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TensorFlow 2的深入讲解，包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等

TensorFlow 2 神经网络张量梯度下降自动微分 Github 开源项目

本指南深入讲解 TensorFlow 2，包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等。探讨如何通过重载操作符和控制流来提升代码效率，与 NumPy 的兼容性增强了代码的可读性。同时，介绍了广播机制的优势与潜在缺点，并展示了如何在多设备上使用 TensorFlow 2 的新 API 高效地处理和优化大型神经网络。

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