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RTutor

自然语言驱动的R代码生成与数据分析平台

RTutor是一款在线数据分析工具,通过自然语言生成R代码。用户可上传数据,用普通语言描述分析需求,系统自动生成并执行R代码。支持多种数据格式,提供探索性分析、可视化和HTML报告。适合有R经验的用户提高分析效率。主要面向非营利组织免费使用,也可本地安装。

quanteda - R语言文本分析工具包 支持多语言和高性能计算
GithubR包quanteda开源软件开源项目文本分析自然语言处理
quanteda是一个用于文本管理和分析的R语言软件包。它提供智能分词、文本统计和可视化等自然语言处理功能。该软件包支持多语言处理,采用外部指针技术提高性能。4.0版本优化了功能和一致性。quanteda及其扩展包可满足多种文本分析需求,是进行定量文本分析的有力工具。
ml-course - Andrew NG机器学习MOOC课程的R语言编程练习实现
Andrew NGGithubMOOCR语言开源项目机器学习编程练习
该开源项目在GitHub上为Andrew NG教授的机器学习MOOC课程提供R语言版本的编程练习代码。包含练习说明、启动代码和解决方案,使学习者能用免费的R软件替代MATLAB/Octave完成作业。项目还提供依赖包安装和作业提交指南,帮助学习者顺利完成这门机器学习入门课程。
chattr - RStudio IDE集成的AI对话R包
APIGithubLLMRStudioR包chattr开源项目
chattr是一个集成于RStudio IDE的R语言包,为数据分析师和开发者提供与多种大型语言模型(LLM)交互的接口。支持OpenAI GPT、本地模型和GitHub Copilot等后端,通过Shiny Gadget应用或R脚本方式使用。该包专为探索性数据分析设计,具备代码快速复用、对话历史保存和灵活的提示设置功能。
rmarkdown - R Markdown 动态分析文档创建工具 集成代码输出与文本
GithubPandocR MarkdownRStudio动态分析文档开源项目数据科学
rmarkdown是一款用于创建动态分析文档的R包。它集成了代码、渲染输出和文本内容,支持HTML、PDF、Word等多种输出格式。使用rmarkdown,用户可专注于内容创作,无需过多关注文档呈现。该工具适用于数据科学分析、研究复现、代码协作和结果展示等场景,提高了数据分析和报告的效率。
workflowr - R语言数据科学项目的组织管理与共享工具
GithubR包workflowr可重复研究开源项目数据科学项目管理
workflowr是一个R语言包,通过整合文学编程和版本控制技术,协助研究人员有效管理数据分析项目。它能生成包含时间戳、版本和文档的网站,增强项目的可重复性和协作效果。该工具提供项目模板,集成代码和结果,利用Git进行版本控制,并支持创建可共享的研究成果展示网站。R用户可以便捷地使用workflowr来优化研究流程,提高工作效率。
rtdl - 表格数据深度学习的前沿研究与开源工具集
GithubRTDL开源项目模型研究深度学习神经网络表格数据
RTDL项目汇集了表格数据深度学习领域的多项前沿研究成果和开源工具包。项目涵盖TabReD基准测试、TabR近邻方法、TabDDPM扩散模型等创新技术,同时深入探讨了数值特征嵌入和预训练目标等关键问题。通过提供丰富的研究论文和实用的软件包,RTDL为表格数据深度学习的技术进步提供了重要支持,是该领域研究人员和实践者的宝贵资源。
tidytext - 应用整洁数据原则的R文本挖掘工具包
GithubR语言tidytext可视化开源项目数据处理文本挖掘
tidytext是一个基于R语言的文本挖掘工具包,运用整洁数据原则简化文本分析流程。它提供文本格式转换函数,实现与其他文本挖掘包的兼容。支持词频统计、情感分析和主题建模等任务,可与dplyr、ggplot2等R包集成使用。tidytext通过标准化和简化流程,提高了文本分析的效率和一致性。
Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 定制化AI学习工具,助力GPT-4个性化教学
AI TutorChatGPT PlusDiscordGPT-4GithubMr. Ranedeer开源项目
Mr. Ranedeer AI Tutor基于GPT-4,提供灵活的学习体验。用户可根据需求自定义学习深度、风格、沟通方式和语言。适用于多语言环境和各个学习阶段。
mlr - R语言的综合机器学习工具包
GithubR语言mlr开源项目数据分析机器学习算法
mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架,为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择,并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发,mlr仍是一个成熟稳定的工具包,适用于多种数据分析场景。
drake - R语言数据分析工作流管理与优化工具
GithubR包drake复现性工作流开源项目数据分析
drake是一款针对R语言的数据分析工作流管理工具。该工具能够智能分析工作流程,自动跳过已更新的步骤,并支持分布式计算。drake通过提供结果与代码和数据的一致性证据,增强研究可信度。它允许研究者灵活修改内容,显著提升数据科学项目的效率和可重复性。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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