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基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台

这是一个基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台,提供统一的跨云环境支持,实现类似Colab的无缝体验。用户可通过低代码或无代码方式微调LLM模型,安装简单且依赖最小化。该平台简化了机器学习工作流程,使模型训练和部署更为便捷。它支持多种主流云平台,适用于需要高效管理和运行机器学习任务的研究人员和开发者,尤其适合大规模分布式训练和推理场景。

k8s-bootstrapper - 可扩展框架实现生产级Kubernetes集群自动化部署
GitOpsGithubKubernetes可观测性基础设施自动化开源项目集群管理
k8s-bootstrapper框架旨在简化生产级Kubernetes集群的构建过程。它结合Terraform和Argo CD,实现DigitalOcean基础设施自动化部署和GitOps应用管理。该项目整合多个开源工具,提供即用型Kubernetes环境,适合各类组织和技术人员快速采用Kubernetes。
Kubernetes-configs - Kubernetes高级配置与模板资源库
CI/CDDevOpsGithubKubernetes容器化开源项目配置管理
该项目汇集了源自生产环境的Kubernetes高级配置和模板。内容包括标准对象模板、实际应用部署配置及CI/CD工具集成方案。此外还提供了生产环境就绪检查清单,涵盖健康检查、自动扩展和安全性等关键方面。项目旨在帮助开发和运维人员在Kubernetes上构建可靠、可扩展的系统。
kube-copilot - 自动化Kubernetes操作和安全检查,集成ChatGPT技术
ChatGPTGithubKubernetes CopilotOpenAIkubectltrivy开源项目
Kube-copilot借助ChatGPT(GPT-4或GPT-3.5)实现Kubernetes集群操作自动化,帮助诊断和分析潜在问题,并生成相应的Kubernetes清单。该项目集成原生kubectl和trivy命令,提供集群访问和安全漏洞扫描功能,还支持终端内网页访问和Google搜索。
OpenLLM - 一键部署开源LLM,支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案,支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术,并提供内置的ChatGPT界面,能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令,即可本地运行或部署到云端,轻松管理和使用各种顶尖LLM,如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
Large-Language-Model-Notebooks-Course - 提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验
GithubHugging FaceLangChainLarge Language ModelsOpenAI开源项目项目
该课程为学习者提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验。内容覆盖从聊天机器人、代码生成等基技术到结构化大型项目实操,适合企业技术人员和个人开发者。
aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台
AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目
AIKit是一个全方位平台,专为快速部署、构建和微调大型语言模型(LLM)而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口,无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署,简化了开发流程并确保供应链安全,适用于各种环境。
polyaxon - 深度学习应用的全面管理平台
GithubPolyaxon分布式训练开源项目机器学习深度学习超参数调优
Polyaxon是一个旨在提升深度学习应用开发效率的平台,提供构建、训练和监控大规模深度学习应用的解决方案。兼容主流深度学习框架如Tensorflow、MXNet和Caffe等,并支持在数据中心、云提供商或由Polyaxon托管的环境中部署。Polyaxon通过智能容器和节点管理,使GPU服务器成为团队或组织的共享资源,提升工作效率。平台还提供详细的安装和快速入门指南,支持分布式训练和超参数优化等功能。
awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合
GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习
发掘和运用顶尖MLOps工具:该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具,供数据科学家和机器学习工程师选择使用,以简化机器学习流程,优化生产活动。
learning-cloud - 云计算学习资源库及实践指南
DevOpsGenAIGithub云服务提供商云架构云计算学习开源项目
该项目汇集了超过100个云计算学习资源,内容覆盖AWS、Azure和GCP等主流公共云平台。资源包括最新的生成式AI内容、云架构模式、无服务器架构和生物信息学应用等热门主题。提供视频课程、GitHub代码库和技术博客等多种形式,适合不同层次的学习者。项目还为云计算新手提供入门指南和常见问题解答。内容定期更新,确保学习者能够获取最新的云计算技术和趋势信息。资源库不仅涵盖基础知识,还深入探讨了高级主题,如云成本控制、DevOps最佳实践和量子计算等前沿领域。所有资源均由经验丰富的云计算专家精心制作,注重实用性和可操作性。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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