#Python

PDF Arranger是一款开源的PDF文档管理工具，基于Python和GTK开发。它提供直观的图形界面，支持PDF页面的合并、拆分、旋转、裁剪和重排。作为pikepdf的前端，PDF Arranger具有跨平台兼容性，并支持图片导入功能。其简洁界面使PDF文档的编辑和管理更加高效。

Back In Time是一款功能强大的开源Linux备份工具，提供命令行和图形界面。它利用rsync技术创建手动或定时快照，支持本地和SSH远程存储。通过独立文件夹存储和硬链接技术，有效节省存储空间。项目持续活跃开发，目前重点解决关键问题。支持多种安装方式，包括Linux发行版官方仓库和第三方PPA。项目提供全面的文档和邮件列表支持，欢迎社区参与贡献。

wxPython Phoenix是wxPython的新一代实现,重点提升了性能、可维护性和扩展性。它封装了wxWidgets C++工具包,让Python应用能在Windows、Mac和Unix系统上使用原生GUI,保持原生外观和操作体验,几乎无需编写平台特定代码。

git-cola是一个开源的Git图形界面工具,为Git操作提供可视化界面。它支持Windows、Linux和macOS等多个平台,既可从源码运行,也可通过包管理器安装。git-cola集成了交互式rebase、文件查找、grep搜索等常用Git功能,并提供子命令快速访问各工具。该项目基于PyQt开发,要求Python 3.6+和Git 2.2.0+环境。

PyGlossary是一款开源词典转换工具，支持多种常见词典格式的读写。该工具可在Linux、Windows、Mac等系统上运行，提供图形界面和命令行操作。PyGlossary具有直接和间接转换模式，能利用SQLite高效处理大型词典。此外，它还提供排序和HTML清理等功能，适用于各类词典文件的处理和转换。

CustomTkinter是一个基于Tkinter的Python UI库，为开发者提供现代化、可自定义的界面组件。该库与Tkinter元素兼容，支持系统外观自适应和手动模式切换，并在Windows、macOS和Linux平台上实现高DPI缩放。CustomTkinter的特点包括一致的现代界面风格、主题切换功能和外观模式调整，有助于开发者快速构建美观、响应式的跨平台桌面应用程序。

Plyer是一个跨平台Python硬件接口库，支持Android、iOS、macOS、Linux和Windows等系统。该库提供统一API访问加速度计、电池、GPS等设备功能，通过调用外部库实现高效开发。Plyer由Kivy团队维护，可独立使用或集成到Kivy应用中。作为MIT许可的开源项目，Plyer欢迎开发者参与贡献。

OSXPhotos是一款针对macOS和Linux系统的Photos库管理工具。它可以查询照片库数据库,获取文件信息和元数据,支持导出原始和编辑后的照片。该工具提供命令行功能和Python API,方便用户灵活操作照片库。OSXPhotos还可处理iPhoto库,但某些功能仅适用于Photos。它支持多个macOS版本,能够读取不同版本的Photos数据库。

pywebview 作为一个跨平台工具，能够在原生 GUI 窗口中展示 HTML 内容。这个轻量级框架为开发者提供了在桌面应用中利用 Web 技术的能力，同时巧妙地隐藏了底层的浏览器机制。它支持多个主流操作系统，包括 Windows、macOS、Linux 和 Android。开发者可以选择单独使用 pywebview，也可以将其与其他 Web 框架结合。通过在 Python 和 DOM 之间建立双向通信桥梁，pywebview 实现了灵活的交互。其使用原生 GUI 创建 Web 组件窗口的方式，有效地控制了最终应用程序的体积。

arch是一个开源的Python金融计量经济学库，提供ARCH模型、波动率建模、单位根检验、协整分析等功能。该库通过Cython和Numba优化性能，支持多种统计模型和检验方法，适用于金融数据分析和风险建模。arch为金融研究人员和从业者提供了灵活的分析工具，可用于处理时间序列数据、估计风险指标等任务。arch库的主要功能包括ARCH族模型、单位根检验、协整分析和自举方法等。它支持多种均值模型、波动率模型和分布假设，可用于股票收益率建模、风险价值计算等。该库还提供了多重比较程序和长期协方差估计等高级功能，是金融计量分析的综合工具集。

Python-UIAutomation-for-Windows是一个基于Microsoft UIAutomation技术的Windows UI自动化库。它支持自动化MFC、Windows Form、WPF等应用程序,能遍历UI控件树、获取控件信息和模拟用户操作。该库适用于Python 3,可用于开发自动化测试和UI爬虫等应用。它提供丰富的API和示例,支持Windows XP SP3及以上系统。

