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Stable Video Diffusion，创新的图像转视频技术

AI工具 Stable Video Diffusion AI视频生成图像转视频生成式AI 开源模型

stable-video-diffusion.com介绍了Stable Video Diffusion技术，这是一种新型的图像到视频转换方法。网站详细说明了SVD和SVD-XT两种模型的特点和应用，包括它们的分辨率、帧数和帧率。作为研究预览版本，该技术主要用于教育和创意领域。网站还讨论了这项技术在广告、教育和娱乐行业的潜在应用，以及当前的技术限制。作为开源项目，网站鼓励开发者参与，推动视频生成技术的进步。

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介绍相关项目

SV3D - 单图生成多角度3D视图的创新视频技术

3D建模AI工具Stable Video 3D单图3D生成新视角合成视频扩散模型

SV3D是一种基于稳定视频扩散技术的3D视频生成工具，能将单一图像转化为动态3D视图和网格模型。它提供SV3D_u和SV3D_p两种模型，适用于不同场景。SV3D在多视角合成和3D生成方面表现优异，可用于商业和非商业领域，为用户提供高质量、一致性强的3D可视化效果。

stable-zero123-diffusers - 将单一图像智能转换为精确三维模型的AI技术

GithubHuggingfaceZero-1-to-3人工智能内容审核图像生成开源项目模型模型安全

这是一个基于Stable Diffusion技术的开源项目，通过AI将2D图像自动转换为3D模型。项目采用Objaverse数据集训练，主要应用于研究领域，可用于艺术创作、教育和产品设计。该技术虽在文字渲染和人像生成方面存在限制，但为计算机视觉领域带来突破性进展。

stable-diffusion-3-medium-diffusers - 先进的文本生成图像技术

AI绘图GithubHuggingfaceMMDiTStable Diffusion 3开源项目文本生成图像模型非商业用途

Stable Diffusion 3 Medium 是 Stability AI 开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器技术。该模型在图像质量、文字渲染和复杂提示理解方面表现出色，同时提高了资源使用效率。它使用三个预训练文本编码器，能够根据文本描述生成高质量图像。该模型开放非商业研究用途，并提供商业授权选项。

sd-image-variations-diffusers - 基于Stable Diffusion的开源图像变体生成模型

CLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像变体图像生成开源项目模型

sd-image-variations-diffusers是一个经过微调的Stable Diffusion模型，通过CLIP图像嵌入技术实现图像变体生成。该模型集成Diffusers库，可生成高质量的图像变体，主要应用于艺术创作、教育工具和AI研究等领域。模型目前已发布V2版本，相比V1版本具有更好的图像质量和相似度表现，但在生成人脸和文字方面仍存在局限性。

stable-diffusion - 基于Habana Gaudi处理器实现高性能AI图像生成方案

GPU加速GithubHabanaHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目模型混合精度训练

Stable Diffusion模型在Habana Gaudi处理器上的优化配置方案。该方案集成了Hugging Face生态系统，支持高效的模型训练和部署，可在单处理器或多处理器环境下运行，适用于需要高性能图像生成的应用场景。

Diffusion4D - 视频扩散模型实现快速生成时空一致4D内容

3D转4D4D生成Diffusion4DGithub大规模动态3D数据集开源项目视频扩散模型

Diffusion4D是一个基于视频扩散模型的开源项目，专注于生成时空一致的4D内容。该项目整合了大规模动态3D数据集、先进渲染技术和扩散模型，实现了图像、文本和3D模型到4D内容的转换。项目提供了数据集准备指南和渲染脚本，为计算机视觉和图形学研究提供了有价值的资源。Diffusion4D在4D内容生成领域展现了新的可能性，对相关技术发展具有推动作用。

stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习

stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道，实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像，主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目，stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。

web-stable-diffusion - 浏览器内完全独立运行的稳定扩散模型

GithubML模型部署TVM UnityWeb Stable DiffusionWebGPU开源项目机器学习编译

本项目实现了稳定扩散模型的全浏览器内运行，无需服务器支持。这项技术降低服务成本的同时增强了个性化和隐私保护。基于WebGPU和WebAssembly等技术，用户只需通过浏览器即可体验强大的AI功能。该项目利用开源生态系统，支持Python优先环境，便于开发和优化AI模型，能够广泛部署并提供可重复和可操作的工作流程。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像生成模型，实现高质量图像创作

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目文本到图像模型深度学习

Stable Diffusion v1-5是一款基于文本生成图像的扩散模型，通过595k步fine-tuning优化，能生成高质量、多样化的图像。适用于艺术创作、教育和研究等领域，但存在生成可读文本困难等局限。该模型仅供研究用途，不得用于生成有害或非法内容。使用时需注意其局限性并遵守相关规范。

stable-diffusion-webui - 全面增强的图像生成和编辑界面

Stable Diffusion web UI是一个基于Gradio库实现的网络界面，提供了原始的txt2img和img2img模式，一键安装和启动脚本，以及多种图像编辑功能如外延画、内填画、色彩素描等。此外，它还支持多样的图像处理技术，如GFPGAN人脸修复、CodeFormer面部修复工具、各类神经网络放大技术，并允许用户在生成图像过程中修改生成参数，支持多种采样方法和算法优化，为用户提供强大的图像生成和编辑能力。

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