开源的机器学习模型监测和测试工具
网站介绍:
Evidently AI是一个全面的AI可观测性平台,帮助用户评估、测试和监控人工智能驱动的产品。依托于开源ML监控库,平台为用户提供了一系列的工具和服务来确保AI系统的质量和性能。有了Evidently AI,用户可以在一处管理整个AI产品的质量监测工作,从而显著提升工作效率。
产品功能:
– LLM可观测性:评估LLM(大型语言模型)驱动产品,包括RAGs(检索式问答系统)和AI助手。
– ML监控:监控生产ML模型的数据漂移、数据质量和性能。
– 开源支持:基于Python的开源ML监控库,拥有超过2000万的下载量和4500+的GitHub星标。
使用场景:
– 开发团队在新产品推出前对AI模型进行评估,确保AI应用符合预设的性能和安全标准。
– 运营团队监控现有机器学习模型,实时检测和处理数据质量问题,防止模型性能下降。
– 企业用户在部署AI解决方案时,利用Evidently AI的仪表板和报告,与工程师、产品经理和领域专家协作,确保AI产品的可靠性和合规性。