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blackmaria

Python库，用于通过自然语言进行网页抓取

Black MariaPython库网页抓取自然语言处理GuardrailsGithub开源项目

Black Maria是一个用于通过自然语言进行网页抓取的Python库。用户只需导出OPEN_AI_KEY环境变量并安装blackmaria库，即可开始使用。通过guardrails提供详细指令，获取针对特定网页的结构化数据，适合开发者和数据分析师。

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介绍相关项目
Scrapegraph-ai - 集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库
GithubLLMPythonScrapeGraphAI开源项目数据抽取热门网络爬虫
ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程，适用于网站和本地文件，如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息，ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装，支持多种自定义配置，适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。
gpt-automated-web-scraper - AI智能网页抓取工具，自动生成和执行抓取代码
AI Web ScraperGithubOpenAI GPT-4Python开源项目网页抓取自动化
AI Web Scraper是一款由AI驱动的网页抓取工具，支持用户根据需求从HTML源中提取数据。工具的主要功能包括生成和执行抓取代码，并支持URL或本地文件路径作为数据源，为用户提供灵活的选择。该项目需要Python和OpenAI GPT-4 API密钥。安装步骤包括克隆项目仓库、安装依赖包并设置API密钥。使用时可通过命令行参数指定抓取源、源类型和目标字符串。此项目采用MIT许可证，用户可自由修改和使用。
firecrawl - 全面的网站抓取与数据提取API服务
APIFirecrawlGithubMarkdown开源项目热门结构化数据网站爬取
Firecrawl提供强大的网页抓取和数据提取功能，可将任何网站内容转换为整洁的Markdown或结构化数据。无需站点地图，支持API服务和本地部署，且拥有广泛的集成选项，包括Python和Node SDK。适用于开发者和企业，帮助用户高效地管理和利用网络数据。
Maryam - Maryam 模块化OSINT框架助力高效数据采集
GithubOSINTOWASP MaryamPython开源框架开源项目数据收集
Maryam是一款基于OSINT的模块化开源框架,旨在快速全面地从开放源和搜索引擎中收集数据。该框架支持Linux、FreeBSD等多种操作系统,提供命令行界面和Web API。Maryam可用于DNS搜索、YouTube和Google搜索等多种场景,持续更新并计划引入基于语言模型的搜索功能,进一步增强数据收集和分析能力。
scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架
GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫
Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发，支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持，同时也有商业支持选项。作为开源项目，Scrapy欢迎开发者贡献，并严格遵守行为准则。目前，已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。
autoscraper - 自动化智能高效的Python网页抓取工具
AutoScraperGithubPython安装教程开源项目数据提取自动网页抓取
AutoScraper 是一款为简化网页爬取而设计的智能工具，能够自动学习爬取规则，获取网页中的文本、URL及HTML标签值。兼容Python 3，支持从Git、PyPI或源代码安装，允许使用代理和自定义请求参数，并且可以保存和加载模型，满足各种复杂的网页数据抓取需求。
scrapeghost - 使用 OpenAI 的 GPT API 抓取网站的实验库
GPTGithubOpenAIPythonscrapeghost开源项目网页抓取
scrapeghost是基于OpenAI GPT模型建立的实验性库，专为简化和优化Web抓取而设计。该库以GPT为主要执行平台，并辅以一系列特性如数据结构自定义、高效HTML处理和成本控制等，以提高抓取效率并降低操作难度。
x-crawl - 基于Node.js的灵活AI辅助爬虫库
AI爬虫GithubNode.jsOpenAIx-crawl开源项目网络技术
x-crawl是一个高效的Node.js AI爬虫库，支持动态和静态页面爬取。其AI技术增强了数据抓取的准确性和效率，适用于多种场景与代理配置。
Search-Engines-Scraper - Python多搜索引擎结果采集库 支持Google、Bing等平台
GithubPython库search_enginesweb抓取多引擎搜索开源项目搜索引擎
Search-Engines-Scraper是一个功能丰富的Python库，用于从Google、Bing、Yahoo等多个搜索引擎查询和收集结果。这个工具支持HTML、CSV、JSON等多种输出格式，提供搜索过滤器和代理设置功能，还能采集暗网链接。它易于扩展，兼容Python2和Python3，为开发者提供了灵活的搜索结果采集方案。开发者可以通过命令行使用，或将其集成到其他Python项目中。需注意，使用此工具可能违反某些搜索引擎的服务条款。
BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互
BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理
BambooAI是一款轻量级库，利用大型语言模型（LLMs）提供自然语言交互性能，支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码，无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程，提高数据分析师的工作效率。
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