txtai

集成语义搜索的高效嵌入式数据库解决方案

txtai是一个功能全面的嵌入式数据库，不仅支持语义搜索和大语言模型协同工作，还提供全流程语言模型任务处理。特色功能包括支持SQL的矢量搜索、主题建模和增强生成检索等。txtai可以在本地运行，也可以通过容器编排进行扩展，并提供多语言API绑定，以便用户快速部署和使用。

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介绍相关项目

text2sql - 智能文本转SQL查询平台

AI工具API集成SQL生成数据安全数据库查询自然语言处理

text2sql是一个智能自然语言转SQL平台，支持多种主流数据库。它能帮助用户快速生成准确的SQL查询，无需深入了解SQL语法。通过API集成，text2sql可在现有数据库上添加自然语言查询功能，同时保护数据安全和隐私。该工具不仅提高查询效率，还能协助数据库迁移，是数据查询和管理的有力辅助工具。

semantic-cache - 基于语义相似度的自然文本缓存工具提升NLP和AI响应效率

GithubSemantic Cache向量数据库开源项目缓存优化自然语言处理语义相似度

Semantic Cache是一个基于语义相似度的自然文本缓存工具。它能够对自然文本进行分类、缓存AI响应以减少重复计算，并利用已缓存的值降低API延迟。该工具具有多语言支持、复杂查询处理能力，易于集成且可自定义。通过语义相似性存储缓存条目和处理同义词，Semantic Cache为Node.js应用程序提供了简单的API。这使得它特别适用于需要基于语义进行查询或信息检索的任务。

awesome-semantic-search - 语义搜索与语义相似性全面资源

AIGithubNLPSemantic SearchSemantic SimilarityText Embedding开源项目

综合性语义搜索和相似性资源库，包含多领域的学术论文、工具和数据集，适用于搜索引擎优化和信息检索研究，不仅限于文本，还涵盖图像、语音等应用。

embedbase - 提供开发AI应用所需的全部工具和API，支持使用VectorDB和多种大模型

AI应用EmbedbaseGithubLLMVectorDB开源项目语义搜索

Embedbase提供易用的API，支持在无需托管的情况下使用VectorDB和多种大模型（LLM）。其核心功能包括文本生成和语义搜索，适用于推荐引擎、智能合约集成和文档交互。通过NPM安装并使用JavaScript SDK快速开始。访问文档获取教程与最佳实践，或加入Discord社区获取支持。

aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具

Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目

Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎，专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据，并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师，以便快速构建神经信息检索应用，且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署，集成简便。目前处于 alpha 版本，并已在生产环境中使用。

infinity - 为LLM应用量身打造的高速AI原生数据库

AI原生数据库GithubInfinity全文搜索向量数据密集嵌入开源项目

Infinity是一个AI原生数据库，专门优化以支持语言模型应用，具备多种数据类型如密集向量、稀疏向量、张量、全文及结构化数据的搜索能力。此外，这个数据库营造了一个适合各种大模型应用的环境，如搜索、推荐系统、问答系统、对话AI和内容生成等。它采用Python模块化，易于部署和集成，有效提升了使用便捷性和灵活性。

vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库，用于语义相似度文本搜索

GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索

Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库，通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术，该工具将文本文档转换为向量，并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用，适用于需要高效文本检索的场景。

ustore - 模块化多模态事务数据库，AI和语义搜索的高性能解决方案

GithubUStore事务性人工智能多模态开源项目数据库

UStore是一款面向AI和语义搜索的高性能数据库系统。它支持多种存储引擎，可处理二进制对象、文档、图形和向量数据。UStore提供多语言驱动，集成Pandas和NetworkX API，并支持向量搜索。其模块化、多模态和事务性设计使其成为构建灵活数据存储解决方案的有力工具。

milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库

AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目

Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。

vlite - 高效轻量的开源向量数据库

GithubLangChainRAGvlite向量数据库嵌入式存储开源项目

vlite是一款开源的轻量级向量数据库,无需额外配置即可使用。该项目支持多种文件格式导入,内置嵌入生成功能,并采用CTX文件格式存储用户上下文。vlite在索引和检索速度方面表现优异,同时具有更小的磁盘占用。这使其成为RAG、智能代理和ChatGPT插件等AI应用的理想选择。vlite还提供LangChain集成,有助于快速构建高性能AI应用。

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