#医患对话

MedicalGPT项目采用多阶段方法如增量预训练、精细微调及奖励建模强化学习，优化医疗GPT模型，增强医疗对话与问答系统的性能。模型以人类反馈为基础，通过直接偏好优化和强化学习策略，调整生成对话的质量与人类偏好的契合度，提供科学准确的医疗咨询，项目持续接入先进的医疗语言处理技术，应对医疗领域的需求变化。

ChatDoctor是一个基于LLaMA大语言模型的医疗对话系统。该系统通过融合超过10万条真实医患对话和医学专业知识进行训练，能够模拟医生与患者的交互，提供个性化医疗咨询。项目还开发了基于外部知识库的自主问答功能，提高回答的准确性和可靠性。ChatDoctor旨在作为智能医疗助手，但仅限于学术研究用途，不适用于商业或临床环境。