StyleTTS

多样化的文本到语音合成

StyleTTS 文本到语音自然语言处理情感语调语音合成 Github 开源项目

StyleTTS是一款高效的文本到语音合成工具，能够从参考语音中学习并再现其语调与情感，同时确保语音自然和说话者之间的高度相似度。

Transformer-TTS - 神经语音合成系统

GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成

Transformer-TTS，一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络，且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型，其合成语音质量经实验证明优异。同时，项目支持自定义学习模型及策略，包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等，是语音合成研究的理想选择。

glow-tts - 通过单调对齐搜索进行文本转语音的生成流

GithubGlow-TTSHiFi-GAN并行合成开源项目文本转语音模型训练

Glow-TTS，一款创新的文本到语音转换模型，独立完成文本与语音的单调对齐搜索，无需外部辅助。此模型不仅大幅提升合成速度，还支持多样性与可控性，并可适应多说话人环境。更新项包括采用新技术降低噪声并优化发音，使其在速度和音质上优于传统模型。

NATSpeech - 非自回归文本转语音（NAR-TTS）框架

DiffSpeechGithubNATSpeechPortaSpeechPyTorchText-to-Speech开源项目

NATSpeech框架是一款高效的非自回归文本至语音转换系统，特点为便捷的操作、可扩展性强，并采用精准的数据处理技术。框架包括PortaSpeech与DiffSinger两种高质量语音合成技术，适用于高端研究与商业应用，配备详尽的技术文档及安装指导。

MSMC-TTS - 多阶段多码本神经网络文本转语音系统

GithubMSMC-TTSVQ-VAE多阶段多码本开源项目神经网络TTS语音合成

MSMC-TTS是一个高性能神经网络文本转语音系统，基于多阶段多码本VQ-VAE技术。该系统集成了MSMC-VQ-VAE和HifiGAN，通过MSMC-VQ-GAN自编码器优化，并采用多阶段预测器作为声学模型。MSMC-TTS在标准和低资源语言的语音合成中表现优异，能够生成紧凑的语音表示和高质量的语音输出。项目提供了详细的训练、测试和推理指南，并包含针对MSMC-VQ-GAN和多阶段预测器的优化建议。

Real-Time-Voice-Cloning - 实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

GithubSV2TTS多说话者文本转语音合成实时语音克隆开源项目深度学习热门语音合成

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具，能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架（SV2TTS），并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员，支持多种数据集，提供预训练模型以简化使用和实验过程。

VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术

GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练

VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术，提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程，支持多GPU并发处理，兼容多种数据集。

TensorFlowTTS - TensorFlow 2驱动的多模型实时语音合成系统

GithubTensorFlowTTS多语言支持实时处理开源项目模型优化语音合成

探索TensorFlowTTS：快速、灵活的多语言语音合成平台，采用最新技术如Tacotron-2、MelGAN，可部署于移动设备，助力全球开发者创造多语种语音应用。

DiffGAN-TTS - 采用去噪扩散生成对抗网络技术的文本到语音转换技术

DiffGAN-TTSGithubPyTorch多说话者TTS开源项目文本到语音训练模型

DiffGAN-TTS采用去噪扩散生成对抗网络技术，通过激活浅层扩散机制，提供了一种高效且高保真的文本到语音转换方案。该技术支持多种发音特征和语种，实现了保持语音自然度的同时，进行灵活的语音控制，包括音调和语速的调整。此技术适用于多语言和多说话人场景，为深度学习语音合成领域提供了新的可能性。

Talkify - 多语言支持的高品质文字转语音库

API密钥GithubTalkify多语言支持开源项目文本转语音高品质声音

Talkify为多语言环境提供高品质的文字转语音服务。该库支持范围广泛的语言，包括中文和英文，便于开发者通过几个简单步骤集成至任何网站。具有全面的API支持和控制界面，每月初次1000次请求免费。立即注册以体验先进的语音合成服务。

vits_chinese - 基于BERT和VITS技术的文本到语音合成系统

BERTGithubTTSVITS开源项目文本到语音自然语言处理

vits_chinese项目引入了BERT和VITS技术，通过隐藏的韵律嵌入和自然语言特性，显著提高了文本到语音合成的音质和自然度。此项目不只适于高质量音频生成，也提供模块化蒸馏加速和在线演示，便利学习和开发人员的应用。

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