AdversarialNetsPapers

综合资源集合揭示生成对抗网络的应用与理论进展

AdversarialNetsPapers 作为一个致力于生成对抗网络（GANs）的论文与资源集，包括影像转换、面部属性操作等应用范畴以及理论研究和机器学习实践。项目自2014年以来，积累包含大量关键论文与对应代码，为研究者与开发者构建了一个深度学习、图像处理及生成模型的知识库。

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论文

介绍相关项目

awesome-image-translation - 综合图像到图像转换技术资源库

Github人工智能图像转换开源框架开源项目深度学习计算机视觉

awesome-image-translation是一个精选的图像到图像转换技术资源库。该项目按年份归类了从2018年前至2024年的研究论文和开源框架，如joliGEN等。这个持续更新的知识库为研究人员和开发者提供了全面的图像转换技术资源，并鼓励社区成员贡献新的内容，以保持资源的时效性和完整性。该资源库涵盖了图像到图像转换领域的广泛内容，包括学术论文、开源框架和其他相关资源。通过年份分类，用户可以方便地追踪技术发展历程。项目的开放性质鼓励社区参与，确保了资源的持续更新和多样性，为图像转换技术的研究和应用提供了宝贵的参考。

Awesome-3D-AIGC - 3D生成AI前沿资源与研究综述

3D AIGC3D建模Github开源项目深度学习生成式AI计算机视觉

该项目汇集3D人工智能生成内容(AIGC)领域的最新论文和开源资源,涵盖文本到3D生成、图像到3D生成、3D编辑、人体头像生成等多个研究方向。项目提供开源实现、数据集和教程视频等实用资源,帮助研究者和开发者跟踪3D AIGC技术的最新进展,为相关创新和应用提供参考。

mit-deep-learning - MIT深度学习课程教程集合

GithubMIT Deep Learning卷积神经网络开源项目深度学习教程深度强化学习生成对抗网络

本项目汇集了MIT深度学习课程的全面教程，涵盖基础知识、场景分割和生成对抗网络（GANs）等主题，适合初学者和进阶用户。项目包括前沿模型如DeepLab和BigGAN，并提供Jupyter Notebook和Google Colab示例，帮助学习者掌握核心技术。另有深度强化学习竞赛DeepTraffic，挑战开发者在复杂交通环境中训练神经网络实现高速驾驶。

generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库

Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目

Awesome-Pretraining-for-Graph-Neural-Networks - 图神经网络预训练技术论文资源库

Github图神经网络对比学习开源项目生成式预训练自监督学习预训练

Ad-papers - 探索最新计算广告学术论文与实用技术的开源集合与资源库

Github优化方法因子分解机嵌入模型开源项目计算广告预算控制

Ad-papers汇集了计算广告领域的学术论文、实用技术和业界分享，为广告行业的研究者和实践者提供理论支持和实践案例。涵盖优化方法、话题模型、大数据基础架构等多个子领域。开放性的开源属性强调项目的共享精神，适合广告技术开发者、数据科学家以及学术研究人员。

DeepRobust - PyTorch图像和图神经网络对抗性攻防开源库

DeepRobustGithubPyTorch图神经网络对抗攻击开源项目机器学习

DeepRobust是一个基于PyTorch的开源库，专注于图像和图神经网络的对抗性攻击与防御。它提供多种攻防算法，支持MNIST、CIFAR10等数据集，可与PyTorch Geometric集成。该库适用于对抗性机器学习研究，也为构建鲁棒深度学习模型提供工具。DeepRobust支持大规模图如OGB-ArXiv的攻击，并包含节点嵌入攻击和受害模型。它还提供图像预处理方法APE-GAN，支持ImageNet数据集，新增UGBA后门攻击和PRBCD可扩展攻击算法。库中包含MedianGCN、AirGNN等鲁棒模型，以及用于转换PyTorch Geometric和DeepRobust数据集的工具，成为全面的对抗性机器学习研究平台。

AttGAN-Tensorflow - 精准控制的人脸属性编辑框架

AttGANGithub人脸属性编辑图像处理开源项目深度学习生成对抗网络

AttGAN-Tensorflow是一个开源的人脸属性编辑框架，基于深度学习技术实现。该项目允许精确控制并编辑人脸图像的特定属性，如发型、眼镜和胡须等。AttGAN支持高达40种属性的编辑和高分辨率图像处理。项目提供完整的TensorFlow实现、预训练模型和数据准备脚本，便于研究人员和开发者进行实验和应用。凭借其出色的性能和灵活性，AttGAN在人脸属性编辑领域具有重要价值。

Awesome-Image-Composition - 图像合成领域资源精选从论文到工具的全面集合

AIGCGithub人工智能图像合成开源项目深度学习计算机视觉

Awesome-Image-Composition汇集了图像合成领域的核心资源，包括论文、数据集和相关链接。涵盖图像融合、调和、阴影生成和对象放置等多个子领域，该项目为研究人员和开发者提供了全面的参考资料。此外，项目还包含在线演示和实用工具箱，方便用户实践和探索图像合成技术。收录了超过100篇高质量论文和20多个开源工具，是图像合成研究和应用的首选资源库。

Gan AI Playground - 生成对抗网络技术的在线实验平台

AIAI工具Gan人工智能深度学习生成对抗网络

Gan AI Playground是一个专注于生成对抗网络(GAN)技术的在线实验平台，为AI从业者提供互动环境以探索、测试和优化各种GAN模型。平台集成了预训练模型、可视化工具和实时生成功能，有助于深入理解GAN的工作原理和应用潜力。从图像生成到风格迁移，Gan AI Playground为GAN技术的学习和创新提供便捷实验环境。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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