#开源项目

这是一个基于FFmpeg的Python视频流媒体工具包，支持DASH和HLS协议，并提供HLS的DRM功能。它支持云存储集成、多种视频质量设置和实时进度监控。高级功能包括直播流、字幕和音频添加以及内容货币化，是一个全面的视频流媒体解决方案。该工具包还支持自适应比特率流和多种DRM系统，为用户提供专业级的视频流媒体实现选项。

DarwinKit让开发者可以用Golang直接调用Apple原生API，无需使用XCode或Objective-C，即可创建macOS应用。支持多种Apple框架，适合开发各种原生应用。开发者需了解Apple文档，并能将Objective-C示例代码转译为Golang。DarwinKit的自动绑定功能有效提高开发效率。

Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct是一个基于Meta Llama 3.1持续预训练的日英双语大语言模型。模型使用2000亿个来自日语网络语料库、维基百科、数学和编程领域的token进行训练，并通过日语合成数据进行指令微调。在日语能力显著提升的同时保持了原有的英语水平，各项基准测试表现优异。该模型适合需要高质量日英双语理解和生成的应用场景。

QMPlay2是一款跨平台开源多媒体播放器,支持多种音视频格式、YouTube视频和音频CD。它具备硬件加速解码、去隔行和球面视图等功能,提供音频均衡器和可视化效果。QMPlay2界面友好,支持多语言,可通过扩展模块增加功能。作为一款功能丰富的媒体播放器,QMPlay2易于使用且适用于多种操作系统。

SGPlayer是一款跨平台多媒体播放框架，支持iOS、macOS和tvOS。框架特性包括360°全景视频、复杂资产合成、后台播放、RTMP/RTSP流媒体和播放速度调节。基于FFmpeg、Metal和AudioToolbox，SGPlayer实现了H.264/H.265硬件加速，提供精确状态通知和线程安全。适用于iOS 13.0、tvOS 13.0和macOS 10.15以上版本，为开发者提供全面的媒体播放功能。

Liqvid 是一个基于 React 的交互式视频创作库。该项目提供了核心包、播放控制、键盘映射和动画效果等功能。Liqvid 包含命令行工具，支持音频处理、项目构建、视频渲染和缩略图生成。此外，Liqvid 集成了 KaTeX 和 React Three Fiber，扩展了开发可能性。项目持续更新，计划增加字幕编辑和国际化等功能。

Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言对话AI模型,支持128K上下文长度和8种主要语言。该模型适用于代理检索、摘要等任务,由meta-llama创建并提供GGUF量化版本。作为社区模型,它针对多语言对话场景优化,可用于开发多种对话应用。使用时请注意相关责任和免责声明。

LLM Steer是一个专为大型语言模型设计的Python模块，通过在模型的不同层添加引导向量来实现激活工程。它能够引导模型响应朝向特定主题，并提高模型解决复杂逻辑问题的能力。该模块与transformers库兼容，支持LLaMa、Mistral等多种架构。LLM Steer提供简洁的API，方便用户进行灵活的实验和优化。这个工具为AI研究人员和开发者提供了一种新的方法来增强和定制语言模型的输出。

Mistral-Ita-7b是基于Mistral-7B-v0.1架构开发的意大利语言模型，在hellaswag_it、arc_it和m_mmlu_it测试中平均准确率为58.66%。模型支持4位量化，可降低资源占用并提升处理效率。通过Python接口可实现意大利语文本生成及其他自然语言处理功能。

arckit是一个处理抽象推理语料库(ARC-AGI)数据集的Python工具包。它提供数据加载接口、矢量图形可视化和模型评估功能。支持数据加载、任务交互和可视化创建，并通过命令行工具实现任务图像的快速查看与保存。arckit兼容多个数据集版本，为ARC数据处理提供了便捷解决方案。

Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列，提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型，参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练，模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。

Jasper研究团队开发的Flux.1-dev ControlNet超分辨率模型，专门处理低分辨率图像。采用合成复杂数据降质方案训练，可将图像分辨率提升4倍。基于diffusers库实现，支持高斯噪声、泊松噪声、图像模糊和JPEG压缩等多种图像降质处理。该模型与Flux.1-dev完全兼容，提供高质量的图像超分辨率功能。

