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sdxl-flash

平衡速度与质量的图像生成模型

SDXL Flash作为SDXL的改进版本,在生成速度与图像质量间实现了较好的平衡。虽然生成速度略逊于LCM、Turbo等模型,但输出质量更高。模型推荐参数为6-9步数、2.5-3.5 CFG值,配合DPM++ SDE采样器使用。开发者可借助Diffusers库轻松集成此模型,满足快速高质量图像生成需求。

dgs-4th-darkness-03ad-sdxl - 基于SDXL的动漫与小马风格AI模型
GithubHuggingfacediffusersstable-diffusion人工智能绘画动漫图像图像生成开源项目模型
基于Stable Diffusion XL开发的文生图模型,使用diffusers框架,专注于动漫和小马风格图像生成。该模型由DigitalGarbage开发,支持动漫角色和小马角色的自定义创作,采用FAIPL-1.0-SD许可协议。
epicrealism-xl-v8kiss-sdxl - Stable Diffusion XL基础的逼真图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图开源项目文字转图像机器学习模型逼真照片
epicrealism-xl-v8kiss-sdxl是基于Stable Diffusion XL的写实图像生成模型。此模型专注于创建逼真图像,适用于需要高质量摄影级别输出的场景。在保持原始Stable Diffusion XL功能的基础上,该模型优化了真实感和细节表现,能够生成更加逼真的图像。
josei-realistic-v11-sdxl - 基于SDXL的游戏与摄影写实风格AI模型
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格开源项目模型游戏
josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型,主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染,支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习
LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中,实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像,显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验,或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。
blessed-sdxl-vae-fp16-fix - 改进SDXL VAE模型 提高图像质量并修复半精度问题
GithubHuggingfaceSDXLVAEsafetensors亮度对比度开源项目模型
本项目提供经过优化的SDXL VAE模型,解决了半精度计算中的NaN错误,同时通过调整对比度和亮度改善了图像质量。基于madebyollin的sdxl-vae-fp16-fix项目,结合VAE-BlessUp脚本的理念,开发了多个版本的VAE模型。这些模型适用于各种SDXL模型,尤其适合PonyDiffusionV6-XL。项目提供了不同对比度和亮度参数的版本,使用者可以根据具体需求选择最适合的VAE模型,从而获得更理想的图像生成效果。
RealVisXL_V4.0_Lightning - 探索新一代现实风图像生成技术
CivitAIGithubHuggingfaceMage图像生成开源项目模型模型训练真实感
模型正在不断优化中,专注于生成逼真的高质量图像,包括SFW和NSFW内容。模型现阶段尚未定型,可能存在一定的制约。建议用户采用特定的负提示词和生成参数以提升效果。该工具支持多种采样方法和高分辨率增强,现已上线于Mage.Space。有关详细说明可以访问CivitAI,实时更新和支持则通过Boosty获得。
tiny-random-stable-diffusion-xl - 精简版Stable Diffusion XL模型增强图像生成随机性
Apache 2.0GithubHuggingface开发者权益开源协议开源项目模型版权软件许可
tiny-random-stable-diffusion-xl是Stable Diffusion XL模型的精简变体,旨在提供更强的图像生成随机性。该项目保留了SDXL核心功能,同时显著减小模型体积,便于部署和使用。这一轻量级模型适用于需要高随机性和创意输出的场景,为AI图像生成提供了新的可能性。
naturalust-v2-sdxl - 利用稳定扩散XL技术实现逼真的视觉效果
GithubHuggingfaceanalog stylestable-diffusiontext-to-image开源项目摄影风格模型现实主义
Naturalust模型展示其出色的图像生成能力,采用稳定扩散XL技术,由mastertouch711开发,能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。
sd-x2-latent-upscaler - Stable Diffusion专用潜在空间图像放大器
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像上采样开源项目模型模型训练潜在空间
sd-x2-latent-upscaler是为Stable Diffusion设计的潜在空间图像放大模型,能在GPU上对生成的潜在图像进行2倍放大。它实现了快速的文本到高分辨率图像生成流程,与所有Stable Diffusion检查点兼容。该模型由Katherine Crowson和Stability AI合作开发,在LAION-2B数据集的高分辨率子集上训练,为图像生成研究和创作提供了有力工具。
Fluently-XL-v4 - 排名第四的XL图像生成模型 融合艺术与现实
AI绘图Fluently XLGithubHuggingface图像生成开源项目模型模型训练稳定扩散
Fluently-XL-v4是一款在imgsys.org排名第四的XL图像生成模型。它经过高性能图形加速器训练,特点包括准确的解剖结构、艺术与现实的融合、对比度控制、优质自然场景和无需后期处理的人脸效果。该模型在Automatic1111/ComfyUI中表现出色,适合专业用户使用。Fluently-XL-v4展现了当前图像生成技术的发展水平。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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