skops

Python库支持scikit-learn模型分享与部署

SKOPS scikit-learn Hugging Face Hub Python库模型共享 Github 开源项目

SKOPS 是一个支持scikit-learn模型分享和部署的Python库。它提供了将模型集成到Hugging Face Hub的工具，使模型可被发现和使用，无需下载或加载。主要功能包括创建模型库、生成模型卡和安全保存sklearn估算器。详细信息和使用指南请参考文档。

fc_16 - PytorchModelHubMixin模型推送教程

GithubHuggingfacePytorchModelHubMixinbusiness相关性开源项目技术热点搜索量高模型模型集成

介绍如何利用PytorchModelHubMixin集成将模型上传至Hub，包括模型库和文档的基础信息，助力提升模型管理和开发效率。

scope-rl - 离线强化学习与策略评估的开源Python库

GithubPython库SCOPE-RL开源项目离线强化学习离线策略评估策略选择

SCOPE-RL是一个用于离线强化学习的开源Python库。它实现了从数据生成到策略学习、评估和选择的完整流程。该库提供了多种离线策略评估(OPE)估计器和策略选择(OPS)方法，兼容OpenAI Gym和Gymnasium接口。SCOPE-RL还包含RTBGym和RecGym环境，用于模拟实际应用场景。它简化了离线强化学习的研究和实践过程，提高了实验的透明度和可靠性。

sklearn-onnx - 将scikit-learn模型转换为ONNX格式的解决方案

GithubONNXonnxruntimescikit-learnsklearn-onnx开源项目模型转换

sklearn-onnx是一个工具，用于将scikit-learn模型转换为ONNX格式，并使用ONNX Runtime进行高性能评估。所有转换器都经过ONNX Runtime测试，用户还能注册外部转换器转换含外部库模型的scikit-learn管道。项目文档包括教程和常见问题解答，帮助用户快速上手。可通过PyPi或源码安装，支持多种操作系统，以提高机器学习模型性能。

fc_8 - PytorchModelHubMixin简化模型部署至Hugging Face Hub

GithubHugging FaceHuggingfacePyTorchPytorchModelHubMixin开源项目模型模型推送模型集成

fc_8项目演示PytorchModelHubMixin集成在模型部署至Hugging Face Hub中的应用。这一技术简化了PyTorch模型的共享和部署流程，有助于开发者更便捷地分享模型。项目为AI研究人员和开发者提供了模型发布的实用参考，展示了当前模型共享的高效方法。

fc_12 - 探索PyTorchModelHubMixin的集成应用

GithubHuggingfacePytorchModelHubMixin信息需求开源项目技术集成模型模型库混合模式

该项目使用PyTorchModelHubMixin将模型上传至Hub，优化了模型发布和管理过程。目标在于简化PyTorch库的操作，为研究和应用机器学习模型提供直观的文档支持，帮助开发者更高效地将技术集成到项目中。

skweak - Python开源工具助力NLP弱监督学习

GithubNLPskweak开源项目弱监督标注函数聚合模型

skweak是一个基于Python的开源工具包，通过弱监督方法解决NLP中标注数据稀缺问题。用户可定义多个标注函数自动标注文档，并聚合结果生成标注语料库。支持序列标注和文本分类，提供简洁API快速实现标注功能。与SpaCy集成，易于融入现有NLP流程。适用于资源匮乏语言、特定任务标签等场景，是NLP项目的有力助手。

serverless-ml-course - 无服务器机器学习课程，用于从模型和功能构建支持 AI 的预测服务

GitHubGithubHopsworksMLOpsPythonServerless Machine Learning开源项目

此课程教授如何使用Python在无服务器环境中构建和部署机器学习预测服务。无需精通Kubernetes或云计算，课程内容包括Pandas与ML管道、数据建模、特征存储、以及训练和推断管道。学习如何使用Hopsworks和Github Actions进行版本管理、测试和数据验证，构建实时无服务器机器学习系统。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

fc_2 - 将PyTorch模型无缝推送到模型中心

GithubHugging FaceHuggingfacePytorch开源项目文档模型模型库集成

项目利用PytorchModelHubMixin技术实现模型推送至模型中心，提供高效的模型发布与管理功能，便于便捷托管与分享PyTorch模型，提升模型部署与协作效率。

kopf - 用Python简化Kubernetes运营商开发

GithubKopfKubernetesPython开源项目自定义资源运维框架

Kopf是一个Python框架，用于简化Kubernetes运营商的开发。它支持自定义和内置资源，提供事件处理、定时器和守护进程等功能。Kopf通过简洁的Python代码处理复杂的K8s操作，确保最终一致性。尽管其设计可能与传统K8s实践有所不同，但Kopf为开发者提供了一种独特的方法来创建和管理Kubernetes运营商。

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