#Python

Amphi-etl是一款现代ETL工具，专注于AI时代的数据处理需求。它通过低代码界面加速数据和AI管道开发，生成可移植的Python代码。支持多样化数据处理，包括结构化和非结构化数据的导入、转换和导出。提供私有化部署，保障数据安全与隐私。

Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。

geemap是为Google Earth Engine开发的Python包，提供交互式地理空间分析和可视化功能。基于ipyleaflet和ipywidgets，它让用户能在Jupyter环境中分析Earth Engine数据集。geemap支持JavaScript到Python转换，具备交互式制图、数据导出、像素提取等功能，适用于地理信息领域的学习和研究。

这是《Python Parallel Programming Cookbook》的中文翻译项目，深入探讨Python的线程、进程和异步编程三种并行模型。项目提供详细的代码示例和最佳实践，帮助开发者掌握Python并行编程技术，有效利用多核处理器提升程序性能。翻译内容涵盖了并行编程的核心概念和实际应用，适合希望提高Python并发处理能力的开发者参考。

gos是基于Gosling JSON规范的基因组可视化Python库。它提供简化接口，用于创建交互式基因组可视化。支持热图、条形图和线图等多种可视化编码方法。gos采用自动生成的Python API，确保与Gosling规范一致。这个库为基因组数据的探索和展示提供了灵活的工具。

geospatial-python是一个开源教程项目，提供Python处理地理空间数据的基础知识。目前包含7个主要教学单元和1个附加单元，涵盖栅格和矢量数据分析。该项目基于NEON和Data Carpentry等机构合作开发，参考了R语言版本的地理空间数据课程。项目内容持续更新，欢迎感兴趣的开发者参与贡献。

Finance-Python是一个开源的金融计算库，使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具，包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成，并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能，适用于金融分析和量化交易研究。

python-ecology-lesson是一个开源教育项目，专注于使用Python分析生态数据。该项目提供从基础到进阶的实践指导，涵盖Python在生态数据处理中的应用。项目采用GitHub工作流，欢迎各类贡献，包括内容更新和错误修复。维护团队为贡献者提供支持，并鼓励新手参与标记为'good first issue'的任务。作为一个协作学习平台，该项目旨在推广Python在生态研究中的应用。

CommandlineConfig是一个Python命令行配置管理工具，支持以字典或JSON格式定义配置，通过点号语法读写参数。它具备无限层级参数嵌套、命令行参数修改、自动版本检查等功能。该工具简化了实验和项目的配置管理流程，适用于各类Python开发场景。

Python-novice-inflammation项目是一个面向非程序员的Python入门教程，通过分析模拟炎症数据实践编程技能。课程涵盖Python基础、数据处理、可视化、列表操作、循环、条件语句和函数创建等主题。教程强调语言无关的编程原则，如循环自动化和函数封装，旨在提升学员的数据分析能力和科学计算技能。项目采用12个模拟炎症数据文件作为教学素材，展示如何使用函数实现自动化分析。教程分为12个章节，每个章节聚焦特定编程概念，如数据类型、文件处理、数据可视化等。课程内容基于软件开发最佳实践，适合希望提升科学计算能力的研究人员和学生。

Python-novice-gapminder项目面向非程序员，专注于Python数据分析和可视化教学。通过Jupyter交互环境，学习者可掌握Python基础知识并应用于实际数据处理。内容涵盖基本语法、数据分析和可视化等方面，适合数据分析初学者。项目由Software Carpentry维护，提供学习资源和社区支持。

ghapi是一个轻量级Python库，提供完整的GitHub API访问功能。通过自动转换OpenAPI规范，实现与GitHub API的实时同步。支持Python代码和命令行操作，可自动化管理issues、pull requests和releases等任务。动态生成技术使得整个包只有35kB，保证了高效性能。

