文本与语音、聊天机器人、研究与教育、头像生成、音频处理、团队协作、社交媒体、娱乐、SEO与搜索、职业发展、学习笔记、音乐、电子邮件、问答、儿童故事、创意构思、电子商务、游戏、家居、建筑、绘画及金融等多个领域。无论是个人创作还是团队合作,总有适合的AI工具满足需求。探索更多可能性!
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
Awesome-AGI - 跨领域通用人工智能资源、框架与应用全指南
AGIGithub人工智能多智能体框架开源项目自动化智能体
Awesome-AGI提供全面的通用人工智能(AGI)框架、软件和资源,专为研究人员和开发者设计。支持医疗、金融、交通及教育行业的技术创新,内容涵盖AGI定义、关键研究、最新论文和在线试用等,助力用户深入理解并应用AGI技术。
awesome-AI-for-time-series-papers - 时间序列分析领域的人工智能前沿研究与资源集锦
AIGithub开源项目数据挖掘时间序列机器学习深度学习
这是一个全面收录人工智能在时间序列分析(AI4TS)领域最新研究成果的资源库。项目汇集了顶级AI会议和期刊发表的论文、教程和综述,涉及时间序列、时空数据、事件数据等多个方面。资源库实时更新NeurIPS、ICML、KDD等重要会议的相关论文,为AI4TS领域的研究人员和工程师提供了丰富且及时的学术参考。
Awesome-LLMOps - LLMOps工具和资源的精选列表
AI框架GithubLLMOps大语言模型开源项目模型推理模型部署
Awesome-LLMOps列出了大语言模型运维(LLMOps)领域的优秀工具和资源。涵盖模型训练、部署、优化、服务、安全、搜索和代码AI等方面。该项目为开发者提供了构建和管理大规模语言模型应用的重要参考。
awesome-openai-vision-api-experiments - OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源
GPT-4VGithubOpenAI Vision APIzero-shot学习图像分类开源项目视觉AI
该项目为OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源,覆盖从基础图像分类至高级的零次学习模型,适合初学者与专家共同探索、分享与合作。
awesome-project - 精选项目开发链接库 提升效率的开发者资源清单
GitHubGithubMIT许可证awesome project开源项目链接列表项目开发
Awesome-project是一个综合性项目开发资源库,收录了大量高质量开发链接。该库包含丰富的学习材料和开发工具,全面覆盖项目开发各个阶段。开发者可以通过LINKS.md文件轻松访问这些资源,有效提升开发技能和工作效率。项目遵循MIT许可证,鼓励社区贡献,为开源开发提供了宝贵参考。
AI-Notes - 全面的AI学习资源 从理论到实践的系统指南
AIGithub人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目提供全面的AI学习资源,涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。内容包括数学基础、算法原理及工具应用,从理论到实践构建系统知识。通过Jupyter Notebook和Colab实现互动学习,适合AI初学者和从业者掌握核心概念及最新进展。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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