skops

Python库支持scikit-learn模型分享与部署

SKOPS scikit-learn Hugging Face Hub Python库模型共享 Github 开源项目

SKOPS 是一个支持scikit-learn模型分享和部署的Python库。它提供了将模型集成到Hugging Face Hub的工具，使模型可被发现和使用，无需下载或加载。主要功能包括创建模型库、生成模型卡和安全保存sklearn估算器。详细信息和使用指南请参考文档。

onnxmltools - 多框架机器学习模型转ONNX工具

GithubONNXONNXMLTools依赖开源项目机器学习工具包模型转换

ONNXMLTools可将包括Tensorflow、scikit-learn、Core ML、Spark ML、LightGBM、XGBoost、H2O等在内的多种机器学习模型转换为ONNX格式。它支持通过PyPi或源码安装，依赖ONNX、NumPy和ProtoBuf，适用于Python 3.7及以上版本，提供详尽的转换示例与测试方法。更多信息请参考相关文档与教程。

locopy - 用于Redshift和Snowflake的Python ETL数据处理库

Amazon RedshiftETL处理GithubPython库Snowflake开源项目数据加载

locopy是一个Python库，用于简化Amazon Redshift和Snowflake的ETL处理。它支持数据加载、复制和卸载操作，提供S3桶和内部存储的数据传输功能。该库兼容多种数据库驱动，支持Python 3.9至3.11版本。locopy提供简洁的API接口，适用于数据工程师和分析师的日常ETL任务。

scikit-learn-ts - Node.js环境下的Python机器学习库集成方案

GithubNode.jsPythonTypeScriptscikit-learn-ts开源项目机器学习

scikit-learn-ts项目为Node.js开发者提供了使用Python scikit-learn机器学习库的便捷方式。该项目自动生成257个TypeScript类，涵盖KMeans、TSNE和PCA等算法，性能优于纯JavaScript实现。适用于本地开发环境，配有详细文档和示例，简化了Node.js中的机器学习应用。

tslearn - Python时间序列分析机器学习库

GithubPython库tslearn开源项目数据预处理时间序列分析机器学习

tslearn是一个开源的Python库，专注于时间序列分析和机器学习。它提供数据预处理、分类、聚类、回归和多种距离度量方法。支持可变长度时间序列，兼容scikit-learn，包含UCR数据集和数据生成器。tslearn适用于需要进行时间序列分析的数据科学工作，支持超参数调优和管道等功能，为研究和实践提供全面工具支持。

openlogprobs - Python库实现语言模型API对数概率提取

APIGithubPythonopenlogprobs开源项目概率提取语言模型

openlogprobs是一个Python库，用于从语言模型API中提取对数概率。它实现了多种算法，如topk搜索、精确解和二分查找，可从OpenAI等API中提取完整概率向量。该工具支持并行处理，提高了效率。openlogprobs主要用于语言模型反演研究，为学术研究提供支持。这个库易于安装和使用，适合自然语言处理研究人员使用。

sklearn-evaluation - 机器学习模型评估工具

GithubJupyter notebookPythonsklearn-evaluation开源项目机器学习模型评估

sklearn-evaluation是一款简便的机器学习模型评估工具，支持绘制混淆矩阵、特征重要性、精准率-召回率、ROC曲线、肘部曲线和轮廓图等多种图表，并生成HTML格式的评估报告。该工具还可使用本地SQLite数据库进行实验跟踪，分析Jupyter notebook输出，并通过SQL查询notebook数据。兼容Python 3.7及更高版本，适用于Linux、macOS和Windows平台，提供全面的模型评估功能。

WizModel - 将机器学习模型标准化打包和部署的开源工具

AI工具Cog2容器化机器学习模型部署预测

Cog2是WizModel平台提供的开源工具，专门用于简化机器学习模型的标准化打包和部署流程。它允许开发者通过简单的配置文件定义环境和预测逻辑，实现模型的快速构建、本地测试和云端部署。通过解决依赖管理和GPU配置等技术难题，Cog2让开发者能够更专注于模型开发，从而提升机器学习项目的整体效率。

xskillscore - 预测验证指标的Python开源计算库

GithubPython包xarrayxskillscore开源项目预测验证

xskillscore是一个专注于预测验证的Python开源库，支持计算确定性和概率性预测的各种指标。该库与xarray集成，提供多种评估方法，适用于不同预测场景。xskillscore具备并行计算能力，能高效处理大规模多模型多集合预报数据。这个工具在数据科学和气候预测等领域都有应用，可帮助研究人员评估预测的准确性和可靠性。

bk-sops - 可视化流程编排和自动化执行的标准运维平台

Github可视化开源项目标准运维流程编排自动化调度蓝鲸

bk-sops是腾讯蓝鲸产品体系中的标准运维平台，通过可视化界面实现任务流程的编排和执行。系统提供流程编排和自助化两大核心服务，支持多元接入、可视化流程编排、多种流程模式和参数引擎等功能。bk-sops采用Python和Vue开发，与蓝鲸PaaS平台深度整合，支持轻应用和职能化功能，为企业提供高效的自动化运维解决方案。

ai-hub-models - 一系列性能优化的机器学习模型

GithubPythonQualcomm AI Hub开源项目性能优化机器学习模型设备部署

Qualcomm® AI Hub Models提供了一系列性能优化的机器学习模型，适用于视觉、语音、文本和生成式AI。这些模型可以在Qualcomm设备上高效部署，并提供开源的量化、优化和部署指南。用户可以通过Hugging Face访问模型，并通过示例应用程序在本地设备上部署。支持多种操作系统和计算单元，兼容多款Snapdragon芯片，并提供详细的性能指标和文档。

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