cadence

功能强大的开源分布式工作流平台

Cadence 工作流系统微服务架构开源项目分布式系统 Github

Cadence是一个开源的分布式工作流平台，为微服务架构提供可靠的解决方案。该平台支持Go、Java等多种编程语言，并配备CLI和Web UI等实用工具。Cadence专注于长时间运行和容错的业务流程，有效简化了复杂分布式系统的开发难度。

文档

argo-workflows - Kubernetes上的开源工作流编排引擎

Argo WorkflowsGithubKubernetes容器工作流引擎开源项目自动化

Argo Workflows是一个开源的工作流编排引擎,专为Kubernetes环境设计。它支持定义多步骤工作流,可通过任务序列或有向无环图(DAG)建模。该引擎轻量灵活,易于使用和扩展,适用于机器学习、数据处理、基础设施自动化和CI/CD等多种场景。Argo Workflows以其强大的功能和广泛的应用,成为Kubernetes生态系统中最受欢迎的工作流执行引擎之一。

pipedream - 高效开发者集成平台助力应用连接与工作流自动化

API集成GithubPipedream工作流开源项目自动化集成平台

Pipedream是一个为开发者打造的集成平台，提供免费托管服务以连接应用并开发事件驱动的自动化。该平台集成了1000多个预构建应用，支持多种编程语言，包括Node.js、Python、Golang和Bash。Pipedream的核心功能包括工作流、事件源、操作和自定义代码，使开发者能够快速构建复杂的自动化流程。作为一个低代码平台，Pipedream既强大又灵活，同时具备SOC 2合规性，适合各类开发需求。

dagger - 现代化API和跨语言脚本引擎助力简化项目工作流

CI/CDDaggerGithub工作流管理开源项目自动化工具跨语言脚本

Dagger是一款现代化API和跨语言脚本引擎，用于替代软件项目中的手工脚本。该工具将项目任务和工作流程封装为简单函数，并转化为自定义GraphQL API。Dagger支持CLI、语言解释器和HTTP客户端等多种运行方式，实现模块化开发和社区共享。它有效降低项目复杂度，提升开发效率，确保开发和CI环境一致性，并增强团队协作。对平台团队而言，Dagger可减少CI锁定，加速CI运行，并提供灵活的平台策略。

common-workflow-language - Common Workflow Language 标准化数据分析工作流

Common Workflow LanguageGithub开源标准开源项目数据分析工作流科学计算跨平台

Common Workflow Language (CWL)是一个开源的工作流描述标准，旨在提高数据密集型科学领域的工作流可移植性和可扩展性。CWL支持多种计算环境，适用于生物信息学、医学影像等领域。该项目由多方共同维护，提供用户指南和最佳实践，为研究人员提供标准化的工作流管理方案。

Flyte - 灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案

AI工具Flyte可扩展性工作流编排数据科学机器学习

Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。

kaskada - 开源事件处理引擎简化时序数据分析

GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理

Kaskada是开源统一事件处理引擎，提供高级声明式查询语言，支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计，具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能，简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术，高效执行各类分析任务。

bytechef - 多语言支持的API集成与工作流自动化平台

API集成ByteChefGithub低代码平台工作流自动化开源软件开源项目

ByteChef是一个开源的API集成和工作流自动化平台，支持多种编程语言。该平台通过直观的工作流格式实现业务应用间的自动化交互，提供丰富的流程控制选项。用户可以自定义连接器和函数，既适用于内部流程优化，也可嵌入产品增强集成能力。

file.d - 快速灵活的数据流处理工具 file.d

Githubfile.d开源项目插件系统数据管道日志收集高性能

file.d作为开源数据流处理工具，以其卓越的性能和灵活性脱颖而出。它不仅能高效处理文件数据，还支持多种输入输出方式。与同类工具相比，file.d处理速度提升10倍以上，同时确保内存使用可控和数据传输稳定。该工具完美适配现代云原生环境，配置简便，并与Prometheus和Vault无缝集成，特别适合大规模Kubernetes集群的日志管理需求。

awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源

Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

go-streams - Go语言轻量级流处理库简化数据管道构建

GithubGo语言go-streams并行计算开源项目数据管道流处理

go-streams作为轻量级Go流处理库，通过简洁DSL简化数据管道构建。核心包含Source、Flow和Sink三大组件，支持Map、Filter、Reduce等多种流操作。兼容Go通道、文件系统、网络协议及主流数据系统。该开源项目旨在优化复杂数据处理流程，为Go开发者提供高效的流处理解决方案。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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