#代码表示
unixcoder-base - 微软开发的跨模态代码表示预训练模型
Github开源项目自然语言处理模型Huggingface模型预训练跨模态学习UniXcoder代码表示
UniXcoder是微软团队开发的跨模态预训练模型,利用代码注释和抽象语法树等多模态数据来构建代码表示。该模型基于RoBERTa架构,支持代码搜索、补全、函数名预测、API推荐和代码总结等任务。UniXcoder采用灵活的编码器-解码器结构,可在多种模式下应用,为代码分析和生成提供有力支持。
unixcoder-base-nine - 统一跨模态模型提升代码表示
Github开源项目代码补全模型HuggingfaceUniXcoder代码表示编码-解码模式跨模态预训练
UniXcoder是微软团队开发的跨模态预训练模型,利用多模态数据(如代码注释和AST)来增强代码表示能力。该模型支持代码搜索、代码补全、函数名预测和API推荐等多种任务,依托Python库torch和transformers为基础,易于下载和使用。UniXcoder通过其高效的模型架构,有助于开发者提升代码处理效率和准确性。