gollm

用于开发AI应用的Go语言LLM工具库

gollm是一个Go语言开发的LLM工具库,提供统一API接口对接OpenAI、Anthropic等多家LLM服务。它支持高级提示工程、结构化输出、提示优化等功能,方便开发者构建内容创作、推理分析、数据生成等AI应用。gollm简化了LLM集成过程,提高了AI应用开发效率。

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文档

介绍相关项目

LLMGA - 用于精确图像生成和编辑的多模态大语言模型

ECCV2024GithubLLMGA图像生成多模态大模型开源项目

LLMGA基于多模态大语言模型，提供图像生成与编辑解决方案。结合Stable Diffusion和详细语言生成提示，项目提升了上下文理解并减少生成过程中的噪音，增强图像内容的精度。LLMGA支持文本到图像（T2I）、补画、扩画及指令编辑，适用于Logo设计、海报制作和故事绘本生成，支持中英文指令。广泛的模型和数据集选择满足不同需求，是理想的图像生成和编辑助手。

gptel - Emacs多模型LLM客户端支持多种AI后端

APIChatGPTEmacsGithubLLMgptel开源项目

gptel是一款为Emacs设计的LLM客户端，支持ChatGPT、Azure、Ollama等多种模型和后端。该工具可在Emacs任何缓冲区中使用，具备异步响应、流式输出和多会话等功能。gptel允许保存和恢复聊天记录，编辑历史提示和回复，并支持自定义工作流程。作为Emacs的扩展，gptel为用户提供了灵活的LLM交互体验。

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

SiLLM - Apple Silicon大语言模型训练与推理工具包

Apple SiliconGithubMLXSiLLM低秩适应大型语言模型开源项目

SiLLM是专为Apple Silicon设计的大语言模型工具包，基于MLX框架优化LLM训练和运行流程。支持多种模型架构，提供Web应用和API服务，实现LoRA和DPO等先进训练技术。该项目还引入控制向量和特征消融等实验性功能，便于探索LLM内部机制，旨在让更广泛的Apple Silicon用户群体能够使用最新的LLM技术。

Awesome-LLM - 全面汇总大型语言模型研究进展与资源

ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目深度学习自然语言处理

Awesome-LLM项目汇集了大型语言模型(LLM)领域的核心资源,包括关键论文、开源模型、训练框架及应用案例。该项目系统梳理了从GPT到当前最新LLM的技术演进,为研究者和开发者提供全面的学习参考。项目内容涵盖LLM历史发展、前沿突破及实践应用,是了解和探索LLM技术的重要资料库。

prompttools - 全面LLM实验评估工具集

GithubLLMPromptTools人工智能向量数据库开源项目提示词实验

PromptTools是一套开源的LLM实验工具集，支持向量数据库和提示词的测试与评估。该工具兼容OpenAI、Anthropic等多个主流API，提供代码、笔记本和本地playground界面。开发者可以便捷地比较不同模型和参数性能，并评估向量数据库检索准确性，有效提升AI开发效率。

AiToolGo - 智能化AI工具搜索与学习资源整合平台

AI工具ChatGPT人工智能学习资源搜索助手

AiToolGo整合了精选AI工具集合和全面学习资源,涵盖多个行业的教程、案例和专家见解。平台配备智能搜索助手,高效匹配用户需求与相关AI工具和资源,加速学习进程。面向各层级用户,AiToolGo致力于提升AI可访问性,促进AI技能发展,打造一站式AI工具发现与学习平台。

awesome-go-cn - Go语言开发资源精选框架库工具全面覆盖

GithubGoawesome-go开源库开源项目框架编程语言软件

该项目汇集了Go语言生态系统中的优质开发资源,包括主流框架、实用库和高效工具。内容涵盖人工智能、音频处理、身份验证、区块链、命令行、数据库、GUI等多个技术领域。资源保持定期更新,并提供中英双语文档支持。项目旨在为Go开发者提供全面的参考,助力提升开发效率。

ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架

GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互

ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型（如GPT-4和ChatGPT）的ROS框架，用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成，只需简单API配置，十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合，快速创建互动与控制体验。支持ROS系统，并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口，以提升机器人导航与环境感知能力。

gptme - 终端AI助手本地化代码执行与开发辅助工具

GithubLLM助手gptme代码执行命令行界面开源项目

gptme是一个终端AI助手项目，为开发者提供本地化的代码执行和辅助功能。该工具支持多种LLM模型，允许用户在终端中进行交互式对话，执行shell命令、运行代码和操作文件。作为ChatGPT代码解释器的本地替代方案，gptme克服了软件限制、网络访问、超时和隐私问题，为开发和终端工作提供实用的智能支持。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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