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speed-camera

基于计算机视觉的开源运动目标速度测量系统

Speed Camera物体运动追踪树莓派OpenCVPythonGithub开源项目

speed-camera是一个基于Python和OpenCV的开源运动目标速度测量系统。它支持树莓派、Windows和Unix平台,兼容多种摄像头,可自动检测和跟踪画面中最大移动物体并计算速度。系统提供灵活配置、数据记录和Web界面,适用于交通监控等场景。此外还集成了数据分析、图表生成等管理工具,方便用户进行后续处理。

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介绍相关项目
depthai - 深度学习与视频录制的多功能演示应用
DepthAIDockerGithubLuxonisPython依赖安装开源项目
这个项目提供了一个多功能的深度学习API演示程序，支持加载多种神经网络、创建管道和录制视频等功能。附有详细的安装指南和多种使用案例（包括QT GUI界面和命令行模式），用户能够轻松上手和测试DepthAI的功能。项目还支持多种AI模型，并可通过Docker运行，适用于开发者和机器学习爱好者。
supervision - 可重复的计算机视觉工具
GithubSupervision图像标注开源项目数据集工具模型连接器计算机视觉
Supervision 是一个模型无关的计算机视觉工具包，支持分类、检测和分割模型的集成。用户可以加载数据集、可视化检测结果并进行区域统计。该工具包提供了丰富的注释和数据集处理功能，适用于零售和交通管理等领域。了解更多关于使用 Supervision 加速计算机视觉应用开发的信息。
lidar-slam-detection - 面向自动驾驶和机器人的开源感知系统架构
GithubLSDSLAM开源项目机器人感知激光雷达自动驾驶
LSD是一个面向自动驾驶和机器人的开源感知系统架构。它支持多种传感器集成,提供便捷的标定工具,实现软件时间同步及数据记录回放。系统集成了基于体素3D-CNN的点云目标检测、跟踪和预测功能,以及基于GICP、FLOAM和FastLIO的前端里程计算法和基于G2O的后端优化。LSD还包含基于Web的交互式地图编辑工具,并可与ROS系统对接。作为一个功能完备的感知方案,LSD为自动驾驶和机器人应用提供了坚实的技术基础。
cameractrls - 全面的Linux摄像头控制工具
CLIGUIGithubLinuxcameractrls开源项目摄像头控制
cameractrls是一个开源的Linux摄像头控制工具，提供命令行、图形界面和查看器。支持V4L2标准控制和扩展非标准控制，包括Logitech和Kiyo Pro等品牌特定功能。具有预设管理、自动恢复控制设置等实用功能。支持GTK3/GTK4界面，集成PTZ控制、游戏手柄和MIDI控制器，为Linux用户提供全面的摄像头管理选择。
dice - 数字图像相关工具，适用于全场位移和应变计算
DICeGithubLinuxMac OSWindows开源项目数字图像相关
DICe是一款开源的数字图像相关工具，可计算全场位移和应变，并进行刚体运动跟踪。支持Windows、Linux、Mac等操作系统，并可在高性能计算平台上有效运行。DICe支持任意形状子集和简化全球DIC方法，具备命令行和基础GUI界面。通过定制库接口或源代码集成使用DICe，并可根据教程启用高级功能。详情及安装包获取请访问DICe官方页面。
Attendance-Management-system-using-face-recognition - Python实现的人脸识别考勤系统
GithubOpenCVPython人脸识别开源项目机器学习考勤系统
这是一个基于Python和OpenCV的人脸识别考勤系统项目。系统具备人脸识别、自动考勤、新用户注册和人脸训练等功能。它为不同科目生成独立的CSV文件存储考勤数据，并支持表格形式查看。项目代码开源，适合学习和二次开发。
ComputerVisionPractice - OpenCV图像处理与计算机视觉理论实践指南
ComputerVisionPratiaceGithubOpenCVVisionPro图像处理开源项目视觉理论
这个开源项目包含了全面的图像处理和计算机视觉教程，覆盖了从基本操作到高级算术运算、阈值处理、平滑处理、形态学处理及特征点检测等OpenCV实践范例。此外，项目还提供了VisionPro的学习笔记，帮助用户理解和应用前沿视觉软件，适合希望深入学习图像处理与计算机视觉的用户。
PySceneDetect - 自动化视频场景分析与切割工具
GithubPySceneDetectPython库场景分析工具开源项目视频剪辑检测视频处理
作为一个开源项目，PySceneDetect集成了多种视频场景检测算法，包括内容感知和自适应检测。它不仅提供命令行接口，还支持Python API，方便开发者集成到现有工作流程中。该工具能够自动识别视频中的场景变化，实现视频分割、关键帧提取和时间码分析等功能，为视频编辑、内容分析和自动化处理提供了有力支持。
panoptic-toolbox - PanopticStudio多视角动作捕捉数据处理工具箱
3D关键点GithubPanopticStudio多视角系统开源项目数据集骨骼提取
PanopticStudio Toolbox是一款用于处理多视角人体动作捕捉数据的开源工具箱。它提供了下载、提取和可视化Panoptic Studio数据的功能，包括高清视频和3D关键点数据。该工具箱支持Python和Matlab，可实现3D关键点可视化和图像重投影。此外，它还包含KinopticStudio子系统工具和haggling数据集处理功能。
opencv_zoo - OpenCV深度学习模型库及多平台性能评测
GithubOpenCV人工智能应用开源项目模型性能基准深度学习模型计算机视觉
opencv_zoo是一个针对OpenCV DNN优化的深度学习模型库，涵盖人脸检测、目标跟踪、图像分割等多种计算机视觉任务。该项目提供各类预训练模型，并包含多平台性能基准测试结果，便于开发者选择合适模型。此外，项目还提供详细的安装指南和使用示例，有助于快速集成和应用。
相关项目
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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