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Keras

Python版本的TensorFlow深度学习

标签:

Python版本的TensorFlow深度学习API

网站介绍:

Keras官网提供了一个关于Keras深度学习库的全面介绍,包括应用案例、开发者评价、以及与其他计算平台的集成信息。网站的目的是向开发者展示如何使用Keras来促进机器学习应用的开发和部署。

产品功能:

Keras作为一个高层神经网络API,它能够使模型的建立、训练和测试变得简单快捷。Keras支持快速调试、代码的优雅与简洁、便于维护和部署。它能够利用XLA编译加速模型运行,并且提供了与TensorFlow、PyTorch等生态系统的桥梁,使得模型可以轻松部署到服务器、移动设备、浏览器和嵌入式设备上。

使用场景:

Keras广泛应用于商业和科研领域。例如,YouTube用Keras来改进其视频推荐系统,Waymo使用Keras来简化机器学习的开发流程,而CERN和NASA等科研机构则使用Keras进行前沿科学研究。Keras的简单性和灵活性使其在从原型研发到生产部署的转换过程中显得尤为重要。

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