NetExec是一个社区驱动的开源网络执行工具，为渗透测试和安全评估提供支持。它集成了网络扫描、凭证测试和漏洞利用等功能，由活跃的贡献者团队维护。NetExec定期更新，支持多种网络协议，适用于不同的网络环境。这个工具旨在满足网络安全专业人员的需求，为安全团队提供有力支持。

Pupy是一个Python开发的跨平台远程访问和后渗透框架。它采用全内存执行，支持多种通信方式和进程迁移。Pupy能从内存加载Python代码和扩展，兼容多个操作系统，提供多种有效载荷格式。该框架设计模块化，易于扩展，适用于安全研究和渗透测试领域。

PyAF是一个开源的Python自动预测库，基于NumPy、SciPy等流行数据科学模块构建。该库利用机器学习方法自动预测时间序列未来值，功能comparable于一些商业预测产品。它支持信号分解、外生数据和层次预测，提供简洁API和可定制建模过程。PyAF适用于Python 3.x，采用BSD 3-Clause许可证。PyAF可用于销售预测、股票走势分析、能源需求预测等多种时间序列预测任务。

tsfeatures是一个Python库，用于计算时间序列数据的多种特征。作为R语言tsfeatures包的Python实现，它提供了自相关、异方差、熵、平稳性等统计指标的计算功能。该库支持自定义特征函数和处理不同频率的时间序列数据，并允许与R版本结果进行对比。tsfeatures适用于需要进行时间序列分析和建模的数据处理场景。

这个开源项目提供了一套使用Python实现的计量经济学教程。内容涵盖基础到高级主题，包括线性回归、时间序列分析和面板数据等。教程适合大学生、数据分析师和初级研究人员，结合理论讲解和实际编程示例。项目基于经典教材，提供详细的代码演示和可视化图表，是学习现代计量经济学方法的实用资源。教程分为两部分:第一部分介绍基础知识和Python实现,第二部分深入探讨计量经济学理论。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖简单线性回归、多元回归、时间序列分析等主题。这是一个开放获取的学习资源,适合想要掌握计量经济学和Python编程的学习者。

TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库，无外部依赖。它采用CSV格式存储数据，提供简洁API，适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率，下载量超60,000次，目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验，是处理时序数据的高效选择。

jhTAlib是一个专注于时间序列技术分析的Python开源库。它提供丰富的技术指标和分析工具，适用于开发技术分析软件、图表绘制、回测系统和交易机器人。该库仅依赖Python标准库，安装简便，支持多种数据格式。jhTAlib附带详细文档和示例，是量化交易和金融分析的实用工具。

Manga-Manager是一款功能全面的漫画管理工具，提供批量元数据编辑、封面管理和在线元数据抓取等核心功能。支持多文件预览、灵活编辑，以及WebP转换和错误日志显示。通过Docker容器可实现远程访问。适用于所有.cbz文件，不仅限于漫画，满足各类数字内容管理需求。

这本书全面介绍Python时间序列分析和预测技术，涵盖数据获取、预处理和高级建模。内容包括统计方法、机器学习和深度学习算法，以及使用TensorFlow、PyTorch等框架进行预测。通过实用代码示例和案例研究，读者可以学习处理复杂时间序列数据、进行异常检测，并解决实际业务问题。适合数据分析师和开发者提升时间序列分析技能。

EnterpriseALRobot是一个Python开发的Telegram机器人，采用SQLalchemy数据库。作为Marie的改进版，它针对动漫聊天群进行了优化。主要功能包括群组管理、自定义命令和动漫相关特性。项目在GitHub开源，提供详细部署指南。机器人在Telegram平台上以Kigyō运行，致力于提升动漫爱好者的群聊质量。

animdl是一款开源的轻量级动漫视频抓取工具，支持从多个在线网站搜索和获取动漫内容。它提供流媒体播放、下载和链接提取功能，采用简洁的命令行界面操作。用户可自定义视频质量、播放器设置和Discord状态显示等。不依赖重型组件，animdl使用高效抓取技术，是动漫爱好者的理想选择。

该项目提供时间序列预测特征工程的全面指南，涵盖数据表格化、时间序列分解、缺失值处理和异常值检测等核心内容。深入介绍滞后特征、窗口特征、趋势和季节性特征的创建方法，以及日期时间和分类特征的处理技巧。通过实践代码和详细说明，旨在提升预测模型性能。

tsa4是一个综合性时间序列分析资源库，包含《Time Series Analysis and Its Applications》第四版的更新代码和astsa R包。项目提供errata列表、Python代码转换和数据集包，支持R和Python用户学习和应用时间序列分析。该资源库为研究者和实践者提供了丰富的工具和参考材料。详情请访问项目GitHub页面：https://github.com/nickpoison/tsa4

