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FX-1-Minute-Data

高频金融数据集与下载API工具

FX-1-Minute-Data是一个开源项目,提供自2000年起的外汇、商品和股指1分钟高频数据集。项目包含66多个外汇对、原油和主要股指数据,并提供Python API支持多种时间框架的历史数据下载。数据格式统一,来源可靠,适用于金融分析和算法交易研究。

ai_quant_trade - AI量化交易平台,支持策略学习与实盘操作
Github因子挖掘开源项目强化学习机器学习深度学习股票AI操盘手
此平台提供从学习、模拟到实盘的一站式AI量化交易服务,涵盖因子挖掘、机器学习、深度学习和强化学习等策略,配备辅助操盘工具。详细教程和多种策略案例适合机构和个体投资者,支持高频交易和股票推荐。最新功能包括StructBERT市场情绪分析、强化学习交易和机器学习自动挖掘因子。
ta - Python实现43种金融技术分析指标
GithubPython开源项目技术分析指标数据处理金融
TA是一个基于Pandas和Numpy的Python技术分析库,专门用于金融时间序列数据的特征工程。该库实现了43种技术指标,涵盖成交量、波动性、趋势和动量等方面,包括移动平均线、布林带、MACD等。TA为金融数据分析和量化交易策略开发提供了全面的工具支持。
FlagData - 多功能数据处理工具包 优化AI模型开发流程
FlagDataGithub人工智能大规模预训练开源项目数据处理数据清洗
FlagData是一款综合性数据处理工具包,专为自然语言处理和计算机视觉等AI领域设计。该工具集成数据获取、准备、预处理和分析功能,支持高质量内容提取、大模型数据微调和分布式处理。最新的3.0.0版本扩展了数据类型支持,并提供丰富的自定义操作选项,简化了高质量数据生成流程。FlagData旨在为AI模型开发全周期提供高效的数据处理支持。
ccxt - 跨语言加密货币交易集成库
API库CCXTGithub交易所集成加密货币交易开源项目数字货币
CCXT是一个跨语言加密货币交易库,提供统一API接口连接全球110多家交易所。支持市场数据获取、交易执行和算法交易,适用于开发者、交易员和数据分析师。特点包括公私API支持、数据标准化和多语言兼容,可轻松集成到各类交易系统中。该库支持JavaScript、Python、PHP和C#等多种编程语言,可用于存储分析行情数据、开发交易算法、回测策略和构建交易机器人。CCXT简化了与不同交易所API的集成,为加密货币交易应用开发提供了强大而灵活的基础。
awesome-systematic-trading - 全面的系统化交易资源集合
Github交易策略回测开源框架开源项目算法交易量化交易
该项目汇集了系统化交易的全面资源,包括97个研究和交易库、696个策略描述、55本专业书籍和23个相关视频。内容涵盖量化交易策略的开发、回测和执行工具,以及博客和课程资源。适合希望深入了解系统化交易的研究者和实践者参考使用。
tf-quant-finance - 基于TensorFlow的高性能量化金融库,支持多层数学和定价模型
GithubPythonTF Quant FinanceTensorFlow定价模型开源项目数学方法
TF Quant Finance利用TensorFlow的硬件加速和自动微分,提供从基础数学算法到高级定价模型的功能,包括优化、插值、微分方程求解和金融模型校准。库的功能正在不断扩展,并提供独立可运行的示例,便于用户学习和应用。
deep-algotrading - 深度学习算法在金融交易中的探索与实践
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络过拟合金融数据
本项目展示了深度学习技术在金融交易领域的应用。从简单回归到LSTM和策略网络,逐步介绍不同复杂度的算法模型。内容包括TensorFlow使用、深度强化学习概念,以及交易策略的构建与优化。通过代码示例和详细说明,读者可学习如何将深度学习应用于金融数据分析和算法交易。这是一个面向学习者和从业者的教育资源,展示了深度学习在非传统领域的创新应用。
Awesome_AI4Finance - 金融科技和人工智能资源库
AI金融Github开源项目强化学习机器学习量化交易金融大数据
Awesome_AI4Finance汇集了金融科技领域的优质资源,涵盖人工智能、机器学习和强化学习在金融中的应用。项目包括金融大数据、交易平台和投资组合管理等方面的工具和库。经过严格筛选,这些资源为研究人员和从业者提供了可靠的参考,促进金融科技领域的学习和创新。
real-time-data-pipelines-in-python - Python实时数据管道构建实例,加密货币交易应用
Apache KafkaGithubPythonQuix Streams加密货币交易实时特征管道开源项目
本项目展示如何使用Python和Apache Kafka构建生产级实时特征管道。以加密货币交易为例,介绍从Kraken Websocket API获取原始数据、转换为机器学习模型特征,并存储至特征库的完整流程。项目基于Quix Streams 2.0库实现,提供可扩展的解决方案。同时包含Streamlit仪表板,实时可视化特征数据。此实例为数据科学家和机器学习工程师提供了实时系统构建参考。
FinGPT - 开源金融大模型FinGPT,快速适应市场变化
FinGPTGithub开源项目情感分析指令调优数据集金融大语言模型
FinGPT项目提供开源金融大语言模型,重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术,实现了金融数据的快速更新和轻量级适配,并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4,展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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