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speed-camera

基于计算机视觉的开源运动目标速度测量系统

Speed Camera物体运动追踪树莓派OpenCVPythonGithub开源项目

speed-camera是一个基于Python和OpenCV的开源运动目标速度测量系统。它支持树莓派、Windows和Unix平台,兼容多种摄像头,可自动检测和跟踪画面中最大移动物体并计算速度。系统提供灵活配置、数据记录和Web界面,适用于交通监控等场景。此外还集成了数据分析、图表生成等管理工具,方便用户进行后续处理。

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介绍相关项目
py-motmetrics - 多目标跟踪性能评估Python库
GithubMOT指标Python库多目标跟踪开源项目性能评估数据分析
py-motmetrics是一个评估多目标跟踪(MOT)性能的Python库。它实现了CLEAR-MOT和ID等评估指标,支持多种距离度量,可跟踪每帧事件,并提供灵活的求解器后端。该库兼容MOTChallenge基准,使用pandas进行数据分析,易于扩展。py-motmetrics为研究人员和开发者提供了全面评估和比较多目标跟踪算法性能的工具。
MVision - 前沿机器视觉与智能算法技术集合
GithubSLAM技术开源项目无人驾驶机器视觉深度学习计算机视觉
MVision专注于探索机器视觉与人工智能的前沿研究和应用。该平台涵盖自然语言处理、深度学习和计算机视觉课程等多个方面，提供如ICDM、NIPS等重要会议的资源链接和最新机器学习研究文献。同时，MVision也关注无人驾驶、动态物体检测等实际应用领域，致力于提供全面的学习和实践资源，以推动技术进步和行业发展。
pipeless - 开源框架，简化计算机视觉应用开发和部署
GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉
Pipeless是一个开源框架，旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务，加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计，支持动态组合处理阶段和多种推理运行时，可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程，Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
visionscript - 抽象编程语言，用于快速执行计算机视觉任务
GithubPythonVisionScript图像分类对象检测开源项目计算机视觉
VisionScript是一个基于Python的编程语言，专门用于快速执行目标检测、分类和分割等常见计算机视觉任务。其简洁的语法允许用户通过少量代码完成复杂的视觉操作，并支持在交互式网络笔记本中运行。VisionScript兼容多个知名模型，包括CLIP、YOLOv8和BLIP，适合新手上手。无论是执行零样本分类，还是在照片中替换特定对象，VisionScript均能提供高效解决方案。
CameraCtrl - AI视频生成模型实现精准相机轨迹控制
CameraCtrlGithub动画扩散开源项目相机控制视频生成轨迹生成
CameraCtrl是一款基于AnimateDiffV3和SVD技术的视频生成模型，通过精确控制相机轨迹来创造连贯的多视角视频。该模型支持自定义相机移动路径，不仅适用于文本到视频生成，还能与RealEstate10K LoRA等模型结合，扩展应用场景。CameraCtrl为AI视频创作提供了更多可能性，使生成的视频内容更加丰富多样。
Simple-Camera - 多功能开源相机应用 提供照片视频拍摄和高级编辑工具
Github人脸交换开源项目照片编辑物体移除相机应用视频录制
Simple-Camera是一款功能全面的开源相机应用。除基本的拍摄功能外，还提供人脸交换、物体移除等高级编辑工具。用户可自定义分辨率、质量和存储路径。应用采用Material Design，支持深色主题，无广告无需网络权限，注重用户隐私和安全。Simple-Camera集成了多种实用功能，既可拍摄照片和视频，也能进行高级编辑。作为开源项目，它为用户提供了一个安全、高效的移动摄影工具。
deep_sort_pytorch - 使用PyTorch实现的Deep Sort多目标追踪算法
Deep SortGithubMask RCNNPyTorchYOLOv3YOLOv5开源项目
本项目实现了基于PyTorch的Deep Sort多目标追踪算法，结合CNN模型进行特征提取，并采用YOLOv3和YOLOv5等先进检测器代替原始的FasterRCNN。项目还支持多GPU训练和多类别目标追踪，并引入了Mask RCNN实例分割模型。用户可以使用Python和PyTorch轻松启动和自定义项目，适用于行人再识别等任务。详细的更新日志和使用指南使其对机器学习及计算机视觉爱好者和研究人员尤为有用。
Webcam Motion Capture - AI网络摄像头动作捕捉软件
3D虚拟形象AI工具AI虚拟主播VTuber动作捕捉实时跟踪
Webcam Motion Capture是一款基于AI技术的动作捕捉软件，利用普通网络摄像头实现全身、手指和面部表情的追踪。无需昂贵设备，用户即可成为虚拟主播，实时捕捉手部动作、头部运动和面部表情。该软件兼容多种VTuber应用，也可用于动画制作。自2021年11月发布以来，已吸引118个国家超过22600名用户使用。
FAST-VQA-and-FasterVQA - 开源高效视频质量评估框架
FAST-VQAFasterVQAGithub开源项目机器学习深度学习视频质量评估
FAST-VQA和FasterVQA是端到端视频质量评估的开源工具箱,提供高效的评估模型。FasterVQA作为FAST-VQA的改进版,在保持相似性能的同时速度提升4倍。这些模型在多个数据集上达到最先进水平。项目采用模块化架构,支持灵活的空间和时间采样方法及多种网络结构。研究者可进行模型训练、测试,并在小型数据集上微调。
siam-mot - 区域基的多目标追踪网络
CVPRGithubSiamMOT多目标跟踪开源项目深度学习运动模型
SiamMOT是一种基于区域的连体多目标追踪网络，通过在帧间估算对象实例的运动，实现目标检测和关联。项目展示了显式和隐式运动建模的重要性，显著提升了在MOT17、TAO-person和Caltech Roadside Pedestrians数据集上的性能，且在HiEve数据集上超越了ACM MM'20 HiEve Grand Challenge的获胜者。SiamMOT在单个现代GPU上以每秒17帧的速度运行，支持对人或人和车辆的联合追踪，并提供丰富的预训练模型供用户使用。
相关项目
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