Anifiltrs是一个针对动漫流媒体、漫画阅读和相关内容下载优化的过滤器集合。该项目包含MAL-Sync UI、Anifiltrs和Anifiltrs Extra三个主要列表，功能涵盖获取缺失播放器URL、修复图像问题、优化界面和屏蔽广告等。这些过滤器旨在解决常见问题，提升动漫和漫画爱好者的在线体验。值得注意的是，Anifiltrs与MAL-Sync项目紧密集成，为支持的网站提供了全面的优化方案。

oke-free是一个开源项目,旨在简化OCI上Kubernetes集群的部署流程。通过OpenTofu实现自动化,项目涵盖了从账户设置到集群管理的全过程。它充分利用OCI的免费资源,为Kubernetes学习者提供了实践平台。

这是OpenAI开发的一款基于RoBERTa架构的AI文本检测工具。通过微调RoBERTa基础模型，它可准确识别GPT-2生成的文本内容。该工具主要面向研究人员，用于探索和研究人工智能文本生成技术。需要注意的是，此工具并不适用于ChatGPT文本检测，建议与其他检测方法配合使用。

ZootVision是一个开源的图像生成模型，Alpha版本在背景渲染和艺术风格方面表现突出。模型可生成卡通人物、动物角色和场景插画，支持多种艺术家风格融合。适用于童话插画、杂志广告、人物肖像等多种场景创作，可实现从写实到奇幻的多样化视觉效果。

Overmix是一个开源的图像拼接和重建工具，主要用于处理动画截图。它能将多个局部图像片段合成为完整的原始图像，克服MPEG压缩、色带和屏幕文字等问题。该工具具备16位高质量渲染、亚像素级偏移检测、多线程处理等功能。Overmix还支持去卷积锐化、字幕移除和循环动画检测，为图像重建提供全面解决方案。

Manyana是基于Mirai的开源QQ机器人框架,集成AI对话、语音合成等功能。支持Windows和Linux,提供一键部署方案。项目文档完善,社区活跃,适合个人搭建QQ机器人使用。

CALM3-22B-Chat是一个基于2.0万亿tokens训练的大规模语言模型，专为对话场景优化。该模型具有220亿参数，支持日英双语交互，最大上下文长度16384。采用ChatML格式，支持流式输出，适合构建智能对话系统。由CyberAgent开发，Apache-2.0许可证开源，为开发者提供强大的自然语言处理能力。

该项目汇总了丰富且实用的iOS开发学习资源，包括文章、网络资源、教程以及Stack Overflow和Quora的问答。不仅涵盖基础iOS开发技术，还涉及计算机图形学、机器学习和设计模式等相关领域。资源分类明确，便于查找和学习，项目定期更新，致力于成为iOS开发者的权威学习参考。

EnterpriseALRobot是一个Python开发的Telegram机器人，采用SQLalchemy数据库。作为Marie的改进版，它针对动漫聊天群进行了优化。主要功能包括群组管理、自定义命令和动漫相关特性。项目在GitHub开源，提供详细部署指南。机器人在Telegram平台上以Kigyō运行，致力于提升动漫爱好者的群聊质量。

ocl库为Rust开发者提供了高效的OpenCL编程接口。它不仅保留了OpenCL的全部功能，还简化了设备操作流程，减少了冗余代码。ocl的设计注重性能和安全性，适用于各种跨平台的高性能计算项目。支持OpenCL 1.1及更高版本，兼容主流操作系统。

thprac是为东方Project弹幕射击游戏系列开发的高级练习工具。它为玩家提供增强的练习模式、游戏内菜单、数据统计和游戏特定功能。thprac支持大多数东方正作，兼容thcrap，允许自定义练习设置和保存进度。通过详细的游戏数据分析，thprac帮助玩家提升技能并深入了解游戏机制，是东方爱好者的实用工具。

该项目是tokyotech-llm团队开发的Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct模型的GGUF格式版本。原模型基于Llama 3.1架构，使用imatrix日语数据集训练，支持日英双语交互。GGUF格式优化了模型的本地部署效率，特别适合在llama.cpp框架下运行。模型可用于日语对话、任务执行等多种场景，具有良好的指令理解能力。