Pyscript是Home Assistant的自定义集成组件，允许用户通过Python函数和脚本实现自动化、逻辑和触发器。它将状态变量绑定到Python变量，简化了服务调用和逻辑实现。用户可配置函数在特定条件下运行，调用服务、触发事件和设置状态。Pyscript还提供Jupyter内核，支持交互式开发和测试，为Home Assistant用户提供灵活的编程能力。

httpimport是一个Python库，支持通过HTTP/S从远程URI直接导入包和模块。它可从PyPI、GitHub、GitLab等多个源加载代码，并支持压缩包和Gist。该项目提供简洁API和灵活配置，实现了Python中缺失的远程包加载功能。httpimport让开发者能方便地进行远程模块导入，提高了代码复用和管理效率。使用时请注意评估安全风险，确保源代码可信。

Repology是一个软件包版本监控系统，可追踪多个软件仓库和其他来源。它汇总软件包版本数据，报告新版本发布和打包问题。该项目包含web应用代码，允许用户在线比较不同平台的软件包信息。配套的后端更新服务保证仓库信息及时更新。Repology支持多种编程语言，提供实时更新，为开发者和用户提供了全面的软件包版本追踪解决方案。

该项目为Python开发者提供全面的工程化指南，涵盖环境搭建、编码规范和高级开发实践。内容包括项目初始化、功能开发、测试和打包发布的完整流程，以及类型标注、配置管理和日志使用等进阶主题。同时还涉及Web开发和数据处理等实用领域，适合不同水平的开发者学习和参考。

Notebooks项目提供希伯来语Python编程教学资源，包含Jupyter笔记本形式的课程内容。教材涵盖丰富的编程知识、示例和练习题，基于十年教学经验编写，并持续更新。课程设计建议学习者每个笔记本用1-3天学习并完成练习。项目目标是以直观便捷的方式普及编程知识，为希伯来语使用者提供优质的开源学习材料。

Pupil是一个社区驱动的开源眼动追踪平台项目，提供Pupil Core移动眼动追踪硬件。该平台使用Python和C++开发，为研究人员和开发者提供灵活的工具。用户可直接下载应用程序，开发者可通过API、插件开发或源代码运行与软件交互。项目采用GNU Lesser General Public License (LGPL v3.0)许可，鼓励社区参与和改进。

Panda3D是一款开源的3D游戏引擎，支持Python和C++开发。它提供3D渲染、物理模拟、音频处理等功能，适用于游戏和其他3D应用开发。该引擎采用BSD许可证，允许商业使用。Panda3D支持Windows、Linux、macOS等平台，可通过pip安装或从源码编译。它拥有活跃的社区，提供丰富的文档、教程和示例，方便开发者快速上手和解决问题。

Tach是一个开源的Python模块依赖管理工具，用于定义和执行模块间的依赖关系。它支持设置模块边界、检查依赖合规性和依赖图可视化。Tach具有增量采用、无运行时影响等特点，可与现有系统集成。此外，它还提供严格的公共接口、依赖弃用和内联例外等功能，适用于单体应用和单仓多包等多种项目结构。

该项目提供了使用Python构建Discord机器人的详细指南。内容包括环境配置、常见问题解答以及Flake8、PM2和Docker等工具的应用。适合Python开发者快速上手Discord机器人开发，并提供了扩展和维护的相关技巧。

OpenMDAO是一个用Python开发的开源高性能计算平台，专门用于系统分析和多学科优化。它支持模型分解，便于构建和维护，同时通过高效并行算法实现紧密耦合求解。平台主要支持基于梯度的优化和解析导数，可处理大规模设计空间。此外，OpenMDAO还提供并行计算功能，适用于无梯度优化、混合整数非线性规划和设计空间探索。

Fleet Context是一款覆盖1221个顶级Python库的CLI工具和API。它支持库问答和代码生成,兼容所有OpenAI模型。用户可通过命令行或API使用,支持嵌入向量下载和数据库查询。丰富的元数据显著提升了检索质量。测评结果表明,Fleet Context在代码生成方面比GPT-4提高了37分。

