ospeak

利用OpenAI文本转语音API的高效命令行工具

ospeak OpenAI CLI工具 ffmpeg pipx Github 开源项目

ospeak是一款命令行工具，通过OpenAI文本转语音API处理文本，并生成或保存音频。用户可以通过pipx安装，支持多种语音选择、模式切换、语速调整和音频文件导出。使用需提供OpenAI API密钥，适合开发者和终端用户，提供详细的安装和使用指南。

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

RealtimeSTT_LLM_TTS - 整合语音识别与AI对话的开源项目

GPU支持GithubRealtimeSTT唤醒词实时转录开源项目语音转文字

该项目集成语音识别、AI对话和语音合成,支持GPU加速以实现低延迟交互。具备语音检测、实时转录和唤醒词等功能,可用于开发语音助手和AI对话应用。Web界面支持个性化配置,适合快速构建语音交互系统。

Pandrator - AI驱动的多语言语音生成和视频配音工具

GithubPandrator开源项目文本处理语音克隆语音合成音频生成

Pandrator是一款开源的多语言语音生成工具,支持将文本、PDF、EPUB和SRT文件转换为语音。该工具集成了语音克隆、LLM文本预处理和AI优化功能,可将生成的音频同步到视频中。Pandrator采用图形界面设计,提供一键安装,操作简便。它利用XTTS、Silero等开源模型实现语音合成,并支持RVC语音增强和NISQA质量评估,为语音生成提供全面解决方案。

Fineshare - 在线语音转换与生成，满足多样化需求

AI工具AI语音生成FineVoice文本转语音语音克隆语音转换器

Fineshare提供在线语音生成和转换解决方案，涵盖149种语言与方言，致力于语音合成、克隆及特效，广泛应用于创作、商业与教育领域。

speecht5_tts - 基于统一模态预训练的高效语音合成模型

GithubHuggingfaceSpeechT5开源项目文本转语音模型语音合成语音处理预训练模型

SpeechT5是一个基于统一模态预训练框架的语音合成模型。它通过大规模未标记语音和文本数据学习统一表示，提升了语音和文本的建模能力。该模型在语音识别、合成、翻译等多项任务中表现优异。研究者可使用Hugging Face Transformers库轻松实现文本到语音转换，或针对特定需求进行模型微调。SpeechT5为语音处理领域提供了强大而灵活的解决方案。

pyttsx3 - 跨平台Python离线文本转语音库，支持多系统的TTS工具

GithubPython库pyttsx3开源项目文字转语音离线语音合成语音控制

pyttsx3是一款功能丰富的Python文本转语音库，支持离线运行。该库允许调整语音速率、音量，并选择系统内置语音。通过简洁的API，用户可轻松实现文本到语音的转换，还能将语音保存为音频文件。pyttsx3兼容Windows、Mac和Linux等多个平台，适用于各类语音应用开发。

easy-speech - 跨浏览器语音合成的简单解决方案

Easy SpeechGithubJavaScriptWeb Speech API开源项目语音合成跨浏览器

Easy Speech是一款跨浏览器语音合成库，无需额外依赖。它提供统一API接口和异步操作支持，具备全局及特定语音实例的事件钩子。该项目能自动检测加载可用语音，并解决了多个浏览器特有问题。Easy Speech还包含内部日志功能，支持多种构建目标，并提供在线演示测试浏览器兼容性。它简化了Web Speech API在主流浏览器上的语音合成实现。

MeloTTS-English-v3 - 多语言实时文本转语音系统支持CPU推理

GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS-English-v3是一个多语言文本转语音系统，支持多种语言和口音，包括美式、英式、印度式和澳大利亚式英语，以及西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文支持和CPU实时推理能力。用户可通过Python代码或MyShell平台使用MeloTTS。项目采用MIT许可证，开源社区可自由贡献。

parler-tts-mini-v1 - 通过文本提示控制的轻量级语音合成模型

GithubHuggingfaceParler-TTS人工智能开源项目文本转语音模型自然语言处理语音合成

Parler-TTS Mini v1是一个经过45K小时音频数据训练的轻量级文本转语音模型。该模型能生成高质量、自然的语音，并通过简单的文本提示控制语音特征，包括性别、背景噪音、语速、音高和混响等。它支持随机语音和特定说话人语音生成，是开源Parler-TTS项目的组成部分，为社区提供TTS训练资源和数据集预处理工具。

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