JikanPy 是一个 Jikan API 的 Python 封装库，支持 Python 3.6+ 版本。它提供同步和异步两种方式，便于开发者从 MyAnimeList 获取动漫、漫画数据。该库简化了 API 使用，增加了额外响应字段，适合构建动漫相关应用。JikanPy 可通过 pip 安装，支持自定义基础 URL 和会话设置。该库提供了详细的文档和使用示例，方便开发者快速上手。JikanPy 不进行速率限制，开发者需注意遵守 API 使用限制。

receipt-parser-legacy是一个Python编写的模糊收据解析工具，可从扫描收据中提取店铺、日期和总额等关键信息。此项目既可独立运行，也可集成到iOS和Android应用中。支持Docker部署，使用方便。项目源于黑客马拉松，目前已在PyPi上发布，方便开发者使用和扩展。

Limbo是一个开源的Slack聊天机器人项目，基于Python 3.10+开发。它集成了多种实用插件，包括表情、GIF搜索和天气查询等功能，并支持自定义命令扩展。Limbo配置灵活，可通过命令行参数和环境变量进行设置，便于团队快速部署。该项目目前处于维护阶段，持续接受社区贡献，旨在为Slack用户提供智能化的交互体验。

mmpy_bot是一个基于Mattermost WebSocket API的Python聊天机器人框架，支持插件机制、并发消息处理和自动重连。v2.x版本引入多线程、异步执行、webhook服务器和作业调度等功能。适用于Mattermost 4.0+和Python 3.8+，为开发者提供灵活的配置选项，便于构建自定义聊天机器人。

cn2an是一个开源的Python库，专门用于中文数字和阿拉伯数字的相互转换。该库支持严格、正常和智能三种转换模式，能够处理负数、小数、日期和分数等多种数字形式。cn2an还提供句子转换功能和HTTP API接口，方便其他编程语言调用。凭借其高性能和广泛的数字范围支持，cn2an成为处理中文数字相关任务的有力工具。

EfficientWord-Net是一个开源的热词检测引擎，基于少样本学习技术，支持开发者添加自定义唤醒词。该项目采用Google的TFLite实现实时推理，架构灵感源自FaceNet的孪生网络。EfficientWord-Net使用Python开发，兼容3.6至3.9版本，提供自定义唤醒词生成和多唤醒词同时检测等功能，适用于家庭助手等应用场景。

maubot是一个基于Python的Matrix聊天机器人系统，支持插件化开发。该项目提供简单的设置流程、基本使用指南和端到端加密功能。开发者能够创建自定义插件，扩展机器人功能。maubot具有活跃的社区支持和丰富的插件生态系统。项目文档完善，包括Docker部署指南，便于开发者快速上手和使用。

fastui-chat是一个纯Python实现的简约聊天界面框架。该项目基于FastUI和Funcchain构建，提供轻量级的聊天UI解决方案。它支持FastAPI集成、多会话并行处理、可切换的聊天历史后端和自定义聊天处理器。fastui-chat具有Python专属、易用性高、兼容LangChain等特点，适合开发者快速构建和定制聊天应用。

tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库，通过Cython集成Tesseract C++ API。它提供简洁的Pythonic接口，支持多线程并发，可与Pillow库配合。tesserocr简化了OCR集成，便于开发者在Python项目中实现高效文字识别。该库支持多种图像格式，提供丰富的API功能，包括文本识别、布局分析和方向检测等。tesserocr支持多种语言识别、图像预处理、文本布局分析等高级功能。它还提供了简单的命令行接口，方便快速测试和使用。该库适用于各种OCR应用场景，如文档数字化、图像文本提取和自动化数据录入等。

NoneBot2是一个跨平台Python异步机器人框架,支持OneBot、QQ、Telegram和飞书等多种平台。它提供简洁的API接口,采用异步设计,具有高性能和可扩展性。NoneBot2拥有丰富的插件生态和完善的文档,适用于快速构建各类智能机器人应用。

simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割，使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰，包含示例代码，支持自定义训练，并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证，适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。

Zircolite是一款开源的日志威胁检测工具，支持Windows EVTX、Auditd、Sysmon for Linux等多种日志格式。它使用SIGMA规则进行检测，具有快速处理大数据、基于SQLite的规则解析和多种结果导出格式等特点。工具提供Python源码和预编译二进制文件，并配有详细文档和教程。其内置的离线Mini-GUI可用于结果可视化和搜索。