opencv_extra

OpenCV额外数据与资源库

opencv_extra仓库为OpenCV库提供额外数据支持。包含官方网站、文档、问答论坛等重要资源链接，以及问题追踪系统。仓库还提供了详细的贡献指南，涵盖pull request规范、分支选择、测试文档要求、提交历史管理和编码风格等关键开发规则。

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介绍相关项目

pyexiv2 - 强大的Python图像元数据处理库

EXIFGithubIPTCXMPpyexiv2图像元数据开源项目

pyexiv2是一个基于Exiv2的Python库，用于处理图像元数据。它支持读写EXIF、IPTC、XMP和ICC Profile等多种元数据格式，兼容多种图像类型。该库可在64位Linux、MacOS和Windows系统上运行，适用于CPython 3.6及以上版本。pyexiv2能够处理Unicode字符，支持通过文件路径或字节数据操作图像，为开发者提供了便捷的图像元数据管理工具。

supervision - 可重复的计算机视觉工具

GithubSupervision图像标注开源项目数据集工具模型连接器计算机视觉

Supervision 是一个模型无关的计算机视觉工具包，支持分类、检测和分割模型的集成。用户可以加载数据集、可视化检测结果并进行区域统计。该工具包提供了丰富的注释和数据集处理功能，适用于零售和交通管理等领域。了解更多关于使用 Supervision 加速计算机视觉应用开发的信息。

RoboticsAcademy - 学习机器人技术与人工智能的开放平台

GithubRoboticsAcademy人工智能开源平台开源项目机器人学计算机视觉

RoboticsAcademy是一个开源平台，提供实践机器人技术、人工智能和计算机视觉的练习。最新文档涵盖了安装指南、现有练习和示范视频，完全基于ROS，包含Gazebo和Rviz等工具。开发者可以通过GitHub Pages和Jekyll主题进行贡献。

SmartCropper - 智能图片裁剪库，适用于身份证、名片和文档

GithubSmartCropperTensorFlowopencv开源项目智能图片裁剪机器学习

SmartCropper 是一个智能图片裁剪库，适用于身份证、名片和文档等照片。它使用基于 OpenCV 的智能算法识别边框，提供拖动锚点手动调节选区和放大镜定位功能，并通过透视变换裁剪和矫正选区来还原正面图片。该库支持丰富的 UI 设置，包括辅助线、蒙版、锚点和放大镜等，通过使用 TensorFlow 的 HED 网络优化智能选区算法，提高识别率，尤其适用于大图片的高效裁剪。

tessdata - Tesseract OCR多语言数据文件库支持传统和LSTM引擎

GithubLSTM模型OCRTesseracttessdata开源项目语言数据

tessdata是Tesseract 4.0.0及更高版本的语言数据文件库。它包含传统引擎和LSTM神经网络引擎的模型，支持多语言识别。项目提供整数化处理的LSTM模型，平衡了速度和精度。tessdata还有多个版本可选，适应不同性能需求。所有数据采用Apache-2.0许可证，为OCR技术发展贡献资源。

EasyCV - 基于PyTorch的全能计算机视觉工具箱，支持自监督学习和Transformer模型

EasyCVGithubPyTorch图像分类开源项目目标检测自监督学习

EasyCV是基于PyTorch的全能计算机视觉工具箱，专注于自监督学习、Transformer模型和主要视觉任务，包括图像分类、度量学习、目标检测和姿态估计。该工具箱提供了最先进的自监督算法如SimCLR、MoCO V2、Swav、DINO和基于掩码图像建模的MAE。它拥有简单综合的推理接口，并支持多种预训练模型。EasyCV支持多GPU和多工作者训练，利用DALI优化数据处理，使用TorchAccelerator和fp16加速训练，并通过PAI-Blade优化推理性能。

Image_Processing - 全面的图像处理实践指南与代码实现

Github图像变换图像处理开源项目插值数字图像处理边缘检测

Image_Processing项目提供了从基础到高级的图像处理实践指南。涵盖图像插值、几何变换、边缘检测等多个主题,通过丰富的代码示例帮助开发者掌握各种图像处理技术。该项目是入门图像处理的理想学习资源,适合希望系统学习图像处理的开发人员。

awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具

GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习

该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。

C-Plus-Plus - C++算法实现开源集合涵盖多领域教育资源

C++算法GithubSTL学习资源开源实现开源项目跨平台

C++算法开源项目提供多领域算法实现，包括计算机科学、数学、统计学等。项目特点是详细文档、多种实现方式、严格遵守C++11标准，并通过持续集成保证代码质量。适合教育者和学生学习使用，也可用于其他应用开发。

xgboost - 高效灵活可扩展的梯度提升算法库

GithubXGBoost分布式计算开源项目数据科学机器学习梯度提升

XGBoost是一款高性能的梯度提升算法库，专为效率、灵活性和可扩展性而设计。它能快速准确地处理大规模数据集，解决各类机器学习问题。XGBoost支持多种分布式环境，可处理超十亿样本的数据。作为开源项目，XGBoost不断通过社区贡献来提升性能和扩展功能。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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