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lingua-go

准确识别文本语言的灵活工具,适用于多种自然语言处理场景

Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具,适用范围广泛,包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库,它在处理短文本时表现更佳,无需依赖外部API,支持75种语言,完全离线使用,适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
tesseract - 开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案
GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目
Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎,专注于行识别,同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode,可输出多种格式如纯文本、PDF等,并可通过训练扩展语言识别能力。
Lingolette - 实时对话式AI语言学习工具
AI对话AI工具Lingolette个性化学习口语练习语言学习
Lingolette是一款AI驱动的语言学习工具,通过实时对话提升口语和写作能力。它为用户提供个性化学习体验,模拟真实场景,适应不同学习进度。该工具适合希望突破语言障碍、扩大词汇量的学习者,也为时间紧张或对传统课程感到不适的用户提供灵活选择。Lingolette以经济实惠的方式提供激励性内容和清晰指导,有效促进语言学习。
Multilingual - AI驱动的多语言同步翻译工具支持多种文件格式
AI工具AI翻译在线字符统计多语言翻译文件解析语音转换
Multilingual.top是一款基于AI技术的免费多语言同步翻译工具,支持将文本同时翻译成多种语言。平台利用人工智能技术提供精确自然的翻译结果,用户可直接输入文本或上传JSON、PDF、DOC、DOCX等格式文件。除翻译功能外,还集成了在线字符计数和文本转语音等实用工具。该工具适用于营销团队、语言学习者和开发人员等多种场景,为用户提供高效的多语言解决方案。
openaigo - 多功能OpenAI API客户端,易于集成和使用
API客户端Githubapi.openai.comopenaigo开源项目模型聊天完成
由社区维护的OpenAI API客户端库。支持文本补全、对话补全、图片生成、编辑、嵌入和文件操作等API功能,易于集成并适合多种开发需求。代码通过CodeQL分析和测试,提供详细使用示例,帮助开发者快速上手和减少调试时间。
Umi-OCR - 高效离线OCR工具 支持多语言识别和灵活调用
GithubOCR软件Umi-OCR开源项目截图OCR批量识别文字识别
Umi-OCR是一款开源的文字识别工具,适用于Windows和Linux系统。它提供离线OCR引擎,支持截图识别、批量识别、PDF识别等功能。软件还具备二维码识别和生成、公式识别等特性。Umi-OCR支持多语言界面,可通过命令行和HTTP接口调用,是一款功能全面的OCR解决方案。
GoLLIE - 适用于信息抽取的先进大规模语言模型
GithubGoLLIEHiTZ信息抽取开源项目语言模型零样本
GoLLIE是一种遵循注释指南进行信息抽取的大规模语言模型,在零样本信息抽取方面优于以往方法。它允许用户根据即时定义的注释模式进行推断,不仅依赖已编码知识。GoLLIE的代码和模型公开发布,适用于各种任务,并提供了开箱即用的实例笔记本和定制任务支持。
langchain - 简化和优化上下文推理应用开发框架
AI应用开发GithubLangChain代理大语言模型开源框架开源项目
LangChain是一个开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架,提供从原型到生产的全生命周期支持。它包含开源库、生产化工具和部署方案,可用于构建问答系统、结构化数据提取和聊天机器人等应用。其特色在于模块化设计、丰富的第三方集成和预置链式结构,有效提升了LLM应用的开发效率和灵活性。
Recognizers-Text - 微软开源的多语言实体识别与解析库
GithubMicrosoft Recognizers TextNLP多语言支持实体识别开源项目
Recognizers-Text是微软开发的开源工具库,专门用于多语言环境下的实体识别和解析。它支持识别数字、单位、日期和时间等实体,适用于中文、英文等多种语言。该库为LUIS等微软平台提供底层支持,同时提供C#、JavaScript等多种编程语言的独立包。目前该项目正在不断扩展对更多语言的支持。
langkit - 开源的语言模型监控与分析工具LangKit
GithubLangKit安全性与隐私安装开源项目情感和毒性分析文本质量
LangKit是一个开源的文本度量工具集,专门用于监控语言模型。它提供多种方法从输入和输出文本中提取相关信号,并兼容数据记录库whylogs。主要功能包括文本质量、文本相关性、安全与隐私、情感与毒性分析。通过简单的安装步骤,用户可以在WhyLabs平台或其他工具中可视化和监控这些度量结果,从而确保语言模型的安全和性能。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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