Hello-Python
课程专为Python零基础和初学者设计，涵盖从基础到高级的Python编程知识。通过视频教学、互动代码示例和实战项目，学员可逐步掌握Python编程，包括基础语法、函数、数据类型、后端开发、前端开发和API集成等内容。课程基于Twitch直播，并包含FastAPI、MongoDB和ChatGPT等实际应用案例，是全面入门和提升Python编程技能的理想选择。
chatbot
MongoDB Chatbot框架基于MongoDB与Atlas Vector Search，支持检索增强生成（RAG）。从原型到生产无缝过渡，通过内置数据摄取流程、聊天机器人服务器和Web UI，快速启动定制化AI聊天机器人应用。框架灵活支持多种AI模型与复杂提示策略，并提供编程评估工具。
chatgpt-knowledge-base-chatbot
该项目开发了一个利用个人数据进行上下文回答的 ChatGPT 聊天机器人，采用的技术包括 Node.js、Python、MongoDB 和 React。功能包括用户管理、与机器人长期对话、自定义索引、自动重试 API 错误以及调整和查看模型参数。项目即将开源，欢迎加入讨论和协作。
go-backend-clean-architecture
这个项目是一个基于Gin和MongoDB的Go后端模板，包含JWT认证中间件、Docker支持和完整的测试套件。适合作为构建Go语言后端项目的基础，提供详细的架构说明和代码示例，帮助开发者快速搭建高性能的API系统，同时提供运行和测试指南，实现模块化和可扩展的架构设计。
fullstack-javascript-architecture
该项目提供了一套全面的全栈JavaScript应用架构参考，采用微服务架构，涵盖Web和移动应用、API服务等。技术栈包括Node.js、React、Redux、MongoDB、Docker等，支持桌面和移动设备，使用Docker实现便捷部署。详细指南从环境配置到部署全程覆盖，帮助开发者快速上手全栈开发，提高开发效率和应用性能。
Pongo
Pongo是一个基于PostgreSQL的开源文档数据库解决方案。它结合了PostgreSQL的JSONB支持和强一致性，以及MongoDB风格的API，为开发者提供灵活且可靠的数据存储选择。Pongo支持高级特性如分区和逻辑复制，适用于需要强一致性和灵活性的应用场景。这种创新设计使得现有MongoDB项目可以更容易地迁移到PostgreSQL环境，同时保持熟悉的开发体验。
mongodb-demo
本项目展示了利用LlamaIndex和MongoDB构建智能问答系统的完整流程。从数据导入到索引创建,再到API开发和前端部署,涵盖了系统构建的各个环节。结合OpenAI语言模型和MongoDB向量搜索,实现了对特定数据集的复杂查询和智能回答。项目提供了一个端到端的工作流程,可供开发者参考创建AI驱动的应用。
mongo-java-driver
mongo-java-driver是MongoDB官方Java驱动程序，支持Java、Kotlin和Scala语言。它提供同步和异步操作，具备高性能和可扩展性。驱动程序包含完整文档和教程，便于开发者连接和操作MongoDB数据库。
Magic Dash
Magic Dash是一款数据分析工具，通过自然语言与数据库交互，快速获取洞察。支持一键连接Airtable和MongoDB等数据库，无需编写复杂查询即可实现数据可视化。凭借简单直观的界面和AI技术，Magic Dash提供快速洞察、无代码操作、易用性和资源节省等优势，适用于各类数据分析需求。