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replit-code-v1_5-3b

代码补全的多编程语言支持模型

Replit Code v1.5是具备3.3B参数的新型语言模型,专注于代码补全功能,支持30种编程语言,包括Java、Python和C++。在MosaicML平台上训练,利用特制的GPTNeoX分词器和优化词汇表处理1万亿代码代币。该模型适合商用及作为特定应用的基础模型模块。

replit-code-1.5 - 支持30种编程语言的AI代码补全模型
GGUF格式GithubHuggingfaceReplit Code代码补全开源项目模型编程语言语言模型
Replit Code V-1.5 3B是一个3.3B参数的代码补全模型,支持30种主流编程语言。该模型在1万亿代码token上训练,采用32768 token的优化词汇表,上下文长度为4096 token。开发者可通过transformers库使用该模型,也可选用Triton实现的Flash Attention提升性能。作为AI辅助编码工具,它能够适应多种代码补全场景,提高编程效率。
Refact-1_6B-fim - 小巧精悍的多语言代码补全模型
GithubHuggingfaceRefact-1.6B人工智能代码补全开源项目机器学习模型模型编程助手
Refact-1.6B-fim是一个高性能的代码补全模型,仅以1.6B参数规模在多项基准测试中超越了部分更大的模型。它支持多种编程语言,采用填充中间和聊天格式,并针对IDE使用场景进行了优化。该模型在HumanEval等测试中表现出色,为开发者提供了准确、快速的代码补全功能。
Replit - 将自然语言转化为代码的生成工具
AI工具AI开发API集成Replit AI代码协作代码调试热门自动化编程辅助编程
这个平台是一个高效的代码生成工具,能够通过自然语言快速生成代码,自动化代码重复任务。它提供多文件代码环境和个性化项目支持,便于团队合作和编码。适用于不熟悉的代码库、框架、API和语言的情况,同时支持生成测试用例、编写文档、设计应用架构和API集成,有效提升开发效率和团队协作。
starcoder2-3b - 多语言代码生成模型 专注17种主流编程语言
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2-3B是一个基于30亿参数训练的代码生成模型,专注于17种主流编程语言。该模型采用分组查询注意力和滑动窗口技术,具有16384个token的上下文理解能力。StarCoder2-3B可根据上下文生成代码片段,适用于多种代码生成和补全任务,但生成的代码可能需要进一步优化。模型在大规模多语言代码数据集上训练,旨在提供灵活的编程辅助功能。
deepseek-coder-6.7B-base-AWQ - 大规模训练的代码语言模型,支持项目级代码补全和填充
GithubHuggingfaceIris数据集PyTorch开源项目模型模型训练深度学习神经网络
deepseek-coder-6.7B-base是一个在2万亿token上训练的大规模代码语言模型。采用16K窗口大小和填空任务训练,支持项目级代码补全和填充。在多个编程语言基准测试中表现优异,擅长代码补全、生成和理解。模型由87%的代码和13%的中英文自然语言构成,可支持多语言编程任务。
ReplitLM - ReplitLM模型使用、训练与微调指南
ComposerGithubHugging FaceLLM FoundryReplitLMreplit-code-v1-3b开源项目
ReplitLM模型使用指南和配置文件,涵盖模型下载、Hugging Face Transformers集成、训练与微调及指令调优。内容不断更新,提供GPU支持的在线演示和LLM Foundry优化的训练方法。包括详细的安装步骤、数据集转换方法及运行配置示例,帮助用户快速掌握并实现自定义模型训练。
CodeQwen1.5 - 多语言支持的高性能代码生成模型
CodeQwen1.5Github代码生成开源项目模型部署编程语言长上下文
CodeQwen1.5是一款专用于代码生成的大型语言模型,支持92种编程语言,具备64K tokens的长文本处理能力。该模型在代码生成、文本到SQL转换和bug修复等任务中表现优异,为开发者提供了高效的AI编码辅助工具。作为Qwen1.5的专用代码版本,CodeQwen1.5采用transformer架构,在多项基准测试中展现出卓越性能。
deepseek-coder-1.3b-instruct - DeepSeek Coder 多语言支持的开源代码生成与补全模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface代码语言模型商业使用多语言编程开源项目模型项目级代码补全
DeepSeek Coder 1.3B是一款基于2T tokens数据训练的开源代码语言模型,包含87%代码和13%中英文自然语言。该模型支持多种编程语言,提供项目级代码补全和填充功能,并在HumanEval等基准测试中展现出色性能。采用16K窗口大小,模型适用于各类开发场景,并支持商业用途。开发者可通过简单的API快速集成和使用这一强大的代码生成工具。
codegen-350M-mono - Python程序合成的自动回归语言模型
CodeGenGithubGoogle TPUsHuggingfacePython开源项目模型程序合成自动回归语言模型
该模型基于大量Python语言数据训练,旨在合成程序。它可以通过英文提示生成代码,从而用于代码补全任务。
starcoder2-15b - 基于15B参数训练的多语言代码生成模型
GithubHuggingfaceStarCoder2人工智能代码生成模型开源项目模型深度学习编程语言
starcoder2-15b是NVIDIA开发的代码生成模型,支持600+种编程语言,采用GQA和FIM技术训练。模型具有16K token上下文窗口,基于4万亿以上的代码数据集训练。支持多种精度和量化部署方案,遵循BigCode OpenRAIL-M许可协议,具备代码溯源功能。
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