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sdxl-flash

平衡速度与质量的图像生成模型

SDXL Flash作为SDXL的改进版本,在生成速度与图像质量间实现了较好的平衡。虽然生成速度略逊于LCM、Turbo等模型,但输出质量更高。模型推荐参数为6-9步数、2.5-3.5 CFG值,配合DPM++ SDE采样器使用。开发者可借助Diffusers库轻松集成此模型,满足快速高质量图像生成需求。

dreamshaper-xl-lightning - 基于SDXL的高效艺术图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型深度学习生成式AI
Dreamshaper XL Lightning是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,经过优化以提升艺术和创意图像生成效果。该模型支持快速推理,通常只需4步即可生成图像。适用范围包括肖像、动漫和机械设计等多种艺术风格。开发者可通过Diffusers库集成该模型,实现自定义图像生成。
SDXL-Lightning - 快速高质量文本到图像生成的突破性模型
AI绘图GithubHuggingfaceSDXL-Lightning开源项目快速推理扩散模型文本生成图像模型
SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型,能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型,其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时,展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点,方便用户在各种场景中应用。
sdxl-turbo - 单步高质量文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceSDXL-Turbo人工智能图像合成实时生成开源项目文生图模型
SDXL-Turbo是一种基于SDXL 1.0的高效文本到图像生成模型。通过对抗性扩散蒸馏技术,该模型能在单次网络评估中生成高质量图像,支持1-4步采样。SDXL-Turbo在图像质量和提示遵循方面表现优异,适用于实时应用场景。该模型可用于非商业研究及商业用途,为快速图像生成领域带来新的可能性。
sdxl-turbo - 基于Stable Diffusion的快速AI图像生成模型
Apache许可证GithubHuggingfacediffusers图像生成开源库开源项目机器学习模型
SDXL-Turbo是基于Stable Diffusion技术开发的AI图像生成模型。该模型能快速生成高质量图像,适用于实时应用和大规模图像生成任务。SDXL-Turbo在保持图像质量的同时提高了生成速度,可在Diffusers库中使用。模型采用Apache-2.0许可证,为AI图像生成领域提供了新的工具选择。
Juggernaut-XL-Lightning - SDXL图像生成技术的速度与质量新突破
GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练
Juggernaut-XL-Lightning是一款SDXL图像生成模型,结合RunDiffusion技术,平衡了速度和质量。该模型支持多种场景图像生成,包括电影、摄影、景观和建筑等。通过优化的设置,模型能在5-7步内生成高质量图像,提高了创作效率。
Fluently-XL-v2 - SDXL图像模型融合艺术写实风格优化解剖结构表现
Fluently XLGithubHuggingface人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练稳定扩散
Fluently XL V2是基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0开发的SDXL图像生成模型,通过显卡训练优化解剖结构表现,结合艺术与写实风格。模型具备对比度控制和自然场景生成能力,采样步数支持20-35步,适配Euler a/Euler采样器,CFG Scale参数范围4-6.5。
Hyper-SD - 快速生成高质量图像的扩散模型加速技术
ControlNetGithubHuggingfaceHyper-SDLoRASDXLtext-to-image开源项目模型
Hyper-SD是一种扩散模型加速技术,通过1到8步的快速推理生成高质量图像。该技术提供适用于FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5等基础模型的LoRA和UNet检查点,并与ControlNet等技术兼容。Hyper-SD可应用于文本生成图像、涂鸦生成等多种场景,为AI图像创作提供高效便捷的解决方案。
dreamshaper-xl-v2-turbo - 基于SDXL优化的快速AI图像生成模型
AI绘画Dreamshaper XLGithubHuggingface人工智能图像生成开源项目模型深度学习
Dreamshaper XL v2 Turbo是基于Stable Diffusion XL优化的图像生成模型,专注于快速高质量的文本到图像转换。该模型采用DPMSolverMultistepScheduler调度器,仅需6步即可生成图像。支持多种风格创作,包括写实人像和机械科幻场景等。适用于需要快速生成高质量图像的数字创作场景。
sdxl-vae - 优化自动编码器提升图像生成细节
GithubHuggingfaceStable DiffusionVAE图像生成开源项目扩散模型模型自编码器
SDXL-VAE项目为SDXL模型提供了优化版变分自动编码器。通过增大批量大小和采用指数移动平均,新autoencoder在所有重建指标上超越原始模型。它易于集成到diffusers工作流中,提升生成图像的局部高频细节。在COCO 2017数据集评估中,SDXL-VAE在rFID、PSNR、SSIM等指标上均优于原始VAE,显著改善了图像重建质量。
ColorfulXL-Lightning - 高分辨率图像生成的扩散模型创新工具
ColorfulXL-LightningGithubHuggingface开源项目文本到图像模型生成模型生成艺术稳定扩散
ColorfulXL-Lightning是ColorfulXL的增强版,添加了闪电功能,专注于艺术图像生成。模型经过美学微调,支持从576到1280的多种分辨率,并整合了多步闪电Unet,适合创意领域的应用和研究,旨在优化生成效果并探索其局限性。
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