math-shepherd-mistral-7b-prm

Math-Shepherd使用的数学步骤评估模型

Math-Shepherd 模型输出 Process reward model 步骤解决 Github 模型开源项目变形标记 Huggingface

mistral-7b模型用于处理数学问题的分步解决方案，借助步骤标签识别和输出评分。此方法增强了数学步骤的可理解性和准确性判断，利用transformers库支持的模型调用，有助于数学教学和问题解决，使过程更明确和易于追踪。

Huggingface

论文

介绍相关项目

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令微调大语言模型

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3大型语言模型开源项目提示模板模型硬件要求量化

Mistral-7B-Instruct-v0.3 GGUF是一系列针对不同硬件条件优化的量化模型。支持32k上下文长度、扩展词表和函数调用，适用于对话等交互任务。模型大小从2.72GB到14.5GB不等，提供多种精度选择，平衡性能和资源消耗。GGUF格式便于在各类设备上高效部署和使用。

Mistral-7B-OpenOrca - 基于Mistral微调的高效开源大语言模型

GithubHuggingfaceMistralOpenOrca人工智能开源项目模型模型训练语言模型

Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能，支持ChatML格式，适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择，便于部署和使用。

TinyMistral-248M - 使用小规模数据集进行高效模型预训练

GithubHuggingfaceMistral 7B参数开源项目微调模型评估结果语言模型

TinyMistral-248M基于Mistral 7B模型，参数减少至约2.48亿，专为下游任务微调设计。预训练使用了748.8万个实例，支持文本生成功能，拥有约32,768个token的上下文长度。模型在InstructMix评估中的平均困惑度为6.3，未来将在多数据集上增加训练周期，验证无需大数据集即可进行有效预训练的可能性，并在多个指标测试中表现良好。

LLaMA-Pro - 具有块扩展的渐进式 LLaMA

GPT模型GithubLLaMA ProMetaMath开源项目深度学习自然语言处理

LLaMA-Pro项目通过模块扩展实现渐进式改进，显著提升算法性能。开源代码和模型包括LLaMA-Pro-8B和Mistral-Pro-8B-v0.1，后者在多个基准测试中表现优异，尤其在代码与数学能力方面超越主流型号。项目还提供了本地执行方法和训练代码。在ACL 2024大会上，项目论文已被接收，展示出其学术和实用价值。同时，LLaMA-Pro项目提供评估工具和预训练样例，支持开发者高效开发。

mathy - 机器学习与规划算法实现数学问题的阶段性解答

GithubMathyPython库开源项目数学问题求解机器学习规划算法

Mathy是一个开源的数学问题解决工具，通过结合机器学习和规划算法，实现复杂数学问题的阶段性解答。项目包含核心解析器、基础规则和强化学习环境，为数学教育和研究提供支持。Mathy提供丰富的文档和可视化资源，支持在Google Colab中直接执行示例，方便用户学习和使用。它可应用于数学教学、自动化问题求解和算法研究等多个领域。

Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1-GGUF - AI模型量化方法提升硬件性能与资源效率

GithubHuggingfaceMistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1基于ARM的优化开源项目性能模型模型下载量化

通过llama.cpp进行量化优化，AI模型适用于各种RAM配置和资源受限环境。多种量化选项可供选择，从高质量到低资源占用，确保最佳性能表现。适用于ARM以及其他特定硬件，通过选择I-quant和K-quant格式实现速度与质量的平衡，优化AI推理性能。

Step-DPO - 优化大语言模型长链推理的高效方案

GithubStep-DPO大语言模型开源项目数学问题模型微调长链推理

Step-DPO是一种旨在提升大语言模型长链推理能力的新方法。该方法通过数据构建流程生成了1万对高质量步骤偏好对数据集，在仅使用少量数据的情况下显著提升了模型性能。研究表明，Step-DPO能将Qwen2-7B-Instruct在MATH和GSM8K测试集上的得分分别提高5.6%和2.4%。应用Step-DPO后的Qwen2-72B-Instruct更是在这两个测试集上分别达到70.8%和94.0%的得分，超越了多个闭源模型。

RLHF-Reward-Modeling - 训练 RLHF 奖励模型的配方

ArmoRMBradley-Terry Reward ModelGithubRLHFRewardBenchpair-preference model开源项目

该项目专注于通过顺序拒绝采样微调和迭代DPO方法进行奖励和偏好模型训练，提供包括ArmoRM、Pair Preference Model和Bradley-Terry Reward Model在内的多种开源模型，并在RewardBench排行榜中表现显著。项目内容涵盖奖励建模、模型架构、数据集准备和评估结果，适用于基于DRL的RLHF及多项学术研究。

AMchat - 解答高等数学问题的大语言模型

AMchatGithubInternLM2-Math-7B开源开源项目模型微调高等数学

AMchat是一种针对高等数学问题设计的大语言模型，基于InternLM2-Math-7B，通过xtuner微调，集成了丰富的数学知识和高等数学习题解答。AMchat支持多种部署方式，包括本地、Docker和OpenXLab，方便用户快速使用。该项目定期更新，包括新版本模型的微调和改进，以及参与创新竞赛，展示其在高等数学领域的应用潜力。

LLM-Shearing - 使用结构化剪枝加速大语言模型的预训练

GithubLLaMA开源项目教程模型转化结构化剪枝语言模型

本项目通过结构化剪枝显著提升大语言模型的预训练效率。通过剪枝优化LLaMA等大型基础模型，得到更小但同样强大的语言模型。实验结果显示，与从头开始预训练相比，剪枝显著降低了计算成本。项目提供详尽的代码库、评估脚本和剪枝日志，及多种经过指令微调的模型。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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