#实验设置
llama-classification - 利用LLaMA的文本分类代码库概述与使用指南
Github开源项目代码库LLaMA文本分类实验设置预处理
这个代码库提供了使用LLaMA进行文本分类的基础代码。用户可以通过该项目设置实验环境并运行在Nvidia V100 GPU上,用于与Huggingface数据集进行文本分类实验。项目介绍了Direct、Channel和Pure Generation三种方法,并提供了预处理、推理和校准的具体示例。
Prompt Picker - AI提示词优化平台 助力提升应用效果与成本效益
语言模型用户体验AI工具系统提示实验设置Prompt Picker
Prompt Picker是一款专业的AI提示词优化平台,支持并行实验和评估多个提示词,加快迭代速度并改善用户体验。通过配置实验、评估内容和分析结果三步流程,用户可以优化系统提示词,实现AI应用优化。该平台不仅有助于提升用户体验,还能通过筛选最简洁有效的提示词降低查询成本,提高提示工程效率。无论是开发企业级应用还是优化ChatGPT日常使用,Prompt Picker都能帮助用户从AI系统中获取最优效果,确保AI应用的高质量输出和成本效益。