#性能优化

该项目汇集了101个FastAPI开发技巧，内容涉及性能优化、异步编程、WebSocket处理和测试方法等关键领域。项目介绍了依赖安装优化、异步函数使用、WebSocket代码改进、测试客户端选择以及生命周期状态管理等实用方法。这些建议旨在帮助开发者提高FastAPI应用的性能和代码质量，是一个全面且实用的技术参考资源。

cython-blis是一个Python C扩展，提供Blis线性代数例程的快速实现。它支持从Python和Cython进行高效的BLAS类操作，专注单线程执行，针对机器学习推理等工作负载优化。该项目支持多种CPU架构，安装使用简便，适合需要高性能线性代数操作的开发者使用。

Lightning Thunder是一款专为PyTorch设计的源到源编译器。它通过整合nvFuser、torch.compile、cuDNN等多种硬件执行器，大幅提升PyTorch程序的执行效率。支持单GPU和多GPU环境，在Llama 2 7B模型训练中实现40%的吞吐量提升。Thunder具有易用性、可理解性和可扩展性，是PyTorch开发者提升模型性能的有力工具。

BqLog是一款高性能轻量级日志系统,支持多个主流操作系统平台和编程语言。该系统以低内存占用和高压缩实时日志格式为特色,可无缝集成到游戏引擎中。BqLog提供异步日志、崩溃恢复和自定义参数类型等高级功能,是一个全面而易用的日志解决方案。适用于需要高效日志记录的各类应用开发。

FlashList是一个高性能的React Native列表组件，解决了空白单元格问题并提升了应用性能。它可以快速替代FlatList，使用简单，只需添加estimatedItemSize属性。FlashList支持异构视图和状态重置，适合开发要求高性能的React Native应用。

Porffor是一个从零开始构建的JavaScript到WebAssembly/C编译器和运行时。它采用全AOT编译，无常量运行时代码，最少化Wasm导入。Porffor支持部分JavaScript功能，包括基本语言特性、内置函数和一些提案。项目还包含Wasm引擎Asur、正则表达式引擎Rhemyn和Wasm到C编译器2c。Porffor在支持的功能范围内性能表现优异，尤其是编译为原生二进制文件时。

MInference是一项新技术，通过利用长上下文语言模型注意力机制的动态稀疏性来加速预填充过程。该技术离线确定注意力头的稀疏模式，在线近似稀疏索引，并使用优化内核动态计算注意力。在A100 GPU上，MInference实现了预填充速度提升10倍，同时保持模型准确性。它支持LLaMA-3、GLM-4等多种长上下文模型，有效处理百万级别token的上下文。

GAN Compression项目提出了一种通用的条件生成对抗网络压缩方法,可将pix2pix、CycleGAN等模型的计算量减少9-29倍,同时保持视觉质量。该方法适用于多种生成器架构和学习目标,支持配对和非配对数据。项目开源了预训练模型、演示和教程,便于研究和应用。

Parcel是一款简单易用的Web应用构建工具，支持多种语言和文件类型。它具有内置开发服务器和热重载功能，采用Rust编写的JavaScript编译器实现高效并行构建。Parcel能自动优化生产环境，包括代码分割和压缩等。它适配多种目标环境，支持现代和传统浏览器，可直接编译JSX和TypeScript。Parcel的插件系统灵活，能满足不同规模项目的需求。

BigCache是一个Go语言编写的高性能内存缓存库，专为大规模数据存储设计。通过优化内存管理，BigCache有效减少了垃圾回收对性能的影响。它支持并发操作，提供灵活配置，相比同类库具有更快的速度和更低的GC暂停时间。BigCache适用于要求高吞吐量和低延迟的场景，并提供HTTP服务器实现便于部署。

proto是一个基于Rust开发的多语言版本管理工具，支持Bun、Deno、Go、Node、Python和Rust等编程语言。它提供跨平台、上下文版本检测和校验和验证功能，通过WASM实现可插拔架构。proto为开发者提供统一的工具链，简化多语言项目的版本管理流程，具有高性能和可扩展性。

Pillow-SIMD是针对x86架构优化的Pillow库版本，适用于Intel和AMD CPU。通过SIMD计算技术，它显著提升了图像处理性能，部分操作比原版Pillow快16-40倍。支持SSE4和AVX2指令集，可直接替代同版本Pillow。该项目已在生产环境验证，获得Uploadcare支持。Pillow-SIMD优化了多种图像操作，包括调整大小、模糊和合成等。

btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台，采用Java脚本语言，无需Python环境。通过优化数据处理，btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能，为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单，配置灵活，是Android应用性能优化的有力工具。