Pipenv是一个专为Python项目设计的依赖管理工具。它自动创建和管理虚拟环境，处理Pipfile和Pipfile.lock文件，确保依赖的一致性和安全性。Pipenv整合了pip和virtualenv功能，支持多种操作系统，并提供依赖图可视化等特性。通过简化工作流程，Pipenv显著提高了Python项目的开发效率和可维护性。

python-cheatsheet项目是一个综合性的Python编程资源，包含详细的速查表和编程指南。它涵盖了从基础到高级的多个Python主题，如集合、数据类型、语法、系统操作、数据处理等。这个开源项目为开发者提供了便捷的参考工具，有助于提高编程效率和深入理解Python特性。

H2O Wave是一款基于Python和R的Web应用开发框架，专注于构建实时浏览器应用和仪表盘。该框架无需HTML、JavaScript或CSS编写，简化了实时分析应用的开发流程。Wave提供丰富的组件库和示例，支持响应式布局和多主题设计，适合各类数据可视化和交互式应用开发。其低延迟特性和多源信息实时广播能力，使其成为高效的实时Web应用开发工具。

algorithms是一个开源项目,提供Python 3中常见数据结构和算法的简洁实现。涵盖数组、图论、动态规划、搜索等多个领域,包括归并排序、广度优先搜索、动态规划等经典算法,代码清晰易懂。该库可通过pip安装使用,适合学习和实际开发。项目持续更新,欢迎社区贡献。

VeighNa是基于Python的开源量化交易系统开发框架，提供丰富的交易接口，覆盖国内外多个市场和交易品种。该框架支持多种量化策略应用，包括CTA策略、价差交易、期权交易等。VeighNa的模块化设计和易用API便于快速构建量化交易应用。目前已被多家金融机构采用，可实现海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行和多账户交易等功能。

Luigi是一个Python开发的批处理工作流管理工具，用于构建和管理复杂的数据处理管道。它提供依赖解析、工作流管理、可视化、错误处理等功能，支持Hadoop、Hive、Pig等多种任务类型。Luigi适用于长时间运行的批处理过程，能自动化执行多个相互依赖的任务。其可视化界面便于用户监控和管理工作流，是一个实用的大规模数据处理框架。

Python-guide是一个全面的开源、社区驱动项目，涵盖Python开发的各个方面，包括安装、配置、日常使用的最佳实践。内容包括平台特定安装、包管理、虚拟环境、库推荐、Web框架配置、文档编写和测试等主题。该项目持续更新，旨在为Python开发者提供实用的参考资源。

NumPy是Python科学计算的核心库，提供N维数组对象和高级数学函数。支持广播功能，可集成C/C++和Fortran代码，并包含线性代数、傅里叶变换和随机数生成工具。作为开源项目，NumPy欢迎社区贡献，包括代码开发、文档编写等。项目致力于营造开放包容的环境，为科学计算奠定基础。

pytudes是Peter Norvig创建的GitHub项目，收录了一系列简洁而富有挑战性的Python程序。这些'编程练习曲'涵盖词语游戏、数学难题和编程挑战等主题，旨在帮助开发者提升特定编程技能。项目以Jupyter笔记本形式呈现，支持多平台运行，适合视编程为长期磨练技艺的开发人员。

IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境，专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性，有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。

uvloop是一个基于libuv的Python异步事件循环库，可直接替换内置asyncio事件循环。采用Cython实现，性能比原生asyncio提升2-4倍。支持Python 3.8及以上版本，通过pip即可安装。uvloop提供简洁API，便于在异步应用中集成使用，有效提升Python网络编程性能。

作为轻量级ASGI框架，Starlette专注于Python异步Web服务开发。它集成了HTTP框架、WebSocket、后台任务和事件管理等核心功能。框架采用全面测试和类型注解，确保可靠性。Starlette支持asyncio和trio，既可作为完整框架使用，也可按需选用独立组件，满足不同开发需求。

Gunicorn（Green Unicorn）是一个为UNIX系统设计的Python WSGI HTTP服务器，采用预分叉工作模型。它具有广泛的Web框架兼容性，实现简单，资源消耗低，性能出色。支持Python 3.7及以上版本，通过pip即可安装。Gunicorn提供灵活配置，适合各类生产环境部署。