local-llm-function-calling

Hugging Face文本生成模型的参数约束工具

local-llm-function-calling Hugging Face JSON schema text generation Generator Github 开源项目

local-llm-function-calling项目使Hugging Face文本生成模型能够遵循JSON schema，并轻松制定函数调用提示。该项目的Generator类简化了文本生成过程，确保输出符合提供的提示和JSON schema。此外，还支持用户自定义约束和提示结构，以优化数据提取和格式化。

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介绍相关项目

gemma-2-9b-it-function-calling-GGUF - 精确优化与功能调用的对话生成应用

GithubHuggingfacegemma-2-9b-it人机对话函数调用开源项目文本生成模型模型微调

该项目对google/gemma-2-9b-it模型进行细致调优以处理函数调用任务，专注于提高对话生成的灵活性和功能集成。数据集采用DiTy/function-calling且为人类注释，为确保高质量结果输出，支持safetensors和GGUF格式，适用于各种应用场景。模型版本提供多种量化类型，从F16基础格式到Q6_K，适合高效精确实现函数调用的需求。

llm-engine - 自定义和部署大语言模型的开源解决方案

GithubLLM EngineScale大语言模型开源项目推理API模型微调

LLM Engine是一款Python库、CLI和Helm图表，能够在Scale托管基础设施或自有Kubernetes云中自定义和部署基础模型。支持LLaMA、MPT和Falcon等开源基础模型的API部署和服务，并允许在自有数据上微调以优化性能。该引擎优化推理功能和开源集成，提高部署和微调效率，未来还将提供K8s安装文档和快速冷启动时间。

NanoLLM - 本地LLM推理优化工具包

GithubJetsonLLM优化NanoLLM多模态AI开源项目本地推理

NanoLLM是一个开源工具包，专注于优化大型语言模型(LLM)的本地推理性能。它提供了类HuggingFace的API接口，支持模型量化、视觉语言模型、多模态代理、语音处理、向量数据库和检索增强生成(RAG)等功能。这个项目致力于简化LLM的部署和应用，特别适合需要高效本地推理的场景。NanoLLM目前的最新版本是24.7，可通过Docker容器方便部署。有兴趣的开发者可以访问项目的官方文档获取更多详细信息和使用指南。

node-llama-cpp - 本地运行文本生成AI模型，兼容Metal和CUDA

AI模型CLI工具Githubnode-llama-cpp开源项目本地运行预构建二进制文件

node-llama-cpp是一个可以在本地机器上运行文本生成AI模型的开源项目，支持Metal和CUDA。提供预构建二进制文件，并在需要时可从源代码构建。用户可以通过命令行界面与模型交互，无需编写代码。项目兼容最新版本的llama.cpp，并支持强制生成解析格式输出，如JSON。

Promptify - 高效解决NLP问题的工具

GPT-3GithubLLMsNLPPromptifyPython开源项目

Promptify使用户可以使用GPT、PaLM等流行生成模型，轻松生成各种NLP任务提示。无需训练数据，通过简单的API调用就能快速实现多种NLP任务，如命名实体识别、文本分类和问题生成。其中包括优化提示以降低成本。适用于教育、医疗和企业等多个领域。

huggingface-llama-recipes - Llama 3.1模型快速入门与应用指南

GithubHugging FaceLlama 3.1开源项目本地推理模型微调量化

本项目提供了一系列实用工具和指南，帮助开发者快速掌握Llama 3.1模型。内容涵盖本地推理、API调用、模型量化和微调等关键主题，并包含相关代码示例。此外，项目还介绍了Llama Guard和Prompt Guard安全模型的应用，以及其他高级用例。项目资源适合不同经验水平的开发者，为探索和应用Llama 3.1模型提供了有价值的参考。

Local-LLM-User-Guideline - 本地大语言模型深度解析理论与实践全方位探讨

GithubLLM开源模型开源项目本地部署自定义隐私保护

本项目提供Local-LLM全面指南，深入剖析大语言模型背景、开源LLM利弊、在线与本地LLM对比及应用场景。详述LLM运作机制、应用差异和在线使用挑战。指南助力用户选择合适LLM方案，尤其适合本地部署LLM的开发者和研究人员参考。

CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta推出的7B参数代码生成模型支持多语言编程

Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开发工具开源项目机器学习模型

CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,基于优化的Transformer架构。它支持代码补全、插入和指令跟随,适用于多种编程语言,尤其擅长Python。作为Code Llama系列的一员,该模型提供安全的代码助手功能,可用于商业和研究领域。

text-generation-webui - 功能丰富的大型语言模型Web界面

AI对话GithubText generation web UI大语言模型开源项目自然语言处理

text-generation-webui是一个基于Gradio的Web界面，用于运行和管理大型语言模型。它提供多种界面模式，支持多个模型后端，可快速切换模型，具有丰富的扩展功能，并支持LoRA微调。该项目集成了Transformers库，支持4-bit和8-bit精度加载，还提供兼容OpenAI的API服务器。这是一个致力于成为文本生成领域领先开源解决方案的项目。

CodeLlama-7B-Instruct-GGUF - 多模式推理的新型代码生成工具

CodeLlama 7B InstructGPTQ模型GPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型量化方法

CodeLlama-7B-Instruct-GGUF由Meta开发，是一款采用GGUF格式的代码生成工具，支持多种量化方法和标记优化。适合多种推理场景，包括GPU和CPU协同使用，兼容多种第三方接口和库。

相关项目

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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