Askama是一个在编译时生成Rust代码的模板引擎，采用类似Jinja的语法。它支持模板继承、循环和条件语句，提供内置过滤器和自定义语法选项。Askama以类型安全、高性能和易用性为特点，兼容多个主流Web框架。这个开源项目为Rust开发者提供了高效的模板渲染解决方案，适用于各种需要模板功能的Rust项目。

Arishem是一款轻量级高性能DSL规则引擎，由字节跳动客服平台架构组开发。它使用JSON兼容语法，支持可视化规则编辑，执行速度可达微秒级。Arishem提供自定义执行顺序、并发执行、丰富的操作符和内置函数等功能，适合需要快速响应业务决策的场景。其JSON兼容设计使非技术人员也能轻松使用，有效提高业务需求响应速度。

Rayon是一个轻量级Rust数据并行库，可将顺序计算转换为并行计算，保证无数据竞争。它提供简单的并行迭代器API，支持将`iter()`改为`par_iter()`实现并行化。此外，Rayon还包含灵活的join和scope函数，以及自定义线程池功能，满足多样化的并行计算需求。

Godot Jolt是Godot游戏引擎的原生扩展，集成Jolt物理引擎以增强3D物理模拟。作为Godot Physics的替代，它提供更高性能和稳定性，支持RigidBody3D和CharacterBody3D等常用3D物理节点。Godot Jolt还引入可选的关节节点，实现更灵活的物理交互。该扩展兼容Windows、Linux、macOS、iOS和Android等多个平台，适用于广泛的游戏开发场景。

RoaringBitmap是一种高性能压缩位图数据结构,相比WAH、EWAH等传统压缩位图具有显著优势。广泛应用于Apache Spark、Hive、Druid等项目中。RoaringBitmap提供快速的集合操作和高压缩率,支持32位和64位整数处理。该项目还支持内存映射文件,可与Kryo等序列化框架集成,适用于大数据处理和索引场景。

pond是一个Go语言编写的goroutine工作池库，提供API以限制并发。支持固定和动态大小池，具备自动扩缩容、任务分组、优雅关闭等特性。适用于数据库查询、API请求等场景，可有效管理资源使用。无外部依赖，易于集成，支持自定义池大小策略和panic处理，并提供完整的指标监控。

Ruff是一款Rust编写的Python代码分析和格式化工具,性能比现有工具提升10-100倍。它内置800多条规则,可替代Flake8、Black等多种工具。Ruff支持自动修复、pyproject.toml配置、Python 3.13兼容,并集成于VS Code等编辑器。Apache Airflow、FastAPI等知名开源项目已采用Ruff,有效提高了Python开发效率。

BMTrain是一款为大规模深度学习模型设计的分布式训练工具。它能够支持训练包含数十亿参数的模型,并保持代码简洁性。该工具集成了ZeRO优化和通信优化等技术,可提高训练效率和显存利用率。BMTrain与PyTorch兼容,仅需少量代码调整即可实现分布式训练。在13B参数的GPT-2模型训练中,BMTrain展现出优越性能。

Prompt-lookup-decoding是一种创新解码技术，利用输入提示中的字符串匹配生成候选令牌序列，替代了传统投机解码中的草稿模型。该方法在输入相关任务中显著提升处理速度，同时保持输出质量。无需模型修改或额外数据存储，适用于各类解码器模型及解码策略。特别适合摘要、文档问答和多轮对话等存在高度n-gram重叠的任务，能有效提高处理效率。

bflat是一款创新C#编译器，结合Roslyn和NativeAOT技术，支持最新C#特性。它生成小巧、独立的原生可执行文件，无需.NET运行时。支持Linux、Windows和UEFI等多平台，提供两种标准库选择。bflat简化C#开发流程，带来类似Go语言的工具链体验，为开发者提供高效灵活的编程方案。