PixivforMuzei3是专为Muzei 3 API开发的Pixiv插件。该插件可从日榜、周榜、月榜、关注艺术家和收藏作品等多个来源获取艺术作品。支持按NSFW级别、长宽比和浏览量等条件筛选。插件采用OAuth2认证，具有自动清理缓存和保存作品到外部存储功能，且可在中国境内使用。不追踪或收集用户信息，为Muzei用户提供丰富的Pixiv艺术作品资源。

CoverLetterGPT是一款自动化、个性化的智能求职信生成工具，适用于各行业求职。只需上传PDF格式简历并设置创意程度，系统即可高效生成匹配的求职信。用户还可选择添加有趣的结语，为求职信增添亮点。作为开源项目，CoverLetterGPT旨在简化求职流程，提高效率，助力求职者在竞争激烈的就业市场中展现优势，脱颖而出。

Rocinante-12B-v1.1-GGUF是一个基于12B参数的开源语言模型，支持ChatML、Alpaca和Mistral等多种聊天模板。该模型具备丰富的词汇量和叙事能力，通过调整采样参数可实现不同风格的文本生成。项目开源并提供多种量化版本，适合用于文本创作和对话生成等场景。

PoseFlow是GitHub上的开源人体姿态追踪项目，在实时多人追踪方面表现出色。它在PoseTrack挑战赛中achieve了高精度，支持各种数据集和可视化。该算法结合了深度学习和计算机视觉技术，适用于动作识别、行为分析等AI应用。PoseFlow提供Python实现，易于集成到现有系统中。它集成了AlphaPose和DeepMatching/ORB特征匹配技术，实现了高效准确的追踪。该项目提供完整代码和使用文档，可应用于计算机视觉、动作分析等领域。

LiteLlama是基于LLaMA 2的开源复现项目，将模型参数优化至460M，并使用1T规模tokens训练。采用RedPajama数据集和GPT2分词器，在MMLU等基准测试中表现良好。支持HuggingFace Transformers加载，是一款轻量级但性能优异的语言模型。该项目遵循MIT许可证开源。

Llama 2 13B Chat的GPTQ量化版本,提供4-bit和8-bit多种量化选项。模型支持AutoGPTQ和ExLlama等框架,可用于对话和文本生成。通过量化技术降低显存占用并保持模型性能,适合在GPU设备上部署使用。

crunchyroll-tizen是一个开源项目，为Tizen系统智能电视打造非官方Crunchyroll应用。它实现了认证、个人资料、主页、详情页、剧集列表和视频播放等核心功能。此外还包括自动播放下一集、历史记录、语言切换、设置和分类浏览等特性。项目支持通过安装程序、IDE或NPM方式部署，并提供在线和离线两个版本。值得注意的是，该应用已兼容WebOS系统，且正在开发Linux平台版本。

Gemma2创意写作模型融合四大顶级写作算法，针对小说和故事创作优化。Brainstorm 5x适配器增强指令遵循能力，生成更长篇幅和丰富内容。支持多种写作风格，上下文窗口8k可扩展至32k。通过参数和预提示调节，实现精确输出控制。

这是一个基于Llama-2-7b-chat-hf的MLC格式q4f32_1模型，支持MLC-LLM和WebLLM项目。模型提供命令行聊天、REST服务器和Python API三种调用方式，可用于开发聊天应用及系统集成。

just-best-mix-v10-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的文本到图像生成模型，主要用于生成动漫和小马风格的图像。该模型由JUST__开发，可用于创作插画和角色设计。适合动漫创作者和数字艺术工作者使用。

这是一个基于DistilRoBERTa的微调模型，用于检测大型语言模型(LLM)输出中的拒绝响应。模型将输入分为正常输出和拒绝检测两类，评估准确率达98.87%。采用Apache 2.0许可证，支持Transformers和ONNX运行时，易于集成。适用于内容审核和安全防护，可识别LLM对不当内容的拒绝响应。

Mistral-Small-Instruct模型的GGUF量化版本集合，文件大小从6GB到44GB不等。采用llama.cpp量化技术，提供从IQ2到F16的多种精度选择。包含详细的硬件兼容性说明和模型选择指南，支持多语言处理。