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基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台

这是一个基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台,提供统一的跨云环境支持,实现类似Colab的无缝体验。用户可通过低代码或无代码方式微调LLM模型,安装简单且依赖最小化。该平台简化了机器学习工作流程,使模型训练和部署更为便捷。它支持多种主流云平台,适用于需要高效管理和运行机器学习任务的研究人员和开发者,尤其适合大规模分布式训练和推理场景。

mlrun - MLRun简化机器学习应用的全生命周期管理
GithubMLOpsMLRun开源项目数据处理机器学习模型部署
MLRun是一个开源MLOps平台,集成项目管理、数据处理、模型开发、部署和监控功能。它支持多种开发环境,简化了机器学习应用的构建和管理流程,缩短了从开发到生产的周期。MLRun促进了跨团队协作,提高了机器学习项目的效率和可扩展性。MLRun提供了全面的MLOps解决方案,包括特征存储、模型训练、服务部署和应用监控。它自动化了数据和模型的生命周期管理,简化了机器学习工作流程。通过整合各个开发阶段,MLRun帮助团队更快地将机器学习模型转化为生产级应用。
ML-Notebooks - 机器学习笔记本资源库,支持快速搭建和扩展
Github人工智能代码示例开源项目机器学习深度学习自然语言处理
ML-Notebooks为不同的机器学习任务和应用提供了一系列精简且易于扩展的笔记本。项目整合了Codespaces技术,用户仅需几步简单配置,便可启动一个配备完整依赖项的开发环境,非常适合教育和研究使用。从基础入门到深入探索如PyTorch、GNN及GANs等前沿技术,应有尽有。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件,支持机器学习生命周期的各个阶段,如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持,用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持,这是构建AI/ML应用的理想工具。
RunPod - 全面的AI开发训练和扩展云平台
AIAI工具GPU云RunPodserverless机器学习
RunPod是专为AI设计的云平台,提供全面的开发、训练和扩展解决方案。平台特点包括按需GPU资源、无服务器推理、自动扩展、全球分布式GPU云、CLI工具和实时监控分析。RunPod简化AI基础设施管理,支持快速部署和高成本效益,适用于各种AI工作负载,是AI应用从开发到规模化的理想选择。
runhouse - 灵活高效的Python机器学习远程部署框架
GithubRunhouse云计算开源项目机器学习资源共享远程执行
Runhouse是一个Python机器学习开发框架,支持将函数和类快速部署到各种云计算基础设施。它实现了从笔记本电脑远程运行和调试代码,提供了灵活性和成本优化。该框架简化了从研究到生产的过程,支持跨集群、区域或云的复杂操作,并具备资源共享和版本控制功能。Runhouse适合在异构计算环境中执行Python的团队,能够提升机器学习开发的成熟度和效率。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成,支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块,开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能,实现高效的大规模AI训练和服务部署。
awesome-kubeflow - Kubeflow开源生态系统 云原生机器学习工作流平台
GithubKubeflowKubernetesMLOps云原生开源项目机器学习工作流
Awesome-kubeflow收录了Kubeflow相关的优质项目和资源。作为CNCF孵化项目,Kubeflow致力于简化Kubernetes上的机器学习工作流部署。该列表涵盖Kubeflow核心组件、生态系统项目、书籍、博客和视频等全方位资源,适合开发者和数据科学家了解Kubeflow并应用于MLOps实践。
kubernetes-homelab - 家庭实验室Kubernetes集群的完整部署与管理方案
DevOpsGithubKubernetes基础设施即代码家庭实验室容器编排开源项目
本项目提供了在家庭实验室环境部署Kubernetes集群的全套资源和配置。涵盖网络架构、硬件配置、存储方案和安全设置等多个方面。结合Ansible和Terraform等自动化工具,可快速搭建功能完备的Kubernetes环境,适合学习和实验。
_Book_k8sInfra - 实用指南构建容器化基础架构
DockerGithubKubernetes基础设施容器开源项目自动化部署
本项目提供容器基础设施环境搭建指南,涵盖Kubernetes、Docker等核心组件。利用Vagrant自动部署测试环境,配套YAML文件和Shell脚本。适合开发运维人员学习现代容器技术,快速构建和管理容器化应用。重点介绍实践步骤,助力掌握容器化基础架构。内容涵盖理论知识和动手实践,循序渐进讲解关键概念和操作步骤。
kubernetes-handbook - Kubernetes中文指南 云原生应用架构实战手册
GithubKubernetes云原生容器开源项目微服务服务网格
作为开源的Kubernetes中文指南,本书系统介绍云原生应用架构,覆盖Kubernetes核心概念、最佳实践及相关生态。内容涉及容器编排、微服务、DevOps等领域,通过丰富案例助力读者从入门到精通,快速将云原生技术应用于实际工作中。
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