Project Icon

rerun

多模态数据时间序列可视化SDK

Rerun是一个开源的多模态数据可视化SDK,支持C++、Python和Rust编程语言。它能够记录和处理图像、张量、点云和文本等多种数据类型,并提供实时流式传输到Rerun Viewer或保存为文件的功能。这个工具特别适合机器人、仿真和计算机视觉等领域的开发者,有助于深入理解复杂的时间序列数据处理过程。

supervision - 可重复的计算机视觉工具
GithubSupervision图像标注开源项目数据集工具模型连接器计算机视觉
Supervision 是一个模型无关的计算机视觉工具包,支持分类、检测和分割模型的集成。用户可以加载数据集、可视化检测结果并进行区域统计。该工具包提供了丰富的注释和数据集处理功能,适用于零售和交通管理等领域。了解更多关于使用 Supervision 加速计算机视觉应用开发的信息。
RePlay - 全周期推荐系统开发与评估框架
GithubRePlay开源项目推荐系统数据预处理模型评估超参数优化
RePlay是一个覆盖推荐系统全生命周期的开发评估框架。它集成了数据预处理、模型构建、参数优化、性能评估和模型集成等功能。该框架支持CPU、GPU等多种硬件,并可与PySpark结合实现分布式计算。RePlay能帮助开发者顺利将推荐系统从离线实验转到在线生产环境,提升系统的可扩展性和适应性。
SpaTracker - 将2D像素的3D空间运动轨迹可视化
3D追踪CVPR 2024GithubSpatialTracker像素追踪开源项目计算机视觉
SpaTracker是一个计算机视觉项目,可在3D空间中追踪视频中任意2D像素的运动轨迹。该项目支持RGB和RGBD视频输入,采用单目深度估计技术实现像素级追踪。SpaTracker提供演示代码和预训练模型,可视化效果优秀。这一工具可应用于动作分析和视觉特效等领域。该项目在CVPR 2024被评为亮点论文,体现了其在3D视觉追踪领域的创新性。
xrem - 跨平台屏幕记录和搜索工具,实时捕捉数字生活轨迹
GithubOCR开源项目截图工具时间线浏览视频流跨平台
xrem是一款正在开发中的跨平台屏幕记录和搜索工具,致力于实时捕捉数字生活轨迹。该工具每2秒自动截图并使用OCR技术提取文字,提供高效的时间线浏览和搜索功能。采用Rust编写,确保跨平台兼容性和高性能。虽然仍处于早期阶段,xrem已实现基本的录制、OCR识别、视频流生成和搜索功能,为后续功能扩展奠定基础。目前已支持基本的状态栏操作、截图捕获、OCR文字识别和高效视频流生成。项目仍在积极开发中,计划实现实时OCR、自然语言搜索等高级功能。项目开源,欢迎社区贡献,共同推进开发。
SportsLabKit - 专业体育分析工具包 实现比赛视频数据化
GithubSportsLabKit体育分析开源项目数据处理目标跟踪计算机视觉
SportsLabKit是一个开源的体育分析工具包,可将比赛视频转换为可分析的数据。目前主要用于足球领域,计划扩展到其他运动。核心功能包括高性能追踪、灵活架构、2D场地校准和数据封装,便于进行运动员追踪和数据分析。该项目集成了SORT、DeepSORT、ByteTrack等多种追踪算法,支持YOLOv8等检测模型,为研究人员和开发者提供了灵活的开发环境。SportsLabKit正在持续开发中,旨在提供更多计算机视觉工具和统一的数据表示方法。
algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台 直观理解复杂计算过程
Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化
Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台,通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言,提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行,深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用,是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。
fastdup - 无监督的高效图像和视频数据集分析工具
Githubfastdup可视化图片分析开源项目无监督工具视频数据集
fastdup是一款无监督的图像与视频数据集分析工具,能够检测重复、异常和低质量图像。其优化的C++引擎在低资源CPU机器上也能高效运行,处理数百万到数十亿张图像。支持主要操作系统,数据可以本地或云端处理,确保隐私。提供交互式UI和静态图库,便于用户探索分析结果。
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库,提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染(PBR)、3D机器学习支持(与PyTorch和TensorFlow兼容)、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台,支持源码编译和pip安装。
Streamline-Analyst - AI数据分析工具,自动化处理全流程数据
GithubStreamline Analyst开源项目数据分析数据可视化模型选择自动化工作流程
Streamline Analyst 是一个基于大型语言模型的开源数据分析应用,旨在提高数据分析效率。它自动执行数据清洗、预处理和其他复杂任务,如识别目标对象、划分测试集以及选择最佳模型。用户只需进行简单的操作,即可快速得到高质量的视觉化结果和模型。此工具确保数据隐私和安全,同时未来将增加自然语言处理、神经网络和对象检测等更多高级功能。
RunDiffusion - 专业云端AI绘图平台 集成多款开源应用
AI工具AI绘图Stable Diffusion云服务图像生成开源AI工具
RunDiffusion为AI绘图爱好者和专业人士提供云端平台,集成Automatic1111、Fooocus、ComfyUI等多款开源应用。用户可在90秒内获得私人工作空间,无需编码即可开始创作。平台采用按需付费,提供高性能GPU和50多个预加载模型,大幅提升AI艺术创作效率。无论是初学者还是专家,都能在此找到合适的AI绘图工具。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号