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利用TensorFlow构建推荐系统模型的库

TensorFlow Recommenders 是一款利用TensorFlow构建推荐系统模型的库。它涵盖了数据准备、模型构建、训练、评估和部署的完整工作流程,基于Keras,旨在为用户提供易学且灵活的体验,能够支持构建复杂模型。只需确保安装TensorFlow 2.x,并使用pip安装即可开始使用。详细的文档和教程能够帮助用户快速入门。

ranking - TensorFlow平台上的学习排名技术库
GithubTensorBoardTensorFlow Ranking学习排序开源项目排序模型深度学习
TensorFlow Ranking是一个适用于学习排名(LTR)技术的开源库,基于TensorFlow平台。该库包括点对、成对和列表损失函数,以及各类排名指标如平均倒数排名(MRR)和标准折扣累积增益(NDCG)。它提供了群组评分功能和LambdaLoss的实现,用于优化排名指标。此外,它还支持从偏见反馈数据中进行无偏学习。该库旨在为学术研究和工业应用提供一个开放、便捷的平台。用户可通过教程和演示快速入门,无需复杂安装。
RecBole - 基于Python和PyTorch的推荐系统框架,支持91种算法和43个数据集
GithubPyTorchPythonRecBoleRecBole2.0开源项目推荐系统
RecBole是一个基于Python和PyTorch的推荐系统框架,旨在高效地复现和开发推荐算法。该框架包含91种算法,涵盖通用推荐、序列推荐、情境推荐和知识推荐四大类。RecBole支持43个基准数据集,并提供GPU加速和标准评估协议以满足研究需求。最新版本增加了扩展包,提升用户体验,并支持多GPU和混合精度训练。
models - 推荐系统深度学习模型库
GPU加速GithubMerlin ModelsTensorFlow开源项目推荐系统深度学习
Merlin Models是专为推荐系统设计的深度学习库,提供从经典机器学习到前沿深度学习的多种高质量模型实现。该库简化了模型训练和部署流程,内置行业最佳实践,并支持GPU加速。Merlin Models主要提供TensorFlow API,包含矩阵分解、双塔模型等经典和最新推荐模型架构。此外,它还提供可重用的构建块,便于自定义模型,并与Merlin平台其他组件无缝集成,支持构建完整的推荐系统流程。
tflearn - 深度学习库,简化TensorFlow高阶API的使用
GithubTFLearnTensorFlow开源项目深度学习神经网络高层API
TFLearn是一个模块化且透明的深度学习库,基于TensorFlow构建,提供高阶API以加速实验。特点包括易用的高阶API、快速原型设计、完全透明的TensorFlow集成、强大的训练辅助功能和精美的图形可视化。支持最新的深度学习模型,兼容TensorFlow v2.0及以上版本。
RLMRec - 融合大语言模型的推荐系统表示学习框架
GithubRLMRec协同过滤大语言模型开源项目推荐系统表示学习
RLMRec是一个模型无关的推荐系统框架,利用大语言模型增强表示学习。该框架整合表示学习与大语言模型,深入捕捉用户行为和偏好的语义特征。RLMRec引入辅助文本信息,构建大语言模型支持的用户和物品画像,并通过跨视图对齐方法整合语义空间和协同关系信号。在多个公开数据集的评估中,RLMRec展现出显著的性能提升。
tensorflow-deep-learning - TensorFlow深度学习教程
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络训练课程
本项目通过展示如何使用TensorFlow和Keras解决多种问题,教授深度学习的基本技能及其应用。课程内容包括关键视频教程、实践练习和项目实战,确保学习者能通过动手操作全面理解深度学习。适合任何级别的学者,帮助你提升个人和职业技能。
serving - 灵活且高效的机器学习模型推理平台
DockerGithubTensorFlow Serving开源项目机器学习模型部署高性能推理
TensorFlow Serving 是一个为生产环境设计的灵活且高性能的机器学习模型推理系统。它管理训练后的模型生命周期,通过高效查询表提供版本化访问,支持多模型和多版本同时部署。系统支持 gRPC 和 HTTP 推理端点,允许无缝部署新版本,支持金丝雀发布和 A/B 测试,并且延迟极低。调度器将推理请求分组以在 GPU 上联合执行,支持包括 TensorFlow 模型、嵌入、词汇表和特征转换在内的多种服务对象。
similarity - 用于度量学习的库,支持自监督和对比学习
GithubTensorFlow Similarity对比学习度量学习开源项目相似性学习自监督学习
TensorFlow Similarity 是一个用于度量学习的库,支持自监督和对比学习。该库提供先进的算法,可用于研究、训练、评估和部署基于相似性和对比的模型,包含模型、损失函数、指标、采样器、可视化工具和索引子系统。最新版本支持分布式训练,增加了多模态嵌入和新的检索指标。可在未标记数据上进行预训练以提高准确性,或构建模型找到并聚类相似示例。了解更多请查看文档和示例。
RePlay - 全周期推荐系统开发与评估框架
GithubRePlay开源项目推荐系统数据预处理模型评估超参数优化
RePlay是一个覆盖推荐系统全生命周期的开发评估框架。它集成了数据预处理、模型构建、参数优化、性能评估和模型集成等功能。该框架支持CPU、GPU等多种硬件,并可与PySpark结合实现分布式计算。RePlay能帮助开发者顺利将推荐系统从离线实验转到在线生产环境,提升系统的可扩展性和适应性。
TensorFlow-Examples - 探索TensorFlow的最佳实践与全面教程
GithubTensorFlow开源项目数据管理机器学习深度学习神经网络
TensorFlow-Examples提供针对TensorFlow 1和2的详尽教程,涵盖从基础操作到高级模型如深度神经网络,适合初学者通过详细的笔记本和代码解析深入学习,同时介绍最新的API使用实践,如layers、estimator和dataset。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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