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LLMs提示工程指南

提示工程语言模型提示技术开发者指南LLMsGithub开源项目

本指南涵盖系统化的提示工程方法，帮助研究人员和开发人员优化与大型语言模型（LLMs）的互动。内容包括基础与高级提示、应用实例、最新研究论文、实用工具和数据集，同时提供相关讲座和课程资源。学习提示工程能提升LLMs在问答和算术推理等复杂任务中的性能，充分发挥模型潜力。

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介绍相关项目
Local-LLM-User-Guideline - 本地大语言模型深度解析 理论与实践全方位探讨
GithubLLM开源模型开源项目本地部署自定义隐私保护
本项目提供Local-LLM全面指南，深入剖析大语言模型背景、开源LLM利弊、在线与本地LLM对比及应用场景。详述LLM运作机制、应用差异和在线使用挑战。指南助力用户选择合适LLM方案，尤其适合本地部署LLM的开发者和研究人员参考。
prompttools - 全面LLM实验评估工具集
GithubLLMPromptTools人工智能向量数据库开源项目提示词实验
PromptTools是一套开源的LLM实验工具集，支持向量数据库和提示词的测试与评估。该工具兼容OpenAI、Anthropic等多个主流API，提供代码、笔记本和本地playground界面。开发者可以便捷地比较不同模型和参数性能，并评估向量数据库检索准确性，有效提升AI开发效率。
prompty - Prompty 革新LLM提示工程 提升开发效率与可移植性
GithubLLM提示PromptyVSCode扩展开发工具开源项目模型配置
Prompty是一种专为LLM提示设计的标准化资产类和格式，旨在提高开发过程的效率。它提供语言规范和VS Code扩展，支持快速创建、实时预览和模型配置管理等功能。Prompty可与Prompt flow、Langchain和Semantic Kernel等框架集成，通过标准化提示和执行流程，有效加速开发周期并增强提示工程的可观察性、可理解性和可移植性。
BasicPrompt - 高效的AI提示工程和管理解决方案
AI工具AI模型BasicPrompt内容审核提示工程部署管理
BasicPrompt作为专业的AI提示工程和管理平台，提供创建、测试、部署和共享AI提示的一站式解决方案。支持Claude、ChatGPT和Llama等多种AI模型，平台配备内容审核、通用提示编辑器和测试平台等功能。具备团队协作和版本控制能力，提高AI提示开发和管理效率。适用于个人用户和企业团队的AI提示工程需求，实现快速部署和应用。
awesome-gpt-prompt-engineering - 探索GPT提示工程的全面资源与工具指南
ChatGPTGPT Prompt EngineeringGithubOpenAIPrompt Engineering开源项目
这个项目汇聚了GPT提示工程领域的精选资源和工具，提供从基础到高级的全方位指南和技术，适用于所有级别的用户。内容包括初学者教程、高级开发技巧、研究论文以及实用的社区资源，旨在为用户在GPT应用与技术领域的深入学习与实践提供全面支持。
PromptKG - 多方面探讨Prompt学习与知识图谱前沿技术及工具
GithubPromptKG动态编辑开源项目知识图谱嵌入知识提示预训练语言模型
本页面全面展示了Prompt学习与知识图谱相关的研究成果，包括模型实现、基于预训练语言模型的知识图谱嵌入与应用、知识图谱动态编辑库以及入门教程。此外，还涵盖了零样本和少样本NLP、数据高效知识图谱构建方面的教程，并提供了有关Prompt调优、知识探测和知识图谱补全的系统性调查和研究论文列表。
LangGPT - 面向大语言模型的结构化提示词设计框架
AIGPTGithubLangGPT开源项目提示词结构化
LangGPT是一个为大语言模型设计的结构化提示词框架，将提示词创作转变为类似面向对象编程的过程。它通过模板、变量和命令，使高质量提示词的创建变得直观高效。LangGPT提供系统化、可适应的方法，帮助用户快速掌握提示词工程技巧，实现大规模生产高质量提示词。这一框架旨在让更多人能够轻松创建出色的提示词，从而更好地发挥大语言模型的潜力。
Learning-Prompt - Prompt工程免费在线课程，涵盖ChatGPT和Midjourney教程
AI教程ChatGPTGithubMidjourneyPrompt Engineering在线课程开源项目
教程分为三部分，详细介绍了Prompt工程的学习路径和方法。从基础到高级，涵盖如何使用ChatGPT和Midjourney，并通过实例帮助初学者快速入门。教程专注于讲解方法及其背后的原理，鼓励用户通过实际操作巩固概念并给予反馈或贡献内容。
LLMstudio - 快速接入最新的LLMs，支持自定义和本地LLMs
GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目
LLMstudio提供最新的LLMs对接，包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs，拥有用户友好的Prompt Playground界面，以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档，帮助用户快速上手。
aigc - 大语言模型的实际应用与架构设计解析
AI 2.0GithubLLM开源项目架构设计软件开发
本文探讨了大语言模型（LLM）在软件开发中的多种应用，包括Prompt编写与管理、架构设计等。介绍了利用Chat模式实现交互设计，基于AI 2.0优化开发流程，以及LLM应用架构的设计与实施。此外，还涉及特定场景下的模型微调和上下文工程，展示了如Prompt Engineering和Unit Mesh等开源项目，以提升研发效能。
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