S0ixSelftestTool是一款针对Linux系统开发的开源调试工具，专注于Intel客户端平台S2idle路径CPU Package C-state和S0ix故障的初步诊断。此工具可快速识别PC10或S0ix进入失败的原因，并支持运行时PC10状态检查。操作简便，通常在3分钟内即可生成调试结果，简化了故障排查流程。工具会自动归档调试过程日志，为进一步分析提供基础数据。适用于系统管理员和开发者进行初步故障排查和性能优化。工具支持通过简单的命令行操作进行S2idle和运行时PC10状态检查，如使用 ./s0ix-selftest-tool.sh -s 命令检查S2idle路径状态。

emacs-lsp-booster是一款为Emacs LSP模式开发的性能优化工具。它通过封装LSP服务器程序，将JSON消息转换为Elisp字节码，并采用多线程处理读写操作，大幅提升了lsp-mode和eglot的运行速度。这个项目不需要修改Emacs源代码，安装配置简单，为开发者提供了便捷的LSP性能优化解决方案。

seize是一个Rust库，专为并发数据结构提供内存回收解决方案。它采用hyaline回收机制，结合引用计数技术，确保内存安全释放。seize在性能方面媲美epoch方案，内存效率comparable to hazard pointers。该库解决了传统内存回收方案的效率和安全性问题，为并发编程提供可靠支持。

GJSON是一款高性能的Go语言JSON解析工具。它采用简洁的API设计，支持点表示法路径、数据迭代和JSON Lines处理等特性。GJSON在保持高速解析的同时，还具备出色的内存效率，适合处理大规模JSON数据。该库能够轻松完成从基础值提取到复杂查询等多种JSON操作任务，为Go开发者提供了强大而灵活的JSON处理方案。

sql-eval是一个开源项目，提供全面的SQL生成质量评估框架。它基于Spider数据集schema，包含精选问题和查询。支持PostgreSQL、Snowflake等多种数据库，可集成OpenAI、Anthropic API及本地Hugging Face模型。通过比较生成查询与标准查询结果评估性能，为SQL生成模型开发和优化提供支持。

main-thread-scheduling是一个JavaScript库，用于优化Web应用的主线程任务调度。该库通过简单的API实现应用快速响应，防止UI冻结，并改善用户交互体验。它提供三种调度策略，适用于计算密集型任务、渲染优化和后台任务执行。通过全局队列和任务优先级管理，main-thread-scheduling确保多任务执行时保持稳定性能。

zerolog是一个为Go语言设计的高性能JSON日志库。它采用零内存分配策略和链式API，高效输出结构化日志。除了卓越性能外，zerolog还提供分级日志、采样、钩子和上下文字段等功能，适用于各种规模的Go项目。其简洁API和优异表现使其成为Go生态系统中备受欢迎的日志解决方案。

PurgeCSS是一款专注于优化CSS文件的开源工具。它通过分析网站内容和CSS文件，识别并移除未使用的CSS选择器，有效减小样式文件体积。该工具支持主流前端框架和构建系统，如Bootstrap、Vue.js和React等。PurgeCSS采用智能匹配算法，保留必要样式的同时最大化清理效果。它适用于各种规模的Web项目，能显著提升网站加载速度和整体性能。

作为 Skia 的一个子集，tiny-skia 项目旨在为 Rust 生态系统提供最小化的 CPU 2D 渲染库。它支持填充、描边、渐变、图案、裁剪和图像混合等常见 2D 操作，同时保持较小的二进制大小。虽然不包括文本渲染等高级功能，但 tiny-skia 在渲染质量和速度方面表现出色。

rust-crc32fast是一个高效的CRC32校验和计算库，采用SIMD指令集加速。该库提供简洁API，支持x86和aarch64架构优化，性能出色。支持no_std环境，经过模糊测试和内存安全检查。适用于需要快速CRC32计算的Rust项目，是一个轻量且可靠的选择。

File-System-Paper项目全面梳理了文件系统领域的研究进展,涵盖本地和分布式文件系统、用户空间文件系统等多个方向。同时深入探讨了崩溃一致性、碎片整理和多核可扩展性等技术挑战,为文件系统研究提供了系统性参考。

hippo4j是一个开源的动态线程池框架，提供全局管控、参数动态调整、监控告警等功能。它可解决线程池使用中的资源浪费、参数评估困难、任务堆积等问题。hippo4j帮助开发者更好地管理和优化线程池，提高系统运行效率和稳定性。该项目支持多种使用模式和功能扩展，适用于各类Java应用场景。

Epsilla，这款开源矢量数据库以其高性能的向量检索、成本效率及可扩展性而备受欢迎。拥有完整的数据库管理系统功能并支持深度学习与自然语言处理查询，Epsilla同时实现云原生的无服务器多租户架构，并与多种生态系统无缝集成。