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steampipe

高效数据集成工具 直接访问 API 无需 ETL

Steampipe 是一款创新的数据集成工具,能够直接从各类 API 和服务获取数据,无需传统的 ETL 过程。该工具提供多种引擎,包括命令行界面、Postgres 外部数据包装器、SQLite 扩展和独立导出工具。借助丰富的插件生态系统,Steampipe 可将 API 数据轻松映射为数据库表,便于快速查询和分析。不论是本地部署还是云端使用,Steampipe 都为数据访问和整合提供了灵活而高效的解决方案。

premier-league - 全面英超数据管道及分析系统
CI/CDGithubPremier League开源项目数据可视化数据工程数据管道
这是一个综合性的英超联赛数据处理系统。它从多个API获取英超数据,涵盖球队统计、积分榜和新闻等信息。系统利用Google Cloud、Streamlit和Docker等技术进行数据处理和可视化展示。项目还整合了CI/CD流程,实现应用的自动更新和部署。整体设计体现了当代数据工程和云计算技术在体育数据分析领域的实际应用。
bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架
BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署
BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构,并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程,支持Dataflow和BigQuery,适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器,帮助快速搭建工程环境。
postgrest - PostgreSQL数据库自动生成RESTful API的高效工具
APIGithubPostgRESTPostgreSQLREST开源项目数据库
PostgREST是一款专为PostgreSQL数据库设计的开源工具,可自动生成完整的RESTful API。它提供清晰、标准化且高效的接口,比手动编写API更具优势。PostgREST具备身份验证、版本控制和自动文档生成等功能,同时确保数据完整性和安全性。该工具以出色的性能和适应性著称,适用于构建各类数据驱动的应用程序。
awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全 工作流管理平台指南
Apache AirflowGithub工作流管理开源软件开源项目数据管道调度系统
本项目汇集了Apache Airflow的综合资源,包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务,为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新,致力于成为Airflow社区的权威参考。
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
grafbase - 数据源整合与高性能API图构建平台
APIGithubGrafbase开源项目数据源统一图谱边缘计算
Grafbase是一个API开发平台,专注于将多个数据源整合到单一图中。该平台可部署在靠近用户的边缘或企业自有基础设施上,以优化API性能。Grafbase提供上手指南、示例、模板、文档和CLI工具,便于开发者构建和管理现代API。适用于快速原型开发和复杂数据图构建,Grafbase旨在满足多样化的API开发需求。
screen-pipe - 全天候屏幕和音频捕捉,支持个性化AI开发
AGI HouseGithubOllamaRewind.aiRustScreenpipe开源项目
Screenpipe提供全天候屏幕和音频捕捉,支持Ollama,开放且安全,用户完全掌控数据。该项目采用Rust开发,兼容MacOS、Windows和Linux,提供CLI和桌面应用。支持多种语音识别和OCR引擎,为开发者提供强大的工具和API接口。适用于搜索、自动化、分析和个人助手等应用场景,旨在简化开发者工作流程,提高效率。
AugerData - 智能数据处理平台助力高效清洗和分析
AI工具API集成AugerData数据处理数据清理自动化工具
AugerData是一个AI驱动的智能数据处理平台,专注于解决复杂的数据清洗问题。平台核心功能包括实体匹配、数据转换和机器学习支持的自动分类。AugerData通过可扩展的REST API满足开发者需求,同时为业务用户提供无代码解决方案。配备直观的审核界面,持续提升数据质量和自动化效果。采用灵活的按量付费模式,AugerData为各类数据处理需求提供高效解决方案,轻松应对混乱数据,构建智能数据处理系统。
awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库
Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理
该资源库汇集了数据工程领域的开源项目,覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具,Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统,以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。
metl - 轻量级Web集成平台 支持多种数据处理方式
ETLGithubMetlWeb服务开源软件开源项目数据集成平台
Metl是一个开源的Web集成平台,支持消息传递、文件ETL和Web服务调用等多种数据集成方式。该平台设计用于高效解决日常集成任务,无需复杂编码。Metl可灵活部署于云端或本地环境,并支持开发人员通过自定义组件进行功能扩展。它提供图形化设计界面,基于Java开发,可独立运行或部署至应用服务器。
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