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luxia-21.4b-alignment-v1.0

指令微调与对齐模型luxia-21.4b-alignment-v1.0

luxia-21.4b-alignment-v1.0是基于luxia-21.4b的指令微调和对齐模型,使用监督微调和直接偏好优化技术,提升模型的准确性和使用体验。

llm-toys - 微调小型语言模型实现多任务处理
Githubllm-toys任务微调低资源模型对话摘要开源项目语气变化
llm-toys 项目提供适用于释义、语气转换、对话总结和主题生成等任务的小型量化3B和7B语言模型。这些经过微调的模型能在普通消费级硬件上高效运行,并通过简单的安装步骤提升文本处理和生成能力。
Vikhr-7B-instruct_0.4 - 俄英双语指令微调大模型新版本提升性能
GithubHuggingfaceVikhr俄语开源开源项目指令微调模型语言模型
Vikhr-7B-instruct_0.4是一款针对俄语和英语优化的指令微调大语言模型。新版本通过增加SFT训练数据,大幅提升了JSON处理和多轮对话的稳定性,尤其在处理长上下文和复杂提示时表现出色。模型采用Flash Attention 2技术,支持Google Colab使用,并提供GGUF格式。项目包含详细的使用示例和学术引用信息,方便研究人员和开发者快速上手。
lilt-xlm-roberta-base - 融合LiLT和XLM-RoBERTa的多语言文档布局分析模型
GithubHuggingfaceLiLTXLM-RoBERTa多语言模型布局转换器开源项目文档理解模型
lilt-xlm-roberta-base 是一个结合Language-Independent Layout Transformer (LiLT)和XLM-RoBERTa的多语言文档布局理解模型。该模型支持100种语言的文档分析,能同时处理文本内容和布局信息。这一特性使其在多语言文档分类、信息提取和版面分析等任务中具有广泛应用潜力。
mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit - Unsloth:加速大型语言模型微调的开源项目
GithubHuggingfaceUnsloth内存优化开源项目微调效率提升模型语言模型
mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit项目利用Unsloth技术提高大型语言模型的微调效率。该开源工具可将Mistral、Gemma和Llama 2等模型的微调速度提升2-5倍,同时减少70%的内存使用。项目提供多个针对不同模型的免费Colab笔记本,支持对话式和文本补全等微调任务,便于初学者实现高效模型优化。
Open-LLaVA-NeXT - 多模态大语言模型实现视觉语言对齐和指令微调的开源项目
AI模型评估GithubLLaVA-NeXT多模态模型开源实现开源项目视觉语言训练
Open-LLaVA-NeXT是一个复现LLaVA-NeXT系列模型的开源项目。它提供开源训练数据和检查点,基于LLaVA代码库进行修改。该项目支持CLIP-L-336视觉编码器以及Vicuna-7B和LLaMA3-8B等语言模型。通过特征对齐和视觉指令微调两个阶段的训练,Open-LLaVA-NeXT实现了多模态能力,在多项评估任务中表现优异。
albert-xxlarge-v1 - 大型英文数据集上的预训练语言模型
ALBERT XXLarge v1GithubHuggingface开源项目机器学习模型模型微调深度学习自监督学习
ALBERT-XXLarge-v1 是一种在大规模英语数据集上通过自监督学习预训练的模型,采用掩蔽语言建模和句子顺序预测技术。该模型通过重复层的共享权重设计实现了较小的内存占用,但计算成本与同类模型相当,适用于序列分类和问答等需全面句子理解的任务。虽然它具备出色性能,应用时需注意潜在偏见。
T-lite-instruct-0.1 - 优化指令模型,提升生成质量与安全性
GithubHuggingfaceT-lite-instruct-0.1偏好调整基准测试奖励建模开源项目指令数据集模型
T-lite-instruct-0.1是一种经过bf16格式训练的AI模型,专注于安全性和生成的高质量。它使用多样化的数据集,包括翻译后的英语开源数据集,避免低质量翻译。通过强模型生成的上下文进行训练,在MT-Bench和Arena基准测试中表现优秀,适合高标准工业应用。
LLM-Finetuning - 大型语言模型高效微调指南
GithubHugging FaceLoRAPEFT大型语言模型开源项目微调
了解如何使用LoRA和Hugging Face Transformers库高效微调大型语言模型。项目提供详细的教程笔记本,包括在Colab中微调Llama 2、GPT-Neo-X-20B、MPT-Instruct-30B等模型的指导和代码示例。无论新手或专家,均可找到实用资源,提升语言模型性能。欢迎贡献和提交问题,共同完善此开源项目。
ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch - 使用LoRA和RLHF在消费者硬件上微调ChatGLM的详细指南
ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorchGithub奖励模型开源项目数据处理模型微调环境配置
该项目详细介绍了如何在消费者硬件上使用LoRA和RLHF微调ChatGLM LLM,包括环境配置、数据处理、监督微调及奖励模型的训练等步骤,帮助开发者轻松实现模型优化。
Moonlight-L3-15B-v2-64k - 改进高效上下文处理增强模型稳定性
GithubHuggingfaceMoonLight-L3-15B-V2-64K上下文图像生成开源项目微调模型角色扮演
新版本显著提升了上下文处理能力,并通过64K上下文微调和精细指令模板,输出更连贯和富有创意。新版本成功消除了幻觉问题,增强了对提示的准确理解,并在角色扮演数据集上进行了微调,适用于角色扮演和图像提示生成。用户可体验类似Character.ai的效果,并通过反馈机制推动进一步优化。
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