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基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台

这是一个基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台,提供统一的跨云环境支持,实现类似Colab的无缝体验。用户可通过低代码或无代码方式微调LLM模型,安装简单且依赖最小化。该平台简化了机器学习工作流程,使模型训练和部署更为便捷。它支持多种主流云平台,适用于需要高效管理和运行机器学习任务的研究人员和开发者,尤其适合大规模分布式训练和推理场景。

KubeCube - 多集群Kubernetes管理平台
GithubKubeCubeKubernetes多租户多集群管理容器平台开源项目
KubeCube是开源的多集群Kubernetes管理平台,提供可视化资源管理和多租户功能。它简化应用部署和生命周期管理,集成监控和日志审计。支持多租户隔离、统一认证、热插拔和开放API,助力企业高效构建容器云平台,实现精细化的资源管理和访问控制。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台,支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持,可按需分配和隔离计算资源,适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能,为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能,可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离,确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成,为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
distributed-ml-patterns - 构建并优化分布式机器学习系统的方法
Argo WorkflowsDistributed Machine Learning PatternsGithubKubeflowKubernetes分布式机器学习开源项目
《Distributed Machine Learning Patterns》一书详细介绍了如何构建可扩展和高可靠性的机器学习系统。内容涵盖数据摄取、分布式训练、模型服务等方面,以及如何利用Kubernetes、TensorFlow、Kubeflow和Argo Workflows实现任务自动化。通过该书,读者将掌握关键概念与实际案例,并学会在大规模集群上管理和监控机器学习任务。本书适合具备基础机器学习知识的数据分析师、数据科学家和软件工程师。
Milk Infrastructure - 智能Kubernetes集群管理与自动扩展平台
AI工具KubernetesMilk基础设施即代码开发者体验自动化部署
Milk Infrastructure是一个智能化的Kubernetes集群管理平台。该平台通过AI技术自动创建和管理最小资源的集群,支持动态扩展。它提供基础设施即代码、内置CI/CD、一键式生产环境克隆和无缝本地测试等功能,大大简化了开发流程。Milk支持多云部署,兼容各种编程语言,符合SOC2标准,在保证生产级性能的同时降低了运营成本。通过与GitHub集成,Milk实现了高效的自动化部署,为开发者提供了卓越的基础设施管理体验。
seldon-core - Kubernetes上的机器学习模型部署与管理平台
GithubKubernetesSeldon Core开源项目微服务机器学习模型部署
Seldon Core是专为Kubernetes环境设计的机器学习模型部署平台。支持主流框架,提供REST/GRPC接口,可扩展至数千模型。内置监控、日志、解释器、异常检测等功能,支持A/B测试和金丝雀发布。简化模型从开发到生产流程,适合企业级机器学习部署需求。
k8s_PaaS - Kubernetes实践教程 从Docker到PaaS平台搭建
DevOpsDockerGithubKubernetesPaaS容器编排开源项目
本项目是一个基于Kubernetes的PaaS/DevOps平台搭建教程。内容包括Docker、K8s集群、Harbor、Jenkins、Gitlab、Apollo等核心组件的部署。通过详细步骤和配图,帮助读者掌握云原生技术栈,实现开发到部署的自动化。教程注重实践,解释每个步骤的原理,适合想系统学习容器化和DevOps的技术人员。
practical-mlops-book - MLOps实践指南 从概念到生产部署
DevOpsGithubMLOpsedX云计算开源项目机器学习
该书全面阐述MLOps实践,包括基础概念和高级部署策略。探讨持续交付、AutoML、监控和日志等主题,并针对AWS、Azure、GCP等云平台给出实施方法。结合代码示例和案例研究,指导读者将机器学习模型部署到生产环境。
community - Kubeflow社区 机器学习平台的开源协作中心
GithubKubeflow开源社区开源项目机器学习平台行为准则贡献指南
Kubeflow社区为机器学习平台提供开放、包容的协作环境。该社区鼓励各界人士参与讨论、会议和项目贡献,并遵循行为准则以确保公平参与。社区成员可通过提出创意和修复问题来推动项目发展。此外,社区制定了品牌使用指南,规范Kubeflow商标应用。社区仓库中的设计提案和流程文档为Kubeflow的持续演进提供了方向。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
llm-books - LLM应用开发实战与最新技术更新
AI应用开发GithubLLMLangChainRAG专题国内模型厂商开源项目
该项目专注于大语言模型和人工智能应用开发,涵盖LangChain和LlamaIndex等技术。用户可通过本地阅读和构建GitBook镜像学习实战项目,内容包括LLM应用评估、RAG专题和国内模型厂商API解读,并开放交流群供学习者交流与协作。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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