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KnowledgeEditingPapers

大语言模型知识编辑研究最新进展汇总

KnowledgeEditingPapers汇总大语言模型知识编辑领域的最新研究成果,包括方法、分析和工具。项目涵盖参数保持、参数修改等技术,提供教程、综述和基准数据集,全面展示该领域进展和挑战。持续更新的内容为研究者和开发者提供了丰富的学习资源。

Awesome-Knowledge-Distillation-of-LLMs - 大语言模型知识蒸馏技术综述与研究进展
GithubKD AlgorithmsKnowledge DistillationLarge Language ModelsSkill DistillationVerticalization Distillation开源项目
该综述介绍了大语言模型(LLMs)中的知识蒸馏(KD)技术,探讨如何将GPT-4等LLM的功能转移到LLaMA和Mistral等开源模型中,并深入分析数据增强在其中的作用。此外,文章分类讨论了知识抽取和蒸馏算法的重要性及其在各领域的应用。项目定期更新相关论文和研究进展,可通过关注仓库获取最新信息。
Prompt4ReasoningPapers - 整合并分析语言模型推理相关的专业论文
GithubLarge Language ModelsPrompt工程人工智能开源项目知识增强推理链式推理
Prompt4ReasoningPapers项目整合并分析语言模型推理相关的专业论文,旨在为研究者和实践者提供全面的技术洞察和实用策略。内容涵盖前沿研究成果、高级推理方法及工具的应用指南,帮助用户系统性理解并应用于实际问题解决。
ABigSurveyOfLLMs - LLM研究综述汇编 全面概览前沿进展
Github人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理调查综述
本项目汇集大型语言模型(LLM)领域的研究综述,涵盖通用调查、对齐、提示学习和推理等多个方面。内容全面概览LLM最新进展、挑战和未来方向,同时讨论社会影响和安全性等议题。项目为研究人员和从业者提供深入了解LLM技术的重要参考资源。
nlp_paper_study - NLP论文学习和实战资源库
GithubNLP信息抽取开源项目知识图谱论文研究预训练模型
nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库,涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题,从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍,帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识,提升科研与应用能力。
Multimodal-AND-Large-Language-Models - 多模态与大语言模型前沿研究综述
Github人工智能多模态大语言模型开源项目机器学习视觉语言模型
本项目汇总了多模态和大语言模型领域的最新研究进展,涵盖结构化知识提取、事件抽取、场景图生成和属性识别等核心技术。同时探讨了视觉语言模型在推理、组合性和开放词汇等方面的前沿问题。项目还收录了大量相关综述和立场文章,为研究人员提供全面的领域概览和未来方向参考。
ML-Papers-Explained - 机器学习论文关键概念解析与发展历程
GPTGithubTransformer开源项目深度学习自然语言处理语言模型
ML-Papers-Explained项目提供机器学习领域重要论文的详细解释。涵盖Transformer到GPT-4等多个里程碑语言模型,剖析论文核心思想、创新点和应用。项目帮助理解技术概念,展示机器学习发展历程,是跟踪AI进展的重要资源。
LM-reasoning - 大语言模型推理相关的论文和资源
EvaluationGithubLarge Language ModelsReasoningSurveyTechnique开源项目
本页面收录了大语言模型推理相关的论文和资源,涵盖技术方法如完全监督微调、提示与上下文学习、混合方法,以及详细的评估和分析。用户可以浏览各类调查报告和技术论文,了解如何提升大模型的推理能力,并参考领域专家的讨论提供的重要见解。
xlang-paper-reading - 最新语言模型代理研究与实践集合
GithubXLANG代码生成对话系统开源项目语义解析语言模型代理
该项目旨在构建可执行的语言模型代理,将语言指令转化为可在数据库、Web应用和物理环境中执行的代码或操作。包括LLM与外部工具结合、代码生成、语义解析及对话系统技术,旨在优化数据分析、Web应用和机器人指令处理。页面汇集了最新研究论文,帮助用户了解最新进展。
nlp-paper - 自然语言处理经典与前沿论文推荐与解析
GithubNLP-Paper代码开源项目搜索工具论文阅读笔记
本项目提供自然语言处理领域经典与前沿论文的更新与精读笔记,涵盖大模型、聚类、向量召回和对话系统等多个主题。配备搜索工具,高效查找所需论文及笔记。同时提供文本相似度计算、对话系统构建和其他NLP工具代码仓库链接,提供技术支持与参考。
awesome-LLM-game-agent-papers - 大型语言模型驱动的游戏智能体研究最新进展
GithubLLM人工智能开源项目强化学习游戏智能体自然语言处理
这个项目是关于大型语言模型(LLM)在游戏智能体研究中应用的论文集。内容涵盖文字冒险、Minecraft、社会模拟等多种游戏类型,展示LLM在游戏规划、决策和交互方面的能力。项目定期更新,为研究人员提供LLM游戏智能体领域的综合资源,助力了解该领域的前沿进展。
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