wink-nlp

高性能和高精度的JavaScript自然语言处理库

winkNLP 自然语言处理 JavaScript 文本分析高性能 Github 开源项目

这个JavaScript自然语言处理库优化了性能和精度，可显著提升NLP应用开发效率。它支持单词嵌入，代码无外部依赖，体积仅约10KB，并有近100%的测试覆盖率。主要功能包括多语言分词、句子边界检测、情感分析、词性标注和命名实体识别，适用于Node.js、浏览器和Deno环境。

llama-tokenizer-js - 在浏览器和Node环境中高效实现LLaMA模型的分词

GithubJavaScriptLLaMAllama-tokenizer-jsnpmtokenizer开源项目

Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器，适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型，并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用，专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境，并提供便捷的demo和详细使用说明。

txtai.js - JavaScript应用的语义搜索和NLP功能解决方案

API绑定GithubJavaScript客户端txtai嵌入式数据库开源项目语义搜索

txtai.js是txtai的JavaScript客户端，支持语义搜索和LLM编排。该项目提供embeddings、提取式问答、零样本分类等功能，可通过npm安装。开发者可以使用txtai.js连接txtai API，将高级NLP功能轻松集成到JavaScript应用中。

llm.js - JavaScript实现浏览器直接运行大语言模型

GithubJavaScriptLLM.jsWebAssembly大语言模型开源项目浏览器推理

llm.js是一个JavaScript库，实现了在浏览器中直接运行大语言模型。该项目支持TinyLLaMA、GPT-2和Qwen等多种模型，利用WebAssembly技术在浏览器端进行高效推理，可在智能手机等设备上运行。llm.js提供结构化响应、Web Worker支持和模型缓存等功能，方便开发者将AI能力整合到Web应用中。

whisper-node - 提升本地转录性能的Node.js绑定

GithubJSONNode.jsOpenAIwhisper-node开源项目转录

Whisper-node是OpenAI Whisper的Node.js绑定，支持本地转录，输出格式包括JSON、.txt、.srt和.vtt。该项目经过CPU优化，支持Apple Silicon ARM，并提供单词级精度的时间戳。通过npm可快速安装，并可选下载模型。未来将增加浏览器兼容性、语言检测和说话者识别等新功能。

booknlp - 用于书籍和长文档的全面自然语言处理管道

Github事件标注实体识别开源项目指代消解文本分析自然语言处理

BookNLP是一个专门针对英文书籍和长文档的自然语言处理管道。它集成了多项功能,如词性标注、依存句法分析、实体识别、人物名称聚类、指代消解、引语说话人识别等。系统提供大小两种模型,可根据计算资源和精度需求灵活选择。BookNLP为文学文本分析和大规模文档处理提供了全面的语言学分析支持。

funNLP - 全面汇总AI相关资源，文本处理、语音识别及NLP项目

GithubLLM训练推理NLP民工的乐园中文NLP资源库开源项目文本生成热门类ChatGPT模型

本资源为AI领域研究人员和开发者提供全面的相关工具、库和项目。涵盖文本处理、语音识别、自然语言处理(NLP)等多个方向，包括敏感词检测、机器翻译、情感分析等实用功能，适合于科研、教育和商业应用。

nlp - NLP基础知识与应用案例介绍

GithubNLPfasttext开源书籍开源项目机器学习自然语言处理

介绍自然语言处理（NLP）的基础知识和实际应用，包括常用数据集、机器学习模型评价方法、词袋模型、TFIDF、Word2Vec、Doc2Vec等技术，以及多层感知机、fasttext和LDA在文档分类和主题建模中的应用。还展示了对美食评语的情感分析，说明了NLP在文本理解与安全领域的重要性。此外，还介绍了一本开源NLP入门书籍的写作和更新过程，适合想深入了解NLP技术的读者。

nlu - 强大而简洁的自然语言处理Python库

GithubNLUPython库Spark NLP开源项目自然语言处理预训练模型

NLU是一款功能丰富的Python库，整合了1000多个预训练模型，支持100多种语言的文本挖掘任务。该库将复杂的NLP任务简化为单行代码操作，大大提高了文本分析的效率。NLU兼容多种数据格式，包括Pandas、Spark和Modin等数据框架，以及numpy数组和字符串列表。从词嵌入到情感分析、命名实体识别，NLU提供了全面的NLP功能，是自然语言处理领域的重要工具。

Introduction-NLP - 《自然语言处理入门》详细解析

GithubHanLP命名实体识别开源项目文本分类机器学习自然语言处理

本项目详细解析《自然语言处理入门》，涵盖中文分词、词性标注、命名实体识别等NLP核心技术，为初学者及爱好者提供清晰的学习路径和实用的笔记。

lingua - 多语言文本检测库，低配置需求，高精度

GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别

此库可检测文本数据的语言，适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比，该库无需复杂配置，适用于长文本和短文本，甚至单词和短语。支持75种语言，高精度检测，完全离线运行，无需外部API或服务，适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。

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