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ai-renamer

智能文件重命名CLI工具，兼容多种语言模型

ai-renamerOllamaLM Studio文件重命名CLI工具Github开源项目

基于Node.js的CLI工具，利用Ollama和LM Studio模型（如Llava、Gemma、Llama等）智能识别并重命名文件。支持重命名视频、图片及其他文件，适用于Ollama或LM Studio用户，并可配置OpenAI及自定义端口。通过简单的命令行操作，提供灵活的文件命名方式和多种参数设置，满足用户需求。

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介绍知识库相关项目
ai-cli - 提升生产力的GPT3驱动命令行工具
AI绘图GPT-3 Powered CLIGithubOpenAI API Keynpm命令行接口开源项目
ai-cli 是一个以GPT3为核心的命令行接口，旨在通过OpenAI的强大技术增强自动化和效率。用户可通过简单的命令即可查询、管理API密钥和自动补全指令，极大地提升工作效率。此外，可以询问GPT3技术的具体实现细节，提供对特定功能的深入了解。安装简便，兼容多种操作系统，根据不同需求调整回应模型，使每次使用都符合预期效果。
llama-tokenizer-js - 在浏览器和Node环境中高效实现LLaMA模型的分词
GithubJavaScriptLLaMAllama-tokenizer-jsnpmtokenizer开源项目
Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器，适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型，并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用，专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境，并提供便捷的demo和详细使用说明。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。
llm - 大型语言模型CLI工具，支持本地和远程模型
GithubLLMPython库命令行工具开源项目插件模型
一款CLI工具和Python库，用于与大型语言模型交互，支持远程API和本地安装模型。可从命令行运行提示、将结果存储在SQLite中、生成嵌入等。通过插件目录，可访问更多模型。
LM Studio - 支持多种大型语言模型的本地运行与下载平台
AI工具LM Studio人工智能大语言模型用户界面离线运行
LM Studio是一款简化开源大型语言模型(LLMs)使用的软件应用。支持在个人电脑上离线运行LLMs，如LLaMa、MPT和Gemma等，提供内置聊天界面和兼容OpenAI的本地服务器。用户可从Hugging Face仓库下载兼容模型文件，无需编程技能即可操作。支持多模型同时运行，兼容Apple Silicon Mac和支持AVX2的Windows/Linux PC。LM Studio通过直观界面，使AI技术更易于访问和管理。
YiAi - 整合多种AI模型并优化功能，支持GPT-4o、Claude3.5等热门大模型
ChatfireAPIGPT-4-AllGithubYiAiQuickDeploymj-proxy-plusnineai开源项目
该项目基于nineai 2.4.2开发，整合了GPT-4o、Claude3.5等多种热门模型，新增识图和文件分析功能。优化界面显示和用户交互，支持多种文件类型和模型排序，提高使用体验。支持国内外热门模型API中转，并附有详细的部署教程，适用于Node.js、MySQL和Redis环境，易于安装和配置，提供高效、稳定的AI解决方案。
promptr - AI驱动的自然语言代码修改CLI工具
CLI工具GithubOpenAIPromptr代码修改开源项目模板系统
Promptr是一个CLI工具，支持使用自然语言指令驱动OpenAI语言模型进行代码修改。该工具提供直接应用更改、模板系统和多种操作模式，简化了代码重构和更新流程。Promptr运行在Node 18环境，需要OpenAI API密钥，为开发者提供了智能和灵活的编程辅助功能，有助于提高开发效率。
lmstudio.js - 支持在JavaScript和Node.js环境中本地大语言模型的加载和使用的库
API使用GithubLLMNode.jslmstudio.js安装开源项目
lmstudio.js库在JavaScript和Node.js环境中实现本地大语言模型的加载和使用。支持CLI工具的快速安装，模型的预设配置与自定义，跨域资源共享和守护模式。提供详尽的API示例，涵盖模型加载、文本补全、对话和结构化输出功能，适合开发Web应用及定制LLM使用场景的开发者。
OpenLLM - 一键部署开源LLM，支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
llamafile - 单文件执行的开源LLM部署框架
GithubLLMllamafile人工智能开源开源项目本地运行
llamafile项目将开源语言模型(LLM)封装为单个可执行文件，无需安装即可在本地运行。它集成了llama.cpp和Cosmopolitan Libc，支持跨平台使用，并提供Web界面和OpenAI兼容API。该框架简化了LLaVA、Mistral等多种LLM的部署流程，方便开发者和用户快速访问和应用这些模型。
相